CodeEvolve: LLM-Driven Evolutionary Optimization with Runtime-Enriched Target Selection for Multi-Language Code Enhancement
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Borra, Ajay Krishna, Yang, Wenzhuo, Arora, Samarth, Gotmare, Akhilesh Deepak, Gopalakrishnan, Gokulakrishnan, Gali, Tharun, Rathi, Madhav, Sahoo, Doyen, Singh, Manpreet, Verma, Mayuresh, Venka, Laksh, Singh, Shuchita |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CodeEvolve: an open source evolutionary coding agent for algorithmic discovery and optimization
von: Assumpção, Henrique, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Assumpção, Henrique, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can AI Assist in Olympiad Coding
von: Ren, Samuel
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Samuel
Veröffentlicht: (2025)
Failure Prediction at Runtime for Generative Robot Policies
von: Römer, Ralf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Römer, Ralf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unpacking Failure Modes of Generative Policies: Runtime Monitoring of Consistency and Progress
von: Agia, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Agia, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM Performance Predictors: Learning When to Escalate in Hybrid Human-AI Moderation Systems
von: Bachar, Or, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bachar, Or, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-Assisted Formalization Enables Deterministic Detection of Statutory Inconsistency in the Internal Revenue Code
von: Yadamsuren, Borchuluun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yadamsuren, Borchuluun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AdaDec: A Uncertainty-Guided Lookahead Decoding Framework for LLM-Based Code Generation
von: He, Kaifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Kaifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vision-Guided Iterative Refinement for Frontend Code Generation
von: Sansford, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sansford, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ContextBench: A Benchmark for Context Retrieval in Coding Agents
von: Li, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BACE: LLM-based Code Generation through Bayesian Anchored Co-Evolution of Code and Test Populations
von: Silva, Kaushitha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Silva, Kaushitha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Matching Markets Meet LLMs: Algorithmic Reasoning with Ranked Preferences
von: Hosseini, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hosseini, Hadi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robustness of Large Language Models to Perturbations in Text
von: Singh, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singh, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RelRepair: Enhancing Automated Program Repair by Retrieving Relevant Code
von: Liu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shunyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring LLM-based Verilog Code Generation with Data-Efficient Fine-Tuning and Testbench Automation
von: Chen, Mu-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Mu-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CIFE: Code Instruction-Following Evaluation
von: Gunnu, Sravani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gunnu, Sravani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Who Gets the Kidney? Human-AI Alignment, Indecision, and Moral Values
von: Dickerson, John P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dickerson, John P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Scientific Texts to Verifiable Code: Automating the Process with Transformers
von: Wang, Changjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Changjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GraphEval36K: Benchmarking Coding and Reasoning Capabilities of Large Language Models on Graph Datasets
von: Wu, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Cumulative Constraints to Adaptive Runtime Safety Control for Nonstationary Reinforcement Learning
von: Tomashevskiy, Timofey
Veröffentlicht: (2026)
von: Tomashevskiy, Timofey
Veröffentlicht: (2026)
Leveraging Large Language Models to Extract and Translate Medical Information in Doctors' Notes for Health Records and Diagnostic Billing Codes
von: Hartnett, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hartnett, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RoboScript: Code Generation for Free-Form Manipulation Tasks across Real and Simulation
von: Chen, Junting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Junting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CortexCompile: Harnessing Cortical-Inspired Architectures for Enhanced Multi-Agent NLP Code Synthesis
von: Ramachandran, Gautham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ramachandran, Gautham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Compiled AI: Deterministic Code Generation for LLM-Based Workflow Automation
von: Trooskens, Geert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Trooskens, Geert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Predictive Analytics for Collaborators Answers, Code Quality, and Dropout on Stack Overflow
von: Zolduoarrati, Elijah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zolduoarrati, Elijah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SiliconMind-V1: Multi-Agent Distillation and Debug-Reasoning Workflows for Verilog Code Generation
von: Chen, Mu-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Mu-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inside the Scaffold: A Source-Code Taxonomy of Coding Agent Architectures
von: Rombaut, Benjamin
Veröffentlicht: (2026)
von: Rombaut, Benjamin
Veröffentlicht: (2026)
Leveraging Natural Language Processing and Machine Learning for Evidence-Based Food Security Policy Decision-Making in Data-Scarce Making
von: Singh, Karan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Karan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Plan with Code: Comparing approaches for robust NL to DSL generation
von: Bassamzadeh, Nastaran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bassamzadeh, Nastaran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Harnessing Embodied Agents: Runtime Governance for Policy-Constrained Execution
von: Qin, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qin, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agent WARPP: Workflow Adherence via Runtime Parallel Personalization
von: Mazzolenis, Maria Emilia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mazzolenis, Maria Emilia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SilIF: Silhouette-Augmented Isolation Forest for Unsupervised Transaction Fraud Detection
von: Gopalakrishnan, Venkatakrishnan
Veröffentlicht: (2026)
von: Gopalakrishnan, Venkatakrishnan
Veröffentlicht: (2026)
AutoCodeSherpa: Symbolic Explanations in AI Coding Agents
von: Kang, Sungmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Sungmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FedAlign: Federated Domain Generalization with Cross-Client Feature Alignment
von: Gupta, Sunny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Sunny, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CRLLK: Constrained Reinforcement Learning for Lane Keeping in Autonomous Driving
von: Gao, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Xinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sample as You Infer: Predictive Coding With Langevin Dynamics
von: Zahid, Umais, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zahid, Umais, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ASD-Bench: A Four-Axis Comprehensive Benchmark of AI Models for Autism Spectrum Disorder
von: Singh, Shubhankit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Shubhankit, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Analysis of Active Learning Algorithms using Real-World Crowd-sourced Text Annotations
von: Totakura, Varun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Totakura, Varun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PC-SNN: Predictive Coding-based Local Hebbian Plasticity Learning in Spiking Neural Networks
von: Wang, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wang, Haidong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Ultra-Reduced-Impact-Encased-Logging (URIEL): propose a new method for selective sustainable logging and post-harvest silvicultural treatment in tropical forest using airborne robotics systems
von: Albiero, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Albiero, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AgentSpawn: Adaptive Multi-Agent Collaboration Through Dynamic Spawning for Long-Horizon Code Generation
von: Costa, Igor
Veröffentlicht: (2026)
von: Costa, Igor
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
CodeEvolve: an open source evolutionary coding agent for algorithmic discovery and optimization
von: Assumpção, Henrique, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Can AI Assist in Olympiad Coding
von: Ren, Samuel
Veröffentlicht: (2025) -
Failure Prediction at Runtime for Generative Robot Policies
von: Römer, Ralf, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Unpacking Failure Modes of Generative Policies: Runtime Monitoring of Consistency and Progress
von: Agia, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LLM Performance Predictors: Learning When to Escalate in Hybrid Human-AI Moderation Systems
von: Bachar, Or, et al.
Veröffentlicht: (2026)