Copertina

Vol-Mark: A Watermark for 3D Medical Volume Data Via Cubic Difference Expansion and Contrastive Learning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Zhu, Jiangnan, Wang, Yuntao, Pan, Shengli, Gu, Yujie
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Cryptography and Security Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

FreeMark: A Non-Invasive White-Box Watermarking for Deep Neural Networks
di: Chen, Yuzhang, et al.
Pubblicazione: (2024)

TabularMark: Watermarking Tabular Datasets for Machine Learning
di: Zheng, Yihao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Watermarking Generative Categorical Data
di: Gu, Bochao, et al.
Pubblicazione: (2024)

FoldMark: Protecting Protein Generative Models with Watermarking
di: Zhang, Zaixi, et al.
Pubblicazione: (2024)

MC$^2$Mark: Distortion-Free Multi-Bit Watermarking for Long Messages
di: Cui, Xuehao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Provable Watermarking for Data Poisoning Attacks
di: Zhu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)

DRGW: Learning Disentangled Representations for Robust Graph Watermarking
di: Li, Jiasen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Privacy-Preserving Heterogeneous Federated Learning for Sensitive Healthcare Data
di: Xu, Yukai, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust Spectral Watermark for Synthetic Tabular Data
di: Zhao, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)

Systematic Assessment of Tabular Data Synthesis
di: Du, Yuntao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Watermarking Generative Tabular Data
di: He, Hengzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)

MEA-Defender: A Robust Watermark against Model Extraction Attack
di: Lv, Peizhuo, et al.
Pubblicazione: (2024)

FreqMark: Frequency-Based Watermark for Sentence-Level Detection of LLM-Generated Text
di: Xu, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

MarkTune: Improving the Quality-Detectability Trade-off in Open-Weight LLM Watermarking
di: Zhao, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)

Traceable Black-box Watermarks for Federated Learning
di: Xu, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Social-Aware Clustered Federated Learning with Customized Privacy Preservation
di: Wang, Yuntao, et al.
Pubblicazione: (2022)

Position: 3D Gaussian Splatting Watermarking Should Be Scenario-Driven and Threat-Model Explicit
di: Deng, Yangfan, et al.
Pubblicazione: (2026)

AudioMarkBench: Benchmarking Robustness of Audio Watermarking
di: Liu, Hongbin, et al.
Pubblicazione: (2024)

FLClear: Visually Verifiable Multi-Client Watermarking for Federated Learning
di: Gu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Private Linear Regression with Differential Privacy and PAC Privacy
di: Yang, Hillary, et al.
Pubblicazione: (2024)

SWaRL: Safeguard Code Watermarking via Reinforcement Learning
di: Javidnia, Neusha, et al.
Pubblicazione: (2026)

Distortion-free Watermarks are not Truly Distortion-free under Watermark Key Collisions
di: Wu, Yihan, et al.
Pubblicazione: (2024)

On the Learnability of Watermarks for Language Models
di: Gu, Chenchen, et al.
Pubblicazione: (2023)

Refined Detection for Gumbel Watermarking
di: Lattimore, Tor
Pubblicazione: (2026)

XAttnMark: Learning Robust Audio Watermarking with Cross-Attention
di: Liu, Yixin, et al.
Pubblicazione: (2025)

DPDR: Gradient Decomposition and Reconstruction for Differentially Private Deep Learning
di: Liu, Yixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

PostMark: A Robust Blackbox Watermark for Large Language Models
di: Chang, Yapei, et al.
Pubblicazione: (2024)

GaussMark: A Practical Approach for Structural Watermarking of Language Models
di: Block, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hashed Watermark as a Filter: Defeating Forging and Overwriting Attacks in Weight-based Neural Network Watermarking
di: Yao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Is The Watermarking Of LLM-Generated Code Robust?
di: Suresh, Tarun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Watermarking of Open-Source LLMs
di: Gloaguen, Thibaud, et al.
Pubblicazione: (2025)

Signal Watermark on Large Language Models
di: Xu, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

AliMark: Enhancing Robustness of Sentence-Level Watermarking Against Text Paraphrasing
di: Li, Yuexin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Ideal Attribution and Faithful Watermarks for Language Models
di: Song, Min Jae, et al.
Pubblicazione: (2025)

Leveraging Optimization for Adaptive Attacks on Image Watermarks
di: Lukas, Nils, et al.
Pubblicazione: (2023)

LLM Fingerprinting via Semantically Conditioned Watermarks
di: Gloaguen, Thibaud, et al.
Pubblicazione: (2025)

Black-Box Detection of Language Model Watermarks
di: Gloaguen, Thibaud, et al.
Pubblicazione: (2024)

Data Reconstruction: Identifiability and Optimization with Sample Splitting
di: Shen, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Watermarking Counterfactual Explanations
di: Guo, Hangzhi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Breaking Distortion-free Watermarks in Large Language Models
di: Reynolds, Shayleen, et al.
Pubblicazione: (2025)