Buchumschlag

StoryAlign: Evaluating and Training Reward Models for Story Generation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xia, Haotian, Peng, Hao, Qi, Yunjia, Wang, Xiaozhi, Xu, Bin, Hou, Lei, Li, Juanzi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

StoryWriter: A Multi-Agent Framework for Long Story Generation
von: Xia, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Reward Modeling: Integrating Human Preferences with Verifiable Correctness Signals for Reliable Reward Systems
von: Peng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WildReward: Learning Reward Models from In-the-Wild Human Interactions
von: Peng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Constraint Back-translation Improves Complex Instruction Following of Large Language Models
von: Qi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VerIF: Verification Engineering for Reinforcement Learning in Instruction Following
von: Peng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AGENTIF: Benchmarking Instruction Following of Large Language Models in Agentic Scenarios
von: Qi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ADELIE: Aligning Large Language Models on Information Extraction
von: Qi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChatLog: Carefully Evaluating the Evolution of ChatGPT Across Time
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

EvolvR: Self-Evolving Pairwise Reasoning for Story Evaluation to Enhance Generation
von: Wang, Xinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAVEN-Fact: A Large-scale Event Factuality Detection Dataset
von: Li, Chunyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Event-level Knowledge Editing
von: Peng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preserving Knowledge Invariance: Rethinking Robustness Evaluation of Open Information Extraction
von: Qi, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2023)

StoryLens: Preference-Aligned Story Rewriting via Context-Aware Narrative Enrichment
von: Cui, Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MRCEval: A Comprehensive, Challenging and Accessible Machine Reading Comprehension Benchmark
von: Ma, Shengkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lost in Stories: Consistency Bugs in Long Story Generation by LLMs
von: Li, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

R-Eval: A Unified Toolkit for Evaluating Domain Knowledge of Retrieval Augmented Large Language Models
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Understanding Safety Alignment: A Mechanistic Perspective from Safety Neurons
von: Chen, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TacoERE: Cluster-aware Compression for Event Relation Extraction
von: Guan, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guiding LLM Post-training Data Engineering with Model Internals from Sparse Autoencoders
von: Jing, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Retell, Reward, Repeat: Reinforcement Learning for Narrative Theory-Informed Story Generation
von: Liu, David Y., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Story2MIDI: Emotionally Aligned Music Generation from Text
von: Shokri, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Paradoxical Interference between Instruction-Following and Task Solving
von: Qi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CollabStory: Multi-LLM Collaborative Story Generation and Authorship Analysis
von: Venkatraman, Saranya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Creative Short Story Generation in Humans and Large Language Models
von: Ismayilzada, Mete, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rewarding Creativity: A Human-Aligned Generative Reward Model for Reinforcement Learning in Storytelling
von: Li, Zhaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STORYSUMM: Evaluating Faithfulness in Story Summarization
von: Subbiah, Melanie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Arabic Automatic Story Generation with Large Language Models
von: El-Shangiti, Ahmed Oumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collective Critics for Creative Story Generation
von: Bae, Minwook, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WaterBench: Towards Holistic Evaluation of Watermarks for Large Language Models
von: Tu, Shangqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LongBench v2: Towards Deeper Understanding and Reasoning on Realistic Long-context Multitasks
von: Bai, Yushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pre-training Distillation for Large Language Models: A Design Space Exploration
von: Peng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Event GDR: Event-Centric Generative Document Retrieval
von: Guan, Yong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Affective and Dynamic Beam Search for Story Generation
von: Huang, Tenghao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generating Visual Stories with Grounded and Coreferent Characters
von: Liu, Danyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multiverse of Greatness: Generating Story Branches with LLMs
von: Taveekitworachai, Pittawat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameterized Synthetic Text Generation with SimpleStories
von: Finke, Lennart, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boundary-Guided Policy Optimization for Memory-efficient RL of Diffusion Large Language Models
von: Lin, Nianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Avoidance Decoding for Diverse Multi-Branch Story Generation
von: Park, Kyeongman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

S^2tory: Story Spine Distillation for Movie Script Summarization
von: Lu, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hallucination or Creativity: How to Evaluate AI-Generated Scientific Stories?
von: Argese, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)