Uncertainty-Aware Exploratory Direct Preference Optimization for Multimodal Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Huatian, Mao, Zhendong, Zhang, Lei, Zhang, Yongdong |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
mDPO: Conditional Preference Optimization for Multimodal Large Language Models
di: Wang, Fei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Fei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Importance Sampling for Multi-Negative Multimodal Direct Preference Optimization
di: Li, Xintong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xintong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion-RPO: Aligning Diffusion Models through Relative Preference Optimization
di: Gu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Debiasing Multimodal Large Language Models via Noise-Aware Preference Optimization
di: Zhang, Zefeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zefeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Domain-Adaptive Post-Training for Multimodal Large Language Models
di: Cheng, Daixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Daixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
MMedPO: Aligning Medical Vision-Language Models with Clinical-Aware Multimodal Preference Optimization
di: Zhu, Kangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Kangyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling Uncertainty: A Deep Dive into Calibration and Performance of Multimodal Large Language Models
di: Chen, Zijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multimodal Integrated Knowledge Transfer to Large Language Models through Preference Optimization with Biomedical Applications
di: Wang, Zhanliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhanliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Strengthening Multimodal Large Language Model with Bootstrapped Preference Optimization
di: Pi, Renjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pi, Renjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Video-Text Dataset Construction from Multi-AI Feedback: Promoting Weak-to-Strong Preference Learning for Video Large Language Models
di: Yi, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yi, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)
RS-DPO: A Hybrid Rejection Sampling and Direct Preference Optimization Method for Alignment of Large Language Models
di: Khaki, Saeed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khaki, Saeed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating and Advancing Multimodal Large Language Models in Perception Ability Lens
di: Chen, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Modality-Balancing Preference Optimization of Large Multimodal Models by Adversarial Negative Mining
di: Liu, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2025)
mPLUG-Owl: Modularization Empowers Large Language Models with Multimodality
di: Ye, Qinghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ye, Qinghao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multilingual OCR-Aware Fine-Tuning and Prompt-Guided Chain-of-Thought Reasoning for Multimodal Large Language Models
di: Xu, Qinwu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Qinwu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Direct Preference Optimization for Suppressing Hallucinated Prior Exams in Radiology Report Generation
di: Banerjee, Oishi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Banerjee, Oishi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Overconfidence is Key: Verbalized Uncertainty Evaluation in Large Language and Vision-Language Models
di: Groot, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Groot, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty Quantification for Multimodal Large Language Models with Incoherence-adjusted Semantic Volume
di: Lau, Gregory Kang Ruey, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lau, Gregory Kang Ruey, et al.
Pubblicazione: (2026)
Aligning Modalities in Vision Large Language Models via Preference Fine-tuning
di: Zhou, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Yiyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
R1-VL: Learning to Reason with Multimodal Large Language Models via Step-wise Group Relative Policy Optimization
di: Zhang, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Jingyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
LaVy: Vietnamese Multimodal Large Language Model
di: Tran, Chi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tran, Chi, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLaVA-NeXT-Interleave: Tackling Multi-image, Video, and 3D in Large Multimodal Models
di: Li, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uncertainty-o: One Model-agnostic Framework for Unveiling Uncertainty in Large Multimodal Models
di: Zhang, Ruiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Ruiyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Multimodal Large Language Models Using Continual Learning
di: Srivastava, Shikhar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Srivastava, Shikhar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Visual Question Decomposition on Multimodal Large Language Models
di: Zhang, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Haowei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Exploring Multi-Grained Concept Annotations for Multimodal Large Language Models
di: Xu, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
$ϕ$-DPO: Fairness Direct Preference Optimization Approach to Continual Learning in Large Multimodal Models
di: Truong, Thanh-Dat, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Truong, Thanh-Dat, et al.
Pubblicazione: (2026)
SharpZO: Hybrid Sharpness-Aware Vision Language Model Prompt Tuning via Forward-Only Passes
di: Yang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lever LM: Configuring In-Context Sequence to Lever Large Vision Language Models
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Ovis: Structural Embedding Alignment for Multimodal Large Language Model
di: Lu, Shiyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Shiyin, et al.
Pubblicazione: (2024)
AITP: Traffic Accident Responsibility Allocation via Multimodal Large Language Models
di: Zhou, Zijin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Zijin, et al.
Pubblicazione: (2026)
MMIE: Massive Multimodal Interleaved Comprehension Benchmark for Large Vision-Language Models
di: Xia, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Visual Text Grounding of Multimodal Large Language Model
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multimodal Needle in a Haystack: Benchmarking Long-Context Capability of Multimodal Large Language Models
di: Wang, Hengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hengyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
LatentExplainer: Explaining Latent Representations in Deep Generative Models with Multimodal Large Language Models
di: Zhu, Mengdan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Mengdan, et al.
Pubblicazione: (2024)
MMed-RAG: Versatile Multimodal RAG System for Medical Vision Language Models
di: Xia, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xia, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Textual Steering Vectors Can Improve Visual Understanding in Multimodal Large Language Models
di: Gan, Woody Haosheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gan, Woody Haosheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
ImageChain: Advancing Sequential Image-to-Text Reasoning in Multimodal Large Language Models
di: Villegas, Danae Sánchez, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Villegas, Danae Sánchez, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can We Edit Multimodal Large Language Models?
di: Cheng, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cheng, Siyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
MapIQ: Evaluating Multimodal Large Language Models for Map Question Answering
di: Srivastava, Varun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Srivastava, Varun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
mDPO: Conditional Preference Optimization for Multimodal Large Language Models
di: Wang, Fei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Importance Sampling for Multi-Negative Multimodal Direct Preference Optimization
di: Li, Xintong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Diffusion-RPO: Aligning Diffusion Models through Relative Preference Optimization
di: Gu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Debiasing Multimodal Large Language Models via Noise-Aware Preference Optimization
di: Zhang, Zefeng, et al.
Pubblicazione: (2025) -
On Domain-Adaptive Post-Training for Multimodal Large Language Models
di: Cheng, Daixuan, et al.
Pubblicazione: (2024)