Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Florindo, Joao Batista, Ornelas, Amanda Pontes de Oliveira |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2605.04985 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Chaos-SSL: An Attention-Based Self-Supervised Learning Framework with Chaotic Transformation for Medical Image Classification
von: Florindo, Joao Batista
Veröffentlicht: (2026)
von: Florindo, Joao Batista
Veröffentlicht: (2026)
Chaotic Contrastive Learning for Robust Texture Classification
von: Florindo, Joao B
Veröffentlicht: (2026)
von: Florindo, Joao B
Veröffentlicht: (2026)
A multifractal-based masked auto-encoder: an application to medical images
von: Florindo, Joao Batista, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Florindo, Joao Batista, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sleep-stage efficient classification using a lightweight self-supervised model
von: Durães, Eldiane Borges dos Santos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Durães, Eldiane Borges dos Santos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Universal Semi-Supervised Learning for Medical Image Classification
von: Ju, Lie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ju, Lie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient Self-Supervised Adaptation for Medical Image Analysis
von: Sorkhei, Moein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sorkhei, Moein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Supervised Alignment Learning for Medical Image Segmentation
von: Li, Haofeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haofeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mediffusion: Joint Diffusion for Self-Explainable Semi-Supervised Classification and Medical Image Generation
von: Kaleta, Joanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kaleta, Joanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Shifting to Machine Supervision: Annotation-Efficient Semi and Self-Supervised Learning for Automatic Medical Image Segmentation and Classification
von: Singh, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Singh, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Self-Supervised Learning for Medical Image Data with Anatomy-Oriented Imaging Planes
von: Zhang, Tianwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Tianwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring Self-Attention for Crop-type Classification Explainability
von: Obadic, Ivica, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Obadic, Ivica, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Medical Image Classification with KAN-Integrated Transformers and Dilated Neighborhood Attention
von: Manzari, Omid Nejati, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Manzari, Omid Nejati, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Low-Resource Medical Image Classification with Weakly Supervised Prompt Learning
von: Zheng, Fudan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zheng, Fudan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Paced Sample Selection for Barely-Supervised Medical Image Segmentation
von: Su, Junming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Junming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PraNet-V2: Dual-Supervised Reverse Attention for Medical Image Segmentation
von: Hu, Bo-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Bo-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Axial-Centric Cross-Plane Attention for 3D Medical Image Classification
von: Park, Doyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Park, Doyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Domain-Adaptive Pre-training of Self-Supervised Foundation Models for Medical Image Classification in Gastrointestinal Endoscopy
von: Roth, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Roth, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pyramid Pixel Context Adaption Network for Medical Image Classification with Supervised Contrastive Learning
von: Zhang, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Xiaoqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AMLP: Adjustable Masking Lesion Patches for Self-Supervised Medical Image Segmentation
von: Wang, Xiangtao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Xiangtao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Approximating Condorcet Ordering for Vector-valued Mathematical Morphology
von: Valle, Marcos Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Valle, Marcos Eduardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
In-Domain Self-Supervised Learning Improves Remote Sensing Image Scene Classification
von: Dimitrovski, Ivica, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dimitrovski, Ivica, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Closer Look at Benchmarking Self-Supervised Pre-training with Image Classification
von: Marks, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Marks, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spectral-Spatial Self-Supervised Learning for Few-Shot Hyperspectral Image Classification
von: Chen, Wenchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Wenchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DSAGL: Dual-Stream Attention-Guided Learning for Weakly Supervised Whole Slide Image Classification
von: Cao, Daoxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Daoxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Chaotic CNN for Limited Data Image Classification
von: M, Anusree, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: M, Anusree, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Transfer or Self-Supervised? Bridging the Performance Gap in Medical Imaging
von: Zhao, Zehui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Zehui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Instance-Level Self-Supervision in 3D Multi-Modal Medical Imaging
von: Pan, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A self-supervised learning approach to deep filter banks for texture recognition
von: Florindo, Joao B., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Florindo, Joao B., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep neural networks with Fisher vector encoding for medical image classification
von: Lyra, Lucas O., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lyra, Lucas O., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self and Mixed Supervision to Improve Training Labels for Multi-Class Medical Image Segmentation
von: Liu, Jianfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jianfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Correlation Weighted Prototype-based Self-Supervised One-Shot Segmentation of Medical Images
von: Manna, Siladittya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Manna, Siladittya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CURVETE: Curriculum Learning and Progressive Self-supervised Training for Medical Image Classification
von: Abbas, Asmaa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abbas, Asmaa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Lightweight Medical Image Classification Framework via Self-Supervised Contrastive Learning and Quantum-Enhanced Feature Modeling
von: Xia, Jingsong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xia, Jingsong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Harnessing The Power of Attention For Patch-Based Biomedical Image Classification
von: Habib, Gousia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Habib, Gousia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MIAFEx: An Attention-based Feature Extraction Method for Medical Image Classification
von: Ramos-Soto, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ramos-Soto, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-Domain Transfer with Self-Supervised Spectral-Spatial Modeling for Hyperspectral Image Classification
von: Chao, Jianshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chao, Jianshu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Probabilistic Supervision for Image Classification
von: Adelöw, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Adelöw, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integration of Self-Supervised BYOL in Semi-Supervised Medical Image Recognition
von: Feng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Generalizable 3D Medical Image Representations from Mask-Guided Self-Supervision
von: Gao, Yunhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Yunhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spatial-Aware Self-Supervision for Medical 3D Imaging with Multi-Granularity Observable Tasks
von: Zhang, Yiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Chaos-SSL: An Attention-Based Self-Supervised Learning Framework with Chaotic Transformation for Medical Image Classification
von: Florindo, Joao Batista
Veröffentlicht: (2026) -
Chaotic Contrastive Learning for Robust Texture Classification
von: Florindo, Joao B
Veröffentlicht: (2026) -
A multifractal-based masked auto-encoder: an application to medical images
von: Florindo, Joao Batista, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Sleep-stage efficient classification using a lightweight self-supervised model
von: Durães, Eldiane Borges dos Santos, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Universal Semi-Supervised Learning for Medical Image Classification
von: Ju, Lie, et al.
Veröffentlicht: (2023)