Heterogeneous Judge-Aware Ranking with Sensitivity, Disagreement, and Confidence
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yu, Shibo, Wang, Yingzhou, Chen, Yan, Li, Guodong, Du, Jin-Hong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
High-dimensional Autoregressive Modeling for Time Series with Hierarchical Structures
von: Li, Lan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Lan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ranking with Confidence: A Probabilistic Framework for Deterministic Ranking Methods
von: Zhang, Shunpu
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Shunpu
Veröffentlicht: (2026)
Deep Ranking with Heterogeneous Effects
von: Luo, Yuanhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Yuanhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Confidence Diagram of Nonparametric Ranking for Uncertainty Assessment in Large Language Models Evaluation
von: Wang, Zebin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zebin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Joint Learning from Heterogeneous Rank Data
von: Hermes, Sjoerd, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hermes, Sjoerd, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A new approach to reliability assessment based on Exploratory factor analysis
von: Diao, Shibo
Veröffentlicht: (2025)
von: Diao, Shibo
Veröffentlicht: (2025)
Tensor Stochastic Regression for High-dimensional Time Series via CP Decomposition
von: Li, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Sensitivity Analysis Framework for Quantifying Confidence in Decisions in the Presence of Data Uncertainty
von: Wadekar, Adway S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wadekar, Adway S., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification for Ranking with Heterogeneous Preferences
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Framework for Structure-Aware Clustering and Heterogeneous Causal Graph Learning
von: Du, Honglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Du, Honglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Causal Inference for Genomic Data with Multiple Heterogeneous Outcomes
von: Du, Jin-Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Jin-Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The (Surprising) Sample Optimality of Greedy Procedures for Large-Scale Ranking and Selection
von: Li, Zaile, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Zaile, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Heterogeneity-Aware Regression with Nonparametric Estimation and Structured Selection for Hospital Readmission Prediction
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Efficient and Interpretable Autoregressive Model for High-Dimensional Tensor-Valued Time Series
von: Cai, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Additive Distributionally Robust Ranking and Selection
von: Li, Zaile, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zaile, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Gradient Descent Estimation for Tensor Models under Heavy-Tailed Distributions
von: Zhang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-dimensional low-rank matrix regression with unknown latent structures
von: Wang, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sensitivity-Aware Amortized Bayesian Inference
von: Elsemüller, Lasse, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Elsemüller, Lasse, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AlphaRank: An Artificial Intelligence Approach for Ranking and Selection Problems
von: Zhou, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Network-based Neighborhood regression
von: Zhen, Yaoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhen, Yaoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving time series estimation and prediction via transfer learning
von: Lin, Yuchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Yuchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dependence-Aware Label Aggregation for LLM-as-a-Judge via Ising Models
von: Balasubramanian, Krishnakumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Balasubramanian, Krishnakumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Measures for Assessing Causal Effect Heterogeneity Unexplained by Covariates
von: Kawakami, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kawakami, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Comparison for Non-Specialists of Workflow Steps and Similarity of Factor Rankings for Several Global Sensitivity Analysis Methods
von: Newman, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Newman, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reduced-Rank Autoregressive Model for High-Dimensional Multivariate Network Time Series
von: Lyu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lyu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Heterogeneity-Aware Federated Causal Inference Leveraging Effect-Measure Transportability
von: Cao, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Confidence Distributions and Related Themes
von: Hjort, Nils Lid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hjort, Nils Lid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Confidence Distributions for FIC scores
von: Cunen, Céline, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cunen, Céline, et al.
Veröffentlicht: (2026)
New Additive OCBA Procedures for Robust Ranking and Selection
von: Wan, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wan, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sensitivity Analysis for the Test-Negative Design
von: Kundu, Soumyabrata, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kundu, Soumyabrata, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An efficient multivariate volatility model for many assets
von: Li, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Policy Learning with Confidence
von: Chernozhukov, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chernozhukov, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Dimensional Tensor Classification with CP Low-Rank Discriminant Structure
von: Chen, Elynn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Elynn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Confidence intervals for two-stage adaptive designs with subpopulation selection
von: Li, Enyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Enyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Confidence distributions for the parameters in an autoregressive process
von: Larsson, Rolf
Veröffentlicht: (2025)
von: Larsson, Rolf
Veröffentlicht: (2025)
SCoRES: An R Package for Simultaneous Confidence Region Estimates
von: Yu, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Zhuoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modeling Hypergraphs with Diversity and Heterogeneous Popularity
von: Yu, Xianshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Xianshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Low-Rank Robust Subspace Tensor Clustering for Metro Passenger Flow Modeling
von: Hu, Jiuyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jiuyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Inference for Noisy LLM-as-a-Judge Evaluation
von: Chen, Yiqun T, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Yiqun T, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Confidences in Hypotheses
von: Bornholt, Graham N.
Veröffentlicht: (2021)
von: Bornholt, Graham N.
Veröffentlicht: (2021)
Ähnliche Einträge
-
High-dimensional Autoregressive Modeling for Time Series with Hierarchical Structures
von: Li, Lan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Ranking with Confidence: A Probabilistic Framework for Deterministic Ranking Methods
von: Zhang, Shunpu
Veröffentlicht: (2026) -
Deep Ranking with Heterogeneous Effects
von: Luo, Yuanhang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Confidence Diagram of Nonparametric Ranking for Uncertainty Assessment in Large Language Models Evaluation
von: Wang, Zebin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Joint Learning from Heterogeneous Rank Data
von: Hermes, Sjoerd, et al.
Veröffentlicht: (2024)