On the Hardness of Junking LLMs
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Rando, Marco, Vaiter, Samuel |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
ZOBA: An Efficient Single-loop Zeroth-order Bilevel Optimization Algorithm
von: Rando, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rando, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Differentiable Generalized Sliced Wasserstein Plans
von: Chapel, Laetitia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chapel, Laetitia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Understanding Steering Strength
von: Taimeskhanov, Magamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Taimeskhanov, Magamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fairness-informed Pareto Optimization : An Efficient Bilevel Framework
von: Tanji, Sofiane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tanji, Sofiane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Proximal basin hopping: global optimization with guarantees
von: Lauga, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lauga, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Derivatives of Stochastic Gradient Descent in parametric optimization
von: Iutzeler, Franck, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iutzeler, Franck, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convergence of Message Passing Graph Neural Networks with Generic Aggregation On Large Random Graphs
von: Cordonnier, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cordonnier, Matthieu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CHANI: Correlation-based Hawkes Aggregation of Neurons with bio-Inspiration
von: Jaffard, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jaffard, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Theory for Kernel Bilevel Optimization
von: Khoury, Fares El, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khoury, Fares El, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Faster Computation of Entropic Optimal Transport via Stable Low Frequency Modes
von: Chhaibi, Reda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chhaibi, Reda, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A framework for bilevel optimization that enables stochastic and global variance reduction algorithms
von: Dagréou, Mathieu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Dagréou, Mathieu, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Lower Bound and a Near-Optimal Algorithm for Bilevel Empirical Risk Minimization
von: Dagréou, Mathieu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dagréou, Mathieu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Junk DNA Hypothesis: Pruning Small Pre-Trained Weights Irreversibly and Monotonically Impairs "Difficult" Downstream Tasks in LLMs
von: Yin, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yin, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
From Shortcut to Induction Head: How Data Diversity Shapes Algorithm Selection in Transformers
von: Kawata, Ryotaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kawata, Ryotaro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A New Formulation for Zeroth-Order Optimization of Adversarial EXEmples in Malware Detection
von: Rando, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rando, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic Zeroth order Descent with Structured Directions
von: Rando, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Rando, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Clock-state olfactory search in turbulent flows using Q-learning: The geometry of plume recovery
von: Rando, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rando, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Q-learning with temporal memory to navigate turbulence
von: Rando, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rando, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Random Is Hard to Beat: Active Selection in online DPO with Modern LLMs
von: Oh, Giyeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Oh, Giyeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sample Smart, Not Hard: Correctness-First Decoding for Better Reasoning in LLMs
von: Li, Xueyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Xueyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Universal Jailbreak Backdoors from Poisoned Human Feedback
von: Rando, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Rando, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Stochastic Variance-Reduced Iterative Hard Thresholding in Graph Sparsity Optimization
von: Fox, Derek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fox, Derek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RAYEN: Imposition of Hard Convex Constraints on Neural Networks
von: Tordesillas, Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tordesillas, Jesus, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Poisoning Attacks on LLMs Require a Near-constant Number of Poison Samples
von: Souly, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Souly, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hard and Soft EM in Bayesian Network Learning from Incomplete Data
von: Ruggieri, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Ruggieri, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Adversarial ML Problems Are Getting Harder to Solve and to Evaluate
von: Rando, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rando, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Competition Report: Finding Universal Jailbreak Backdoors in Aligned LLMs
von: Rando, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rando, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Hardness of Bandit Learning
von: Brukhim, Nataly, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Brukhim, Nataly, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Hardness of Probabilistic Neurosymbolic Learning
von: Maene, Jaron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maene, Jaron, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Auditing Local Explanations is Hard
von: Bhattacharjee, Robi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattacharjee, Robi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MATH-Perturb: Benchmarking LLMs' Math Reasoning Abilities against Hard Perturbations
von: Huang, Kaixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Kaixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DAE-HardNet: A Physics Constrained Neural Network Enforcing Differential-Algebraic Hard Constraints
von: Golder, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Golder, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dissecting Sample Hardness: A Fine-Grained Analysis of Hardness Characterization Methods for Data-Centric AI
von: Seedat, Nabeel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Seedat, Nabeel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Hard Can It Be? Hardness-Aware Multi-Objective Unlearning
von: Chen, Jiangwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Jiangwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HardSATGEN: Understanding the Difficulty of Hard SAT Formula Generation and A Strong Structure-Hardness-Aware Baseline
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Why are Sensitive Functions Hard for Transformers?
von: Hahn, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hahn, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AgreeMate: Teaching LLMs to Haggle
von: Chatterjee, Ainesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatterjee, Ainesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On scalable oversight with weak LLMs judging strong LLMs
von: Kenton, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kenton, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HardNet: Hard-Constrained Neural Networks with Universal Approximation Guarantees
von: Min, Youngjae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Min, Youngjae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HardCore Generation: Generating Hard UNSAT Problems for Data Augmentation
von: Cotnareanu, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cotnareanu, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
ZOBA: An Efficient Single-loop Zeroth-order Bilevel Optimization Algorithm
von: Rando, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Differentiable Generalized Sliced Wasserstein Plans
von: Chapel, Laetitia, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Towards Understanding Steering Strength
von: Taimeskhanov, Magamed, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Fairness-informed Pareto Optimization : An Efficient Bilevel Framework
von: Tanji, Sofiane, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Proximal basin hopping: global optimization with guarantees
von: Lauga, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2026)