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Memory-Efficient EDA Denoising via Knowledge Distillation for Wearable IoT Under Severe Motion Artifacts and Underwater Conditions

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Lee, Yongbin, Peitzsch, Andrew, Kong, Youngsun, Zizza, Jarod, Kang, Dong-hee, Baghestani, Farnoush, Chon, Ki H.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Signal Processing Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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