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ViTok-v2: Scaling Native Resolution Auto-Encoders to 5 Billion Parameters

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Hansen-Estruch, Philippe, Chen, Jiahui, Ramanujan, Vivek, Zohar, Orr, Ping, Yan, Sinha, Animesh, Georgopoulos, Markos, Schoenfeld, Edgar, Hou, Ji, Juefei-Xu, Felix, Vishwanath, Sriram, Thabet, Ali
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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