ViTok-v2: Scaling Native Resolution Auto-Encoders to 5 Billion Parameters

Fuente: arXiv

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Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Hansen-Estruch, Philippe, Chen, Jiahui, Ramanujan, Vivek, Zohar, Orr, Ping, Yan, Sinha, Animesh, Georgopoulos, Markos, Schoenfeld, Edgar, Hou, Ji, Juefei-Xu, Felix, Vishwanath, Sriram, Thabet, Ali
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Machine Learning
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Accesso online

https://arxiv.org/abs/2605.05331