Towards Scalable One-Step Generative Modeling for Autoregressive Dynamical System Forecasting
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yang, Tianyue, Xue, Xiao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
MENO: MeanFlow-Enhanced Neural Operators for Dynamical Systems
di: Yang, Tianyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Tianyue, et al.
Pubblicazione: (2026)
Physical Fidelity Reconstruction via Improved Consistency-Distilled Flow Matching for Dynamical Systems
di: Ma, Sicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Sicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generative Learning for Forecasting the Dynamics of Complex Systems
di: Gao, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)
Equivariant U-Shaped Neural Operators for the Cahn-Hilliard Phase-Field Model
di: Xue, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Autoregressive Conditional Diffusion Models for Turbulent Flow Simulation
di: Kohl, Georg, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kohl, Georg, et al.
Pubblicazione: (2023)
LAViG-FLOW: Latent Autoregressive Video Generation for Fluid Flow Simulations
di: De Pellegrini, Vittoria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: De Pellegrini, Vittoria, et al.
Pubblicazione: (2026)
Koopman Autoencoders with Continuous-Time Latent Dynamics for Fluid Dynamics Forecasting
di: Grozavescu, Rares, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Grozavescu, Rares, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adaptive Diffusion Posterior Sampling for Data and Model Fusion of Complex Nonlinear Dynamical Systems
di: Chakraborty, Dibyajyoti, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chakraborty, Dibyajyoti, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Two-Phase Deep Learning Framework for Adaptive Time-Stepping in High-Speed Flow Modeling
di: Helwig, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Helwig, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards a Foundation-Model Paradigm for Aerodynamic Prediction in Three-dimensional Design
di: Yang, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yang, Yunjia, et al.
Pubblicazione: (2026)
OmniFluids: Physics Pre-trained Modeling of Fluid Dynamics
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Model-Agnostic AI Framework with Explicit Time Integration for Long-Term Fluid Dynamics Prediction
di: Yang, Sunwoong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Sunwoong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uni-Flow: a unified autoregressive-diffusion model for complex multiscale flows
di: Xue, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xue, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM4Fluid: Large Language Models as Generalizable Neural Solvers for Fluid Dynamics
di: Xiao, Qisong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Qisong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Predicting Flow Dynamics using Diffusion Models
di: Gachnang, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gachnang, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards LLM-enabled autonomous combustion research: A literature-aware agent for self-corrective modeling workflows
di: Xiao, Ke, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Ke, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Turbulent Flows with Generative Models: Super-resolution, Forecasting, and Sparse Flow Reconstruction
di: Oommen, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oommen, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural SPH: Improved Neural Modeling of Lagrangian Fluid Dynamics
di: Toshev, Artur P., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Toshev, Artur P., et al.
Pubblicazione: (2024)
PROSE-FD: A Multimodal PDE Foundation Model for Learning Multiple Operators for Forecasting Fluid Dynamics
di: Liu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiffFluid: Plain Diffusion Models are Effective Predictors of Flow Dynamics
di: Luo, Dongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Dongyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stabilizing the Maximal Entropy Moment Method for Rarefied Gas Dynamics at Single-Precision
di: Zheng, Candi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Candi, et al.
Pubblicazione: (2023)
CoNFiLD-inlet: Synthetic Turbulence Inflow Using Generative Latent Diffusion Models with Neural Fields
di: Liu, Xin-Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xin-Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dimensionality Reduction and Dynamical Mode Recognition of Circular Arrays of Flame Oscillators Using Deep Neural Network
di: Xu, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2023)
Conditional Neural Field based Reduced Order Model for Dynamic Ditching Load Prediction
di: Schwarz, Henning, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schwarz, Henning, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unfolding Time: Generative Modeling for Turbulent Flows in 4D
di: Saydemir, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saydemir, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Impact of Loss Weight and Model Complexity on Physics-Informed Neural Networks for Computational Fluid Dynamics
di: Chou, Yi En, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chou, Yi En, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative prediction of flow fields around an obstacle using the diffusion model
di: Hu, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Jiajun, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Zero to Turbulence: Generative Modeling for 3D Flow Simulation
di: Lienen, Marten, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lienen, Marten, et al.
Pubblicazione: (2023)
DamFormer: Generalizing Morphologies in Dam Break Simulations Using Transformer Model
di: Mul, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mul, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
DSO: Dual-Scale Neural Operators for Stable Long-term Fluid Dynamics Forecasting
di: Dong, Huanshuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Huanshuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modeling Multivariable High-resolution 3D Urban Microclimate Using Localized Fourier Neural Operator
di: Qin, Shaoxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Shaoxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards aerodynamic surrogate modeling based on $β$-variational autoencoders
di: Francés-Belda, Víctor, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Francés-Belda, Víctor, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Multi-Fidelity Scaling Laws of Neural Surrogates in CFD
di: Setinek, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Setinek, Paul, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Operator-Based Surrogate Model for CFD:Helical Coil Steam Generator in Small Modular Reactor
di: Lee, Minseo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Minseo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data-driven Learning of Probabilistic Model of Binary Droplet Collision for Spray Simulation
di: Xu, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Weiming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multi-scale Dynamic Wake Modeling and Prediction of Floating Offshore Wind Turbines via Physics-Informed Neural Networks and Fourier Neural Operators
di: Dong, Guodan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Guodan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Active Flow Control Strategies Through Deep Reinforcement Learning
di: Montalà, Ricard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Montalà, Ricard, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inpainting Computational Fluid Dynamics with Deep Learning
di: Shu, Dule, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shu, Dule, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards scalable surrogate models based on Neural Fields for large scale aerodynamic simulations
di: Catalani, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Catalani, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transported Memory Networks accelerating Computational Fluid Dynamics
di: Schulz, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schulz, Matthias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
MENO: MeanFlow-Enhanced Neural Operators for Dynamical Systems
di: Yang, Tianyue, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Physical Fidelity Reconstruction via Improved Consistency-Distilled Flow Matching for Dynamical Systems
di: Ma, Sicheng, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Generative Learning for Forecasting the Dynamics of Complex Systems
di: Gao, Han, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Equivariant U-Shaped Neural Operators for the Cahn-Hilliard Phase-Field Model
di: Xue, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Benchmarking Autoregressive Conditional Diffusion Models for Turbulent Flow Simulation
di: Kohl, Georg, et al.
Pubblicazione: (2023)