Salvato in:
| Autori principali: | Jang, Joon, Jeong, Eunho, Choi, Kyu Sung, Kim, Hyeonjin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2605.05652 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Inductive Domain Transfer In Misspecified Simulation-Based Inference
di: Senouf, Ortal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Senouf, Ortal, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inconsistency-Aware Minimization: Improving Generalization with Unlabeled Data
di: Kim, Hee-Sung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Hee-Sung, et al.
Pubblicazione: (2026)
MPIB: A Benchmark for Medical Prompt Injection Attacks and Clinical Safety in LLMs
di: Lee, Junhyeok, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Junhyeok, et al.
Pubblicazione: (2026)
Verifying Meta-Awareness via Predictive Rewards in Reasoning Models
di: Kim, Yoonjeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Yoonjeon, et al.
Pubblicazione: (2025)
TIMING: Temporality-Aware Integrated Gradients for Time Series Explanation
di: Jang, Hyeongwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jang, Hyeongwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
PromptKD: Distilling Student-Friendly Knowledge for Generative Language Models via Prompt Tuning
di: Kim, Gyeongman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Gyeongman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous Domain Adaptation with Positive and Unlabeled Data
di: Mori, Junki, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mori, Junki, et al.
Pubblicazione: (2023)
Out-Of-Domain Unlabeled Data Improves Generalization
di: Saberi, Amir Hossein, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Saberi, Amir Hossein, et al.
Pubblicazione: (2023)
Offline Reinforcement Learning with Domain-Unlabeled Data
di: Nishimori, Soichiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nishimori, Soichiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heuristic Adaptation of Potentially Misspecified Domain Support for Likelihood-Free Inference in Stochastic Dynamical Systems
di: Kamaras, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kamaras, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
Are Domain Generalization Benchmarks with Accuracy on the Line Misspecified?
di: Salaudeen, Olawale, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salaudeen, Olawale, et al.
Pubblicazione: (2025)
Positive and Unlabeled Data: Model, Estimation, Inference, and Classification
di: Liu, Siyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Siyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Preconditioned Robust Neural Posterior Estimation for Misspecified Simulators
di: Kelly, Ryan P., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kelly, Ryan P., et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Origin-Destination Matrix Estimation in Microscopic Traffic Simulations Considering Credit Assignment
di: Min, Donggyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Min, Donggyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Applying Fine-Tuned LLMs for Reducing Data Needs in Load Profile Analysis
di: Hu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coupled Training with Privileged Information and Unlabeled Data
di: Shi, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shi, Jiahao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Amortized Bayesian Inference with Self-Consistency Losses on Unlabeled Data
di: Mishra, Aayush, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mishra, Aayush, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Reliable Test-Time Adaptation: Style Invariance as a Correctness Likelihood
di: Nam, Gilhyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nam, Gilhyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
CURaTE: Continual Unlearning in Real Time with Ensured Preservation of LLM Knowledge
di: Bae, Seyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bae, Seyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Adapting to Shifting Correlations with Unlabeled Data Calibration
di: Nguyen, Minh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Minh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Elucidating Subspace Perturbation in Zeroth-Order Optimization: Theory and Practice at Scale
di: Park, Sihwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Sihwan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Heterogeneous Multisource Transfer Learning via Model Averaging for Positive-Unlabeled Data
di: Liu, Jialei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jialei, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Leveraging Unlabeled Data for Concurrent Positive-Unlabeled Classification and Robust Generation
di: Yu, Bing, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Yu, Bing, et al.
Pubblicazione: (2020)
Distilling Privileged Information for Dubins Traveling Salesman Problems with Neighborhoods
di: Shin, Min Kyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shin, Min Kyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Inference on Networks under Misspecified Exposure Mappings: A Partial Identification Framework
di: Schröder, Maresa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Schröder, Maresa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated Source-free Domain Adaptation for Classification: Weighted Cluster Aggregation for Unlabeled Data
di: Mori, Junki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mori, Junki, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Positive-Unlabeled Anomaly Detection for Contaminated Unlabeled Data
di: Takahashi, Hiroshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Takahashi, Hiroshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Optimality of Misspecified Spectral Algorithms
di: Zhang, Haobo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Haobo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Uncertainty-Resilient Multimodal Learning via Consistency-Guided Cross-Modal Transfer
di: Jang, Hyo-Jeong
Pubblicazione: (2025)
di: Jang, Hyo-Jeong
Pubblicazione: (2025)
FastAV: Efficient Token Pruning for Audio-Visual Large Language Model Inference
di: Jung, Chaeyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jung, Chaeyoung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Riemannian Geometric-based Meta Learning
di: Park, JuneYoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, JuneYoung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unified Alignment Protocol: Making Sense of the Unlabeled Data in New Domains
di: Ahmed, Sabbir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmed, Sabbir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Latent Space Models for Graphs Are Misspecified: Toward Robust Inference via Generalized Posteriors
di: Labarthe, Aldric
Pubblicazione: (2026)
di: Labarthe, Aldric
Pubblicazione: (2026)
Delta-XAI: A Unified Framework for Explaining Prediction Changes in Online Time Series Monitoring
di: Kim, Changhun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Changhun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Proper Learnability and the Role of Unlabeled Data
di: Asilis, Julian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Asilis, Julian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Collaborative Unlabeled Data Optimization
di: Shang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
General-Purpose Retrieval-Enhanced Medical Prediction Model Using Near-Infinite History
di: Kim, Junu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kim, Junu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Amortized Simulation-Based Inference in Generalized Bayes via Neural Posterior Estimation
di: Sun, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Shiyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Positive-Unlabeled Learning for Control Group Construction in Observational Causal Inference
di: Tsoumas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsoumas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sample-Optimal Agnostic Boosting with Unlabeled Data
di: Ghai, Udaya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghai, Udaya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Inductive Domain Transfer In Misspecified Simulation-Based Inference
di: Senouf, Ortal, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Inconsistency-Aware Minimization: Improving Generalization with Unlabeled Data
di: Kim, Hee-Sung, et al.
Pubblicazione: (2026) -
MPIB: A Benchmark for Medical Prompt Injection Attacks and Clinical Safety in LLMs
di: Lee, Junhyeok, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Verifying Meta-Awareness via Predictive Rewards in Reasoning Models
di: Kim, Yoonjeon, et al.
Pubblicazione: (2025) -
TIMING: Temporality-Aware Integrated Gradients for Time Series Explanation
di: Jang, Hyeongwon, et al.
Pubblicazione: (2025)