Causal Inference of Blood Pressure Reduction and Coronary Heart Disease Risk in the Framingham Study
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Patra, Suchibrata |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Causal Inference in Genetic Trio Studies
di: Bates, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Bates, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2020)
Bayesian Nonparametric Causal Inference for Quantile Residual Life: An Application to Alzheimer's Disease
di: Bae, Woojung, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bae, Woojung, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Inference for Circular Data
di: Wu, Kuan-Hsun
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Kuan-Hsun
Pubblicazione: (2025)
Estimation and Inference for Causal Explainability
di: Zhang, Weihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Weihan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mendelian Randomization Methods for Causal Inference: Estimands, Identification and Inference
di: Yao, Minhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yao, Minhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Longitudinal Causal Inference with Selective Eligibility
di: Jiang, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Causal Inference for EHR-based Studies of Point Exposures with Missingness in Eligibility Criteria
di: Benz, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Benz, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semiparametric Inference for Causal Effects on Functional Outcomes
di: Nie, Junzhu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nie, Junzhu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Proximal Causal Inference for Modified Treatment Policies
di: Olivas-Martinez, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Olivas-Martinez, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Inference Using Augmented Epidemic Models
di: Bong, Heejong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bong, Heejong, et al.
Pubblicazione: (2024)
lmw: Linear Model Weights for Causal Inference
di: Chattopadhyay, Ambarish, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chattopadhyay, Ambarish, et al.
Pubblicazione: (2023)
Choosing Covariate Balancing Methods for Causal Inference: Practical Insights from a Simulation Study
di: Peyrot, Etienne, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peyrot, Etienne, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Estimand Framework and Causal Inference: Complementary not Competing Paradigms
di: Drury, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Drury, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Inference for Continuous Multiple Time Point Interventions
di: Schomaker, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Schomaker, Michael, et al.
Pubblicazione: (2023)
Causal Inference with Outcomes Truncated by Death and Missing Not at Random
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Individualized Prediction Bands in Causal Inference with Continuous Treatments
di: Sampson, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sampson, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
GenAI Powered Dynamic Causal Inference with Unstructured Data
di: Nakamura, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nakamura, Kentaro, et al.
Pubblicazione: (2026)
Estimating the Effects of Heatwaves on Health: A Causal Inference Framework
di: Grossi, Giulio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Grossi, Giulio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Forest Kernel Balancing Weights: Outcome-Guided Features for Causal Inference
di: Shen, Andy A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Andy A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Degree of Interference: A General Framework For Causal Inference Under Interference
di: Ohnishi, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ohnishi, Yuki, et al.
Pubblicazione: (2022)
What is Overlap Weighting, How Has it Evolved, and When to Use It for Causal Inference?
di: Lu, Haidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Haidong, et al.
Pubblicazione: (2026)
PanelMatch: Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Section Data
di: Rauh, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rauh, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Testing Generalizability in Causal Inference
di: Manela, Daniel de Vassimon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Manela, Daniel de Vassimon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Penalized FCI for Causal Structure Learning in a Sparse DAG for Biomarker Discovery in Parkinson's Disease
di: Pal, Samhita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pal, Samhita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Discovery on Dependent Mixed Data with Applications to Gene Regulatory Network Inference
di: Chen, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
Causal Inference for Experiments with Latent Outcomes: Key Results and Their Implications for Design and Analysis
di: Fu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Inference in Longitudinal Data under Unknown Interference
di: Wang, Ye, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Wang, Ye, et al.
Pubblicazione: (2021)
Causal Inference for Genomic Data with Multiple Heterogeneous Outcomes
di: Du, Jin-Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Jin-Hong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Inference for Joint Tail Risk in Paired Biomarkers via Archimedean Copulas with Restricted Jeffreys Priors
di: Aich, Agnideep, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aich, Agnideep, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluation of the HeartSteps Online Sampling Algorithm
di: Meng, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meng, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Much Does Home Field Advantage Matter in Soccer Games? A Causal Inference Approach for English Premier League Analysis
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2022)
Application of Propensity Score Models and Causal Estimators in Observational Studies under Model Misspecification
di: Das, Apu Chandra, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Das, Apu Chandra, et al.
Pubblicazione: (2026)
Accounting for Heavy Censoring in Evaluating the Risk Stratification Abilities of Existing Models for Time to Diagnosis of Huntington Disease
di: Grosser, Kyle F., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Grosser, Kyle F., et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Prediction for Hospital Readmission in Patients with Chronic Heart Failure
di: Farina, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Farina, Rebecca, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Spatiotemporal, Quasi-experimental Causal Inference Approach to Characterize the Effects of Global Plastic Waste Export and Burning on Air Quality Using Remotely Sensed Data
di: Considine, Ellen M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Considine, Ellen M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Nonparametric Risk Assessment in Developmental Toxicity Studies with Ordinal Responses
di: Kang, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kang, Jizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Transfer Learning Causal Approach to Evaluate Racial/Ethnic and Geographic Variation in Outcomes Following Congenital Heart Surgery
di: Han, Larry, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Larry, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Uncertainty Quantification for Kernel-Based Estimators in Large-Scale Causal Inference
di: Kosko, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kosko, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
Personalized Predictions from Population Level Experiments: A Study on Alzheimer's Disease
di: Shen, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal inference with a functional outcome
di: Ecker, Kreske, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ecker, Kreske, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Causal Inference in Genetic Trio Studies
di: Bates, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2020) -
Bayesian Nonparametric Causal Inference for Quantile Residual Life: An Application to Alzheimer's Disease
di: Bae, Woojung, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Causal Inference for Circular Data
di: Wu, Kuan-Hsun
Pubblicazione: (2025) -
Estimation and Inference for Causal Explainability
di: Zhang, Weihan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Mendelian Randomization Methods for Causal Inference: Estimands, Identification and Inference
di: Yao, Minhao, et al.
Pubblicazione: (2025)