Buchumschlag

Bayesian leave-one-out cross-validation for astrophysical model comparison using gravitational-wave background data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tiruvaskar, Shreyas, Gordon, Chris
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Cosmology and Nongalactic Astrophysics Data Analysis, Statistics and Probability
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Replacing Gaussian Processes with Neural Networks in Pulsar Timing Array Inference of the Gravitational-Wave Background
von: Tiruvaskar, Shreyas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating state-of-the-art cloud quantum computers for quantum neural networks in gravitational waves data analysis
von: Isfan, Maria-Catalina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semi-analytical covariance matrices for two-point correlation function for DESI 2024 data
von: Rashkovetskyi, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A comparative study of cosmological constraints from weak lensing using Convolutional Neural Networks
von: Sharma, Divij, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Direct reconstruction of the Reionization history from 21cm 2D Power Spectra
von: Pietschke, Yannic, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Almanac: MCMC-based signal extraction of power spectra and maps on the sphere
von: Sellentin, E., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cosmological joint analysis with cosmic growth and expansion rate
von: Niu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Non-Gaussian Expansion of Minkowski Tensors in Redshift Space
von: Appleby, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Cosmological Model Degeneracy with a new evaluate factor G
von: Xie, Yuan-bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constraining Reionization Morphology and Source Properties with 21cm-Galaxy Cross-Correlation Surveys
von: Pietschke, Yannic, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sparsity covariance: a source of uncertainty when estimating correlation functions with a discrete sample of observations in the sky
von: Fleury, Pierre
Veröffentlicht: (2025)

Impact of Redshift Space Distortion on Persistent Homology of cosmic matter density field
von: Abedi, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On marginals and profiled posteriors for cosmological parameter estimation
von: Kerscher, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Euclid preparation. LIII. LensMC, weak lensing cosmic shear measurement with forward modelling and Markov Chain Monte Carlo sampling
von: Euclid Collaboration, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clues from $\mathcal{Q}$--A null test designed for line intensity mapping cross-correlation studies
von: Sarkar, Debanjan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trajectory Based RFI Subtraction and Calibration for Radio Interferometry
von: Finlay, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TABASCAL II: Removing Multi-Satellite Interference from Point-Source Radio Astronomy Observations
von: Finlay, Chris, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Physically-motivated priors in the local distance ladder significantly reduce the Hubble tension
von: Högås, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian technique to combine independently-trained Machine-Learning models applied to direct dark matter detection
von: Cerdeno, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Interacting Dark-Matter Spikes and the Final-Parsec Problem: Bayesian constraints from the NANOGrav 15-Year Gravitational-Wave Background
von: Tiruvaskar, Shreyas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constraining Power of Wavelet vs. Power Spectrum Statistics for CMB Lensing and Weak Lensing with Learned Binning
von: Boone, Kyle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning for Point Spread Function Modeling in Cosmology
von: Arbeláez, Dayana Andrea Henao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Partition function approach to non-Gaussian likelihoods: macrocanonical partitions and replicating Markov-chains
von: Herzog, Maximilian Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Starobinsky in Stereo: SKA-CMB Synergy in SBI
von: Schosser, Benedikt, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Partition function approach to non-Gaussian likelihoods: partitions for the inference of functions and the Fisher-functional
von: Kuntz, Rebecca Maria, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GetDist: a Python package for analysing Monte Carlo samples
von: Lewis, Antony
Veröffentlicht: (2019)

Testing the Constancy of Type Ia Supernova Luminosities with Gaussian Process
von: Rana, Akshay
Veröffentlicht: (2025)

DerivKit: stable numerical derivatives bridging Fisher forecasts and MCMC
von: Šarčević, Nikolina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing evidence estimation through informed probability density approximation
von: Zahraoui, El Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Galaxy Bias Profile of Cosmic Voids:A Comparison of Void Finders
von: Alfaro, Ignacio G., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Substructure Detection in Realistic Strong Lensing Systems with Machine Learning
von: Tsang, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Morphometry on the sphere: Cartesian and irreducible Minkowski tensors explained and implemented
von: Collischon, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From few to many maps: A fast map-level emulator for extreme augmentation of CMB systematics datasets
von: Campeti, P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nucleation regions in the Large-Scale Structure II: Morphology and dynamical state of supercluster cores
von: Zúñiga, J. M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiscale Flow for Robust and Optimal Cosmological Analysis
von: Dai, Biwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nature-inspired optimization, the Philippine Eagle, and cosmological parameter estimation
von: Bernardo, Reginald Christian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sampling the full hierarchical population posterior distribution in gravitational-wave astronomy
von: Mancarella, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analytic Marginalization over Binary Variables in Physics Data
von: Högås, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter Estimation Limits in Blazars
von: Roychowdhury, Agniva
Veröffentlicht: (2026)

The Non-Gaussian Weak-Lensing Likelihood: A Multivariate Copula Construction and Impact on Cosmological Constraints
von: Oehl, Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2026)