Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Shi, Kunchong, Zhang, Jing |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2605.05865 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Few-shot Calligraphy Style Learning
von: Chen, Fangda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Fangda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Moyun: A Diffusion-Based Model for Style-Specific Chinese Calligraphy Generation
von: Liu, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UniCalli: A Unified Diffusion Framework for Column-Level Generation and Recognition of Chinese Calligraphy
von: Xu, Tianshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Tianshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CalliMaster: Mastering Page-level Chinese Calligraphy via Layout-guided Spatial Planning
von: Xu, Tianshuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Tianshuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CalliReader: Contextualizing Chinese Calligraphy via an Embedding-Aligned Vision-Language Model
von: Luo, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MCCD: A Multi-Attribute Chinese Calligraphy Character Dataset Annotated with Script Styles, Dynasties, and Calligraphers
von: Zhao, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Shu Dao: A Calligraphy Score Framework Linking Calligraphy, Music, and Performance
von: Huang, Lican
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Lican
Veröffentlicht: (2026)
One-shot Optimized Steering Vector for Hallucination Mitigation for VLMs
von: Shi, Youxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Youxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Structure-Guided Diffusion Models for High-Fidelity Portrait Shadow Removal
von: Yu, Wanchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Wanchang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Fidelity Medical Shape Generation via Skeletal Latent Diffusion
von: Zhang, Guoqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Guoqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
High-Fidelity Novel View Synthesis via Splatting-Guided Diffusion
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FiDeSR: High-Fidelity and Detail-Preserving One-Step Diffusion Super-Resolution
von: Kim, Aro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Aro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
One-shot Face Sketch Synthesis in the Wild via Generative Diffusion Prior and Instruction Tuning
von: Wu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Fidelity Differential-information Driven Binary Vision Transformer
von: Gao, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gao, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FaceRefiner: High-Fidelity Facial Texture Refinement with Differentiable Rendering-based Style Transfer
von: Li, Chengyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Chengyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SRAGAN: Saliency Regularized and Attended Generative Adversarial Network for Chinese Ink-wash Painting Style Transfer
von: Gao, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DiffInk: Glyph- and Style-Aware Latent Diffusion Transformer for Text to Online Handwriting Generation
von: Pan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Steering One-Step Diffusion Model with Fidelity-Rich Decoder for Fast Image Compression
von: Chen, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TopoMesh: High-Fidelity Mesh Autoencoding via Topological Unification
von: Luo, Guan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Guan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
High-Fidelity Diffusion-based Image Editing
von: Hou, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hou, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Simba: Towards High-Fidelity and Geometrically-Consistent Point Cloud Completion via Transformation Diffusion
von: Zhang, Lirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Lirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-Fidelity and Long-Duration Human Image Animation with Diffusion Transformer
von: Zheng, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Shen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentiable Stroke Planning with Dual Parameterization for Efficient and High-Fidelity Painting Creation
von: Liu, Jinfan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jinfan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Plug-and-Play Fidelity Optimization for Diffusion Transformer Acceleration via Cumulative Error Minimization
von: Shao, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Fidelity-Reality with Controllable One-Step Diffusion for Image Super-Resolution
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DuwatBench: Bridging Language and Visual Heritage through an Arabic Calligraphy Benchmark for Multimodal Understanding
von: Patle, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Patle, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DiffusionAct: Controllable Diffusion Autoencoder for One-shot Face Reenactment
von: Bounareli, Stella, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bounareli, Stella, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Plot'n Polish: Zero-shot Story Visualization and Disentangled Editing with Text-to-Image Diffusion Models
von: Akdemir, Kiymet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akdemir, Kiymet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PyPotteryInk: One-Step Diffusion Model for Sketch to Publication-ready Archaeological Drawings
von: Cardarelli, Lorenzo
Veröffentlicht: (2025)
von: Cardarelli, Lorenzo
Veröffentlicht: (2025)
One-shot Training for Video Object Segmentation
von: Chen, Baiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Baiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Few-shot Defect Image Generation based on Consistency Modeling
von: Shi, Qingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Qingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RodinHD: High-Fidelity 3D Avatar Generation with Diffusion Models
von: Zhang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gated Differential Linear Attention: A Linear-Time Decoder for High-Fidelity Medical Segmentation
von: Zheng, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zheng, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Rank for High-Fidelity Implicit Neural Representations
von: McGinnis, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: McGinnis, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FideDiff: Efficient Diffusion Model for High-Fidelity Image Motion Deblurring
von: Liu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hallo4: High-Fidelity Dynamic Portrait Animation via Direct Preference Optimization
von: Cui, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FLUX-Makeup: High-Fidelity, Identity-Consistent, and Robust Makeup Transfer via Diffusion Transformer
von: Zhu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One-to-More: High-Fidelity Training-Free Anomaly Generation with Attention Control
von: Rao, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rao, Haoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DreamID-V:Bridging the Image-to-Video Gap for High-Fidelity Face Swapping via Diffusion Transformer
von: Guo, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DIFFUMA: High-Fidelity Spatio-Temporal Video Prediction via Dual-Path Mamba and Diffusion Enhancement
von: Xie, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Few-shot Calligraphy Style Learning
von: Chen, Fangda, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Moyun: A Diffusion-Based Model for Style-Specific Chinese Calligraphy Generation
von: Liu, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
UniCalli: A Unified Diffusion Framework for Column-Level Generation and Recognition of Chinese Calligraphy
von: Xu, Tianshuo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CalliMaster: Mastering Page-level Chinese Calligraphy via Layout-guided Spatial Planning
von: Xu, Tianshuo, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
CalliReader: Contextualizing Chinese Calligraphy via an Embedding-Aligned Vision-Language Model
von: Luo, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)