VLA-GSE: Boosting Parameter-Efficient Fine-Tuning in VLA with Generalized and Specialized Experts
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jiang, Yuhua, Lu, Junjie, Qin, Xinyao, Chen, Xiaoyu, Wang, Kaixin, Gao, Feifei, Zhao, Li |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Unified Noise Steering for Efficient Human-Guided VLA Adaptation
di: Lu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
AsyncVLA: Asynchronous Flow Matching for Vision-Language-Action Models
di: Jiang, Yuhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Yuhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
DexVLA: Vision-Language Model with Plug-In Diffusion Expert for General Robot Control
di: Wen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Long-Lived Robots: Continual Learning VLA Models via Reinforcement Fine-Tuning
di: Liu, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
What to Ignore, What to React: Visually Robust RL Fine-Tuning of VLA Models
di: Peng, Yuanfang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Peng, Yuanfang, et al.
Pubblicazione: (2026)
ReFineVLA: Reasoning-Aware Teacher-Guided Transfer Fine-Tuning
di: Van Vo, Tuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Van Vo, Tuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Deploying VLA without Fine-Tuning: Plug-and-Play Inference-Time VLA Policy Steering via Embodied Evolutionary Diffusion
di: Li, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion-VLA: Generalizable and Interpretable Robot Foundation Model via Self-Generated Reasoning
di: Wen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
ObjectVLA: End-to-End Open-World Object Manipulation Without Demonstration
di: Zhu, Minjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Minjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast-dVLA: Accelerating Discrete Diffusion VLA to Real-Time Performance
di: Song, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Song, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
How Fast Can I Run My VLA? Demystifying VLA Inference Performance with VLA-Perf
di: Jiang, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
CoA-VLA: Improving Vision-Language-Action Models via Visual-Textual Chain-of-Affordance
di: Li, Jinming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jinming, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Human Demonstrations: Diffusion-Based Reinforcement Learning to Generate Data for VLA Training
di: Yang, Rushuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Rushuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Precise Intent-Aligned VLA Aerial Navigation via Expert-Guided GRPO
di: Chen, Tianyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Tianyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
VLA Model-Expert Collaboration for Bi-directional Manipulation Learning
di: Xiang, Tian-Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiang, Tian-Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
SimVLA: A Simple VLA Baseline for Robotic Manipulation
di: Luo, Yuankai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Yuankai, et al.
Pubblicazione: (2026)
BlockVLA: Accelerating Autoregressive VLA via Block Diffusion Finetuning
di: Wang, Ruiheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Ruiheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
ManualVLA: A Unified VLA Model for Chain-of-Thought Manual Generation and Robotic Manipulation
di: Gu, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual-Actor Fine-Tuning of VLA Models: A Talk-and-Tweak Human-in-the-Loop Approach
di: Jin, Piaopiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Piaopiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
PointVLA: Injecting the 3D World into Vision-Language-Action Models
di: Li, Chengmeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Chengmeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
VacuumVLA: Boosting VLA Capabilities via a Unified Suction and Gripping Tool for Complex Robotic Manipulation
di: Zhou, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Hui, et al.
Pubblicazione: (2025)
EchoVLA: Synergistic Declarative Memory for VLA-Driven Mobile Manipulation
di: Lin, Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
VLA-RAIL: A Real-Time Asynchronous Inference Linker for VLA Models and Robots
di: Zhao, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yongsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
STARE-VLA: Progressive Stage-Aware Reinforcement for Fine-Tuning Vision-Language-Action Models
di: Xu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Feng, et al.
Pubblicazione: (2025)
BagelVLA: Enhancing Long-Horizon Manipulation via Interleaved Vision-Language-Action Generation
di: Hu, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
SwiftVLA: Unlocking Spatiotemporal Dynamics for Lightweight VLA Models at Minimal Overhead
di: Ni, Chaojun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ni, Chaojun, et al.
Pubblicazione: (2025)
VLA-RL: Towards Masterful and General Robotic Manipulation with Scalable Reinforcement Learning
di: Lu, Guanxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Guanxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Any3D-VLA: Enhancing VLA Robustness via Diverse Point Clouds
di: Fan, Xianzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Xianzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
DroneVLA: VLA based Aerial Manipulation
di: Mehboob, Fawad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mehboob, Fawad, et al.
Pubblicazione: (2026)
ElegantVLA: Learning When to Think for Efficient Vision-Language-Action Models
di: Li, Ye, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Ye, et al.
Pubblicazione: (2026)
TinyVLA: Towards Fast, Data-Efficient Vision-Language-Action Models for Robotic Manipulation
di: Wen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
CRAFT: Adapting VLA Models to Contact-rich Manipulation via Force-aware Curriculum Fine-tuning
di: Zhang, Yike, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Yike, et al.
Pubblicazione: (2026)
InstructVLA: Vision-Language-Action Instruction Tuning from Understanding to Manipulation
di: Yang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
VLA-ATTC: Adaptive Test-Time Compute for VLA Models with Relative Action Critic Model
di: Li, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
FineVLA: Fine-Grained Instruction Alignment for Steerable Vision-Language-Action Policies
di: Hu, Xintong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Xintong, et al.
Pubblicazione: (2026)
PrimitiveVLA: Learning Reusable Motion Primitives for Efficient and Generalizable Robotic Manipulation
di: Li, Yutai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yutai, et al.
Pubblicazione: (2026)
WholeBodyVLA: Towards Unified Latent VLA for Whole-Body Loco-Manipulation Control
di: Jiang, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
GuidedVLA: Specifying Task-Relevant Factors via Plug-and-Play Action Attention Specialization
di: Jia, Xiaosong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jia, Xiaosong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Refined Policy Distillation: From VLA Generalists to RL Experts
di: Jülg, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jülg, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sci-VLA: Agentic VLA Inference Plugin for Long-Horizon Tasks in Scientific Experiments
di: Pang, Yiwen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pang, Yiwen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Unified Noise Steering for Efficient Human-Guided VLA Adaptation
di: Lu, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2026) -
AsyncVLA: Asynchronous Flow Matching for Vision-Language-Action Models
di: Jiang, Yuhua, et al.
Pubblicazione: (2025) -
DexVLA: Vision-Language Model with Plug-In Diffusion Expert for General Robot Control
di: Wen, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards Long-Lived Robots: Continual Learning VLA Models via Reinforcement Fine-Tuning
di: Liu, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
What to Ignore, What to React: Visually Robust RL Fine-Tuning of VLA Models
di: Peng, Yuanfang, et al.
Pubblicazione: (2026)