Bridging visual saliency and large language models for explainable deep learning in medical imaging
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nguezet, Paul Valery, Fute, Elie Tagne, Brima, Yusuf, Azanguezet, Benoit Martin, Atemkeng, Marcellin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
An Empirical Study of Machine Learning Robustness and Scalability for Imbalanced Tabular Clinical Data in Emergency and Critical Care
von: Brima, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Brima, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Systematic Review of Low-Rank and Local Low-Rank Matrix Approximation in Big Data Medical Imaging
von: Hamlomo, Sisipho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hamlomo, Sisipho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A benchmark analysis of saliency-based explainable deep learning methods for the morphological classification of radio galaxies
von: Atemkeng, M. T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Atemkeng, M. T., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Few-shot Cross-country Generalization of Tabular Machine Learning and Foundation Models for Childhood Anemia Prediction under Distribution Shift
von: Brima, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Brima, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Clustering-Based Low-Rank Matrix Approximation for Medical Image Compression
von: Hamlomo, Sisipho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hamlomo, Sisipho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MedViLaM: A multimodal large language model with advanced generalizability and explainability for medical data understanding and generation
von: Xu, Lijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Lijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridging the gap to real-world language-grounded visual concept learning
von: Jung, Whie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jung, Whie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unsupervised anomaly detection in large-scale estuarine acoustic telemetry data
von: Zaza, Siphendulwe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zaza, Siphendulwe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Impact of domain adaptation in deep learning for medical image classifications
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
In-context learning enables multimodal large language models to classify cancer pathology images
von: Ferber, Dyke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ferber, Dyke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Challenges in explaining deep learning models for data with biological variation
von: Tětková, Lenka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tětková, Lenka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explainable artificial intelligence (XAI): from inherent explainability to large language models
von: Mumuni, Fuseini, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mumuni, Fuseini, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Classification based deep learning models for lung cancer and disease using medical images
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chaddad, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A comprehensive survey on deep active learning in medical image analysis
von: Wang, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Probabilistic smooth attention for deep multiple instance learning in medical imaging
von: Castro-Macías, Francisco M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Castro-Macías, Francisco M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Performance evaluation of deep learning models for image analysis: considerations for visual control and statistical metrics
von: Bertram, Christof A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bertram, Christof A., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Report on the AAPM Grand Challenge on deep generative modeling for learning medical image statistics
von: Deshpande, Rucha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deshpande, Rucha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Soft-CAM: Making black box models self-explainable for medical image analysis
von: Djoumessi, Kerol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Djoumessi, Kerol, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automated detection of motion artifacts in brain MR images using deep learning and explainable artificial intelligence
von: Jimeno, Marina Manso, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jimeno, Marina Manso, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SaliencyI2PLoc: saliency-guided image-point cloud localization using contrastive learning
von: Li, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SketchVLM: Vision language models can annotate images to explain thoughts and guide users
von: Collins, Brandon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Collins, Brandon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Spatio-Channel Clustering for Efficient Model Compression in Medical Image Analysis
von: Hamlomo, Sisipho, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hamlomo, Sisipho, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Balancing long- and short-term dynamics for the modeling of saliency in videos
von: Wulff, Theodor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wulff, Theodor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradient-based multi-focus image fusion with focus-aware saliency enhancement
von: Li, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing medical vision-language contrastive learning via inter-matching relation modelling
von: Li, Mingjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Mingjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output
von: Chen, Yanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust image classification with multi-modal large language models
von: Villani, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Villani, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Human-like visual computing advances explainability and few-shot learning in deep neural networks for complex physiological data
von: Alahmadi, Alaa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alahmadi, Alaa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Veriserum: A dual-plane fluoroscopic dataset with knee implant phantoms for deep learning in medical imaging
von: Wang, Jinhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jinhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A review of deep learning-based information fusion techniques for multimodal medical image classification
von: Li, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Selective experience replay compression using coresets for lifelong deep reinforcement learning in medical imaging
von: Zheng, Guangyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zheng, Guangyao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
How to select slices for annotation to train best-performing deep learning segmentation models for cross-sectional medical images?
von: Zhang, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating saliency scores in point clouds of natural environments by learning surface anomalies
von: Arav, Reuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arav, Reuma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Superhuman performance in urology board questions by an explainable large language model enabled for context integration of the European Association of Urology guidelines: the UroBot study
von: Hetz, Martin J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hetz, Martin J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
For a semiotic AI: Bridging computer vision and visual semiotics for computational observation of large scale facial image archives
von: Morra, Lia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Morra, Lia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comprehensive language-image pre-training for 3D medical image understanding
von: Wald, Tassilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wald, Tassilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamically evolving segment anything model with continuous learning for medical image segmentation
von: Liu, Zhaori, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhaori, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STCL:Curriculum learning Strategies for deep learning image steganography models
von: Liu, Fengchun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Fengchun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging spatial awareness and global context in medical image segmentation
von: Alzu'bi, Dalia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alzu'bi, Dalia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Initialization matters in few-shot adaptation of vision-language models for histopathological image classification
von: Meseguer, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Meseguer, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
An Empirical Study of Machine Learning Robustness and Scalability for Imbalanced Tabular Clinical Data in Emergency and Critical Care
von: Brima, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Systematic Review of Low-Rank and Local Low-Rank Matrix Approximation in Big Data Medical Imaging
von: Hamlomo, Sisipho, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A benchmark analysis of saliency-based explainable deep learning methods for the morphological classification of radio galaxies
von: Atemkeng, M. T., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Few-shot Cross-country Generalization of Tabular Machine Learning and Foundation Models for Childhood Anemia Prediction under Distribution Shift
von: Brima, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Clustering-Based Low-Rank Matrix Approximation for Medical Image Compression
von: Hamlomo, Sisipho, et al.
Veröffentlicht: (2025)