Data Language Models: A New Foundation Model Class for Tabular Data
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Erol, Eda, Pezzoli, Giuliano, Kelahmet, Ozer Cem |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
When Tabular Foundation Models Meet Strategic Tabular Data: A Prior Alignment Approach
di: Lv, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lv, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distilling Tabular Foundation Models for Structured Health Data
di: Tanna, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tanna, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)
EPIC: Effective Prompting for Imbalanced-Class Data Synthesis in Tabular Data Classification via Large Language Models
di: Kim, Jinhee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jinhee, et al.
Pubblicazione: (2024)
TabDPT: Scaling Tabular Foundation Models on Real Data
di: Ma, Junwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Junwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
In-context Learning of Evolving Data Streams with Tabular Foundational Models
di: Lourenço, Afonso, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lourenço, Afonso, et al.
Pubblicazione: (2025)
TabICL: A Tabular Foundation Model for In-Context Learning on Large Data
di: Qu, Jingang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qu, Jingang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating Realistic Tabular Data with Large Language Models
di: Nguyen, Dang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nguyen, Dang, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Rows to Yields: How Foundation Models for Tabular Data Simplify Crop Yield Prediction
di: Sabo, Filip, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sabo, Filip, et al.
Pubblicazione: (2025)
CLIMB: Class-imbalanced Learning Benchmark on Tabular Data
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Zhining, et al.
Pubblicazione: (2025)
Position: Foundation Models for Tabular Data within Systemic Contexts Need Grounding
di: Klein, Tassilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Klein, Tassilo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Tabular Foundation Models
di: Peroni, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peroni, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated Model Selection for Tabular Data
di: Amballa, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Amballa, Avinash, et al.
Pubblicazione: (2024)
TabularQGAN: A Quantum Generative Model for Tabular Data
di: Bhardwaj, Pallavi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhardwaj, Pallavi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data Presentation Over Architecture: Resampling Strategies for Credit Risk Prediction with Tabular Foundation Models
di: Tanna, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tanna, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transfer Learning of Tabular Data by Finetuning Large Language Models
di: Rabbani, Shourav B., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rabbani, Shourav B., et al.
Pubblicazione: (2025)
MultiTab: A Scalable Foundation for Multitask Learning on Tabular Data
di: Sinodinos, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sinodinos, Dimitrios, et al.
Pubblicazione: (2025)
UniTabE: A Universal Pretraining Protocol for Tabular Foundation Model in Data Science
di: Yang, Yazheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Yazheng, et al.
Pubblicazione: (2023)
Synthetic Tabular Data Generation for Class Imbalance and Fairness: A Comparative Study
di: Panagiotou, Emmanouil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Panagiotou, Emmanouil, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Data-Centric Perspective on Evaluating Machine Learning Models for Tabular Data
di: Tschalzev, Andrej, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tschalzev, Andrej, et al.
Pubblicazione: (2024)
Disentangling Tabular Data Towards Better One-Class Anomaly Detection
di: Ye, Jianan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ye, Jianan, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Note on Statistically Accurate Tabular Data Generation Using Large Language Models
di: Sidorenko, Andrey
Pubblicazione: (2025)
di: Sidorenko, Andrey
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models Engineer Too Many Simple Features For Tabular Data
di: Küken, Jaris, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Küken, Jaris, et al.
Pubblicazione: (2024)
Taxonomy Inference for Tabular Data Using Large Language Models
di: Wu, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Empowering Tabular Data Preparation with Language Models: Why and How?
di: Chen, Mengshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Mengshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion and Flow Matching Models for Tabular Data: A Survey
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhong, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Model of Causal Explanation on Neural Networks for Tabular Data
di: Isozaki, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Isozaki, Takashi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Scale Transfer Learning for Tabular Data via Language Modeling
di: Gardner, Josh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gardner, Josh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparing Task-Agnostic Embedding Models for Tabular Data
di: Hoppe, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hoppe, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Computing Conditional Shapley Values Using Tabular Foundation Models
di: Olsen, Lars Henry Berge, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Olsen, Lars Henry Berge, et al.
Pubblicazione: (2026)
OmniTabBench: Mapping the Empirical Frontiers of GBDTs, Neural Networks, and Foundation Models for Tabular Data at Scale
di: Jiang, Dihong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Dihong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quality Assessment of Tabular Data using Large Language Models and Code Generation
di: Akella, Ashlesha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Akella, Ashlesha, et al.
Pubblicazione: (2025)
TAT-LLM: A Specialized Language Model for Discrete Reasoning over Tabular and Textual Data
di: Zhu, Fengbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Fengbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable In-Context Learning on Tabular Data via Retrieval-Augmented Large Language Models
di: Wen, Xumeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Xumeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Elephants Never Forget: Memorization and Learning of Tabular Data in Large Language Models
di: Bordt, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bordt, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Real-TabPFN: Improving Tabular Foundation Models via Continued Pre-training With Real-World Data
di: Garg, Anurag, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Garg, Anurag, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning within Tabular Data: Foundations, Challenges, Advances and Future Directions
di: Ren, Weijieying, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ren, Weijieying, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tabular Data with Class Imbalance: Predicting Electric Vehicle Crash Severity with Pretrained Transformers (TabPFN) and Mamba-Based Models
di: Somvanshi, Shriyank, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Somvanshi, Shriyank, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tabular Data Contrastive Learning via Class-Conditioned and Feature-Correlation Based Augmentation
di: Cui, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
SynLLM: A Comparative Analysis of Large Language Models for Medical Tabular Synthetic Data Generation via Prompt Engineering
di: Ilaty, Arshia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ilaty, Arshia, et al.
Pubblicazione: (2025)
ScoringBench: A Benchmark for Evaluating Tabular Foundation Models with Proper Scoring Rules
di: Landsgesell, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Landsgesell, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
When Tabular Foundation Models Meet Strategic Tabular Data: A Prior Alignment Approach
di: Lv, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Distilling Tabular Foundation Models for Structured Health Data
di: Tanna, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026) -
EPIC: Effective Prompting for Imbalanced-Class Data Synthesis in Tabular Data Classification via Large Language Models
di: Kim, Jinhee, et al.
Pubblicazione: (2024) -
TabDPT: Scaling Tabular Foundation Models on Real Data
di: Ma, Junwei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
In-context Learning of Evolving Data Streams with Tabular Foundational Models
di: Lourenço, Afonso, et al.
Pubblicazione: (2025)