CLAD: A Clustered Label-Agnostic Federated Learning Framework for Joint Anomaly Detection and Attack Classification

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Ofeidis, Iason, Papadis, Nikos, Bhatia, Randeep, Tassiulas, Leandros, Lakshman, TV
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning Cryptography and Security Distributed, Parallel, and Cluster Computing Networking and Internet Architecture
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