A Wasserstein GAN-based climate scenario generator for risk management and insurance: the case of soil subsidence

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Heranval, Antoine, Lopez, Olivier, Ngatcha, Didier, Nkameni, Daniel
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning Risk Management Applications
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2605.06678