Buchumschlag

Multimodal synthesis of MRI and tabular data with diffusion in a joint latent space via cross-attention

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Mensing, Daniel, Kapar, Jan, Hirsch, Jochen G., Günther, Matthias, Hahn, Horst, Wright, Marvin N.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Image and Video Processing Artificial Intelligence Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Conditional diffusion model with spatial attention and latent embedding for medical image segmentation
von: Hejrati, Behzad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tractography with T1-weighted MRI and associated anatomical constraints on clinical quality diffusion MRI
von: Yu, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast multi-contrast MRI using joint multiscale energy model
von: Yaghoobi, Nima, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HC$^3$L-Diff: Hybrid conditional latent diffusion with high frequency enhancement for CBCT-to-CT synthesis
von: Yin, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MRPD: Undersampled MRI reconstruction by prompting a large latent diffusion model
von: Gao, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Radiomics-guided Multimodal Self-attention Network for Predicting Pathological Complete Response in Breast MRI
von: Kim, Jonghun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BraSyn 2023 challenge: Missing MRI synthesis and the effect of different learning objectives
von: Baltruschat, Ivo M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Controllable retinal image synthesis using conditional StyleGAN and latent space manipulation for improved diagnosis and grading of diabetic retinopathy
von: Pakdelmoez, Somayeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regularized joint reconstruction and slab combination for accelerated three-dimensional multi-slab diffusion-weighted imaging using multi-scale energy models
von: Ghorbani, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RATNUS: Rapid, Automatic Thalamic Nuclei Segmentation using Multimodal MRI inputs
von: Feng, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Seeing the imagined: a latent functional alignment in visual imagery decoding from fMRI data
von: Spera, Fabrizio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Domain Influence in MRI Medical Image Segmentation: spatial versus k-space inputs
von: Gösche, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting registration-based synthesis: A focus on unsupervised MR image synthesis
von: Hays, Savannah P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A physics-informed foundation model for quantitative diffusion MRI
von: Li, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reliable Evaluation of MRI Motion Correction: Dataset and Insights
von: Wang, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using UK Biobank data to establish population-specific atlases from whole body MRI
von: Starck, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improved joint modelling of breast cancer radiomics features and hazard by image registration aided longitudinal CT data
von: Mukherjee, Subrata
Veröffentlicht: (2025)

AutoSamp: Autoencoding k-space Sampling via Variational Information Maximization for 3D MRI
von: Alkan, Cagan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Continuous and complete liver vessel segmentation with graph-attention guided diffusion
von: Zhang, Xiaotong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DEMIST: Decoupled Multi-stream latent diffusion for Quantitative Myelin Map Synthesis
von: Wang, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Image Quality Transfer of Diffusion MRI Guided By High-Resolution Structural MRI
von: Cicimen, Alp G., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting multiple sclerosis lesion segmentation through attention mechanism
von: Rondinella, Alessia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MoRE: A Mixture-of-Experts-Based Task-Adaptive End-to-End Network for Multimodal MRI Reconstruction
von: Li, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Geometry of the cumulant series in diffusion MRI
von: Coelho, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving text-conditioned latent diffusion for cancer pathology
von: Rao, Aakash Madhav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-modal brain MRI synthesis based on SwinUNETR
von: Pang, Haowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Plane-wave compounding with adaptive joint coherence factor weighting
von: Khetan, Nikunj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Segmentation-guided MRI reconstruction for meaningfully diverse reconstructions
von: Morshuis, Jan Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Fields for Highly Accelerated 2D Cine Phase Contrast MRI
von: Arratia, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CUTE-MRI: Conformalized Uncertainty-based framework for Time-adaptivE MRI
von: Fischer, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BrainVoxGen: Deep learning framework for synthesis of Ultrasound to MRI
von: Singh, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Understanding Benefits and Pitfalls of Current Methods for the Segmentation of Undersampled MRI Data
von: Morshuis, Jan Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multiscale aperture synthesis imager
von: Wang, Ruihai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a Unified Theoretical Framework for Splitting-based Self-Supervised MRI Reconstruction
von: Xu, Siying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Regularizing INR with diffusion prior self-supervised 3D reconstruction of neutron computed tomography data
von: Hossain, Maliha, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Clean self-supervised MRI reconstruction from noisy, sub-sampled training data with Robust SSDU
von: Millard, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Early detection of hip periprosthetic joint infections through CNN on Computed Tomography images
von: Guarnera, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Equivariant spatio-hemispherical networks for diffusion MRI deconvolution
von: Elaldi, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Higher fidelity perceptual image and video compression with a latent conditioned residual denoising diffusion model
von: Brenig, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harmonization mitigates diffusion MRI scanner effects in infancy: insights from the HEALthy Brain and Childhood Development (HBCD) study
von: McMaster, Elyssa M., et al.
Veröffentlicht: (2026)