Semantic State Abstraction Interfaces for LLM-Augmented Portfolio Decisions: Multi-Axis News Decomposition and RL Diagnostics
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Yerra, Likhita, Allam, Remi Uttejitha |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Explore the Loss space with Hill-ADAM
di: Manikandan, Meenakshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Manikandan, Meenakshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformers Boost the Performance of Decision Trees on Tabular Data across Sample Sizes
di: Jayawardhana, Mayuka, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jayawardhana, Mayuka, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geoinformatics-Guided Machine Learning for Power Plant Classification
di: Austin-Gabriel, Blessing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Austin-Gabriel, Blessing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-class real-time crash risk forecasting using convolutional neural network: Istanbul case study
di: Alafi, Behnaz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alafi, Behnaz, et al.
Pubblicazione: (2024)
rmlnomogram: An R package to construct an explainable nomogram for any machine learning algorithms
di: Sufriyana, Herdiantri, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sufriyana, Herdiantri, et al.
Pubblicazione: (2025)
Error-related Potential driven Reinforcement Learning for adaptive Brain-Computer Interfaces
di: Fidêncio, Aline Xavier, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fidêncio, Aline Xavier, et al.
Pubblicazione: (2025)
FlowRL: Flow-Augmented Few-Shot Reinforcement Learning for Semi-Structured Sensor Data
di: Pivezhandi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pivezhandi, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
RL-LLM-DT: An Automatic Decision Tree Generation Method Based on RL Evaluation and LLM Enhancement
di: Lin, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Junjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Balancing the Scales: A Comprehensive Study on Tackling Class Imbalance in Binary Classification
di: Abdelhamid, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abdelhamid, Mohamed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fusing Rewards and Preferences in Reinforcement Learning
di: Khorasani, Sadegh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khorasani, Sadegh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Model Invariance with Discrete Search for Ultra-Low-Bit Quantization
di: Wen, Yuqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Yuqiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
EBBS: An Ensemble with Bi-Level Beam Search for Zero-Shot Machine Translation
di: Wen, Yuqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Yuqiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI and Machine Learning Approaches for Predicting Nanoparticles Toxicity The Critical Role of Physiochemical Properties
di: Yousaf, Iqra
Pubblicazione: (2024)
di: Yousaf, Iqra
Pubblicazione: (2024)
Building Minimal and Reusable Causal State Abstractions for Reinforcement Learning
di: Wang, Zizhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zizhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Heterogeneous network and graph attention auto-encoder for LncRNA-disease association prediction
di: Liu, Jin-Xing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Jin-Xing, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Generalization Gap in LLM Planning: Tests and Verifier-Reward RL
di: Belcamino, Valerio, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Belcamino, Valerio, et al.
Pubblicazione: (2026)
Synergy over Discrepancy: A Partition-Based Approach to Multi-Domain LLM Fine-Tuning
di: Ye, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extending NGU to Multi-Agent RL: A Preliminary Study
di: Hernandez, Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hernandez, Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ternary Decision Trees with Locally-Adaptive Uncertainty Zones
di: Smits, William
Pubblicazione: (2026)
di: Smits, William
Pubblicazione: (2026)
The ARC of Progress towards AGI: A Living Survey of Abstraction and Reasoning
di: Vahdati, Sahar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vahdati, Sahar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Implicit Counterfactual Data Augmentation for Robust Learning
di: Zhou, Xiaoling, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Xiaoling, et al.
Pubblicazione: (2023)
Future Token Prediction -- Causal Language Modelling with Per-Token Semantic State Vector for Multi-Token Prediction
di: Walker, Nicholas
Pubblicazione: (2024)
di: Walker, Nicholas
Pubblicazione: (2024)
Market-Alignment Risk in Pricing Agents: Trace Diagnostics and Trace-Prior RL under Hidden Competitor State
di: Zhu, Peiying, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Peiying, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Memory Search: A Metaheuristic Approach for Optimizing Heuristic Search
di: Hedar, Abdel-Rahman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hedar, Abdel-Rahman, et al.
Pubblicazione: (2024)
APP: Accelerated Path Patching with Task-Specific Pruning
di: Andersen, Frauke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Andersen, Frauke, et al.
Pubblicazione: (2025)
ACE: Exploring Activation Cosine Similarity and Variance for Accurate and Calibration-Efficient LLM Pruning
di: Mi, Zhendong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mi, Zhendong, et al.
Pubblicazione: (2025)
KerZOO: Kernel Function Informed Zeroth-Order Optimization for Accurate and Accelerated LLM Fine-Tuning
di: Mi, Zhendong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mi, Zhendong, et al.
Pubblicazione: (2025)
CaMeRL: Collision-Aware and Memory-Enhanced Reinforcement Learning for UAV Navigation in Multi-Scale Obstacle Environments
di: Hong, Hong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hong, Hong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Controllable and Diverse Player Behaviors in Multi-Agent Environments
di: Cilan, Atahan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cilan, Atahan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowing Isn't Understanding: Re-grounding Generative Proactivity with Epistemic and Behavioral Insight
di: Kaur, Kirandeep, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kaur, Kirandeep, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graceful task adaptation with a bi-hemispheric RL agent
di: Nicholas, Grant, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nicholas, Grant, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributional Reinforcement Learning for Condition-Based Maintenance of Multi-Pump Equipment
di: Yasuno, Takato
Pubblicazione: (2026)
di: Yasuno, Takato
Pubblicazione: (2026)
ME-IGM: Individual-Global-Max in Maximum Entropy Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Chen, Wen-Tse, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Wen-Tse, et al.
Pubblicazione: (2024)
Kolmogorov Arnold Networks and Multi-Layer Perceptrons: A Paradigm Shift in Neural Modelling
di: Gaonkar, Aradhya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gaonkar, Aradhya, et al.
Pubblicazione: (2026)
2Mamba2Furious: Linear in Complexity, Competitive in Accuracy
di: Mongaras, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mongaras, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Collaboration Promotes Group Resilience in Multi-Agent RL
di: Shraga, Ilai, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Shraga, Ilai, et al.
Pubblicazione: (2021)
From Syntax to Semantics: Unveiling the Emergence of Chirality in SMILES Translation Models
di: Li, Zehao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zehao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Entropy-Based Measurement of Value Drift and Alignment Work in Large Language Models
di: Fadli, Samih
Pubblicazione: (2025)
di: Fadli, Samih
Pubblicazione: (2025)
Lessons Learned from Deploying Adaptive Machine Learning Agents with Limited Data for Real-time Cell Culture Process Monitoring
di: Khuat, Thanh Tung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khuat, Thanh Tung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Uncertainty Quantification Using Ensemble Learning and Monte Carlo Sampling for Performance Prediction and Monitoring in Cell Culture Processes
di: Khuat, Thanh Tung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khuat, Thanh Tung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Explore the Loss space with Hill-ADAM
di: Manikandan, Meenakshi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Transformers Boost the Performance of Decision Trees on Tabular Data across Sample Sizes
di: Jayawardhana, Mayuka, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Geoinformatics-Guided Machine Learning for Power Plant Classification
di: Austin-Gabriel, Blessing, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Multi-class real-time crash risk forecasting using convolutional neural network: Istanbul case study
di: Alafi, Behnaz, et al.
Pubblicazione: (2024) -
rmlnomogram: An R package to construct an explainable nomogram for any machine learning algorithms
di: Sufriyana, Herdiantri, et al.
Pubblicazione: (2025)