BGM-IV: an AI-powered Bayesian generative modeling approach for instrumental variable analysis
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Luo, Guyue, Liu, Qiao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
An AI-powered Bayesian generative modeling approach for causal inference in observational studies
di: Liu, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
An AI-powered Bayesian Generative Modeling Approach for Arbitrary Conditional Inference
di: Liu, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
AI-Powered Bayesian Inference
di: O'Hagan, Sean, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: O'Hagan, Sean, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unifying and extending Precision Recall metrics for assessing generative models
di: Sykes, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sykes, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking external validation for the target population: Capturing patient-level similarity with a generative model
di: Azizmalayeri, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Azizmalayeri, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Goal-Oriented Sequential Bayesian Experimental Design for Causal Learning
di: Zhang, Zheyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zheyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Hierarchical Invariant Prediction
di: Madaleno, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Madaleno, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Heteroscedastic Double Bayesian Elastic Net
di: Kimura, Masanari
Pubblicazione: (2025)
di: Kimura, Masanari
Pubblicazione: (2025)
Effective Bayesian Causal Inference via Structural Marginalisation and Autoregressive Orders
di: Toth, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Toth, Christian, et al.
Pubblicazione: (2024)
ABC3: Active Bayesian Causal Inference with Cohn Criteria in Randomized Experiments
di: Cha, Taehun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cha, Taehun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Score matching through the roof: linear, nonlinear, and latent variables causal discovery
di: Montagna, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Montagna, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Missingness-aware Data Imputation via AI-powered Bayesian Generative Modeling
di: Liu, Qiao
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Qiao
Pubblicazione: (2026)
Statistical Methods in Generative AI
di: Dobriban, Edgar
Pubblicazione: (2025)
di: Dobriban, Edgar
Pubblicazione: (2025)
Collapsing ROC approach for risk prediction research on both common and rare variants
di: Wei, Changshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Changshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Spatiotemporal Prediction with Bayesian Neural Fields
di: Saad, Feras, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saad, Feras, et al.
Pubblicazione: (2024)
PCS Workflow for Veridical Data Science in the Age of AI
di: Rewolinski, Zachary T., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rewolinski, Zachary T., et al.
Pubblicazione: (2025)
The Causal Chambers: Real Physical Systems as a Testbed for AI Methodology
di: Gamella, Juan L., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gamella, Juan L., et al.
Pubblicazione: (2024)
Discriminative classification with generative features: bridging Naive Bayes and logistic regression
di: Terner, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Terner, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2025)
Industrializing Prediction-Powered Inference: The GLIDE Library for Reliable GenAI and Agentic Systems Evaluation
di: Martinon, Grégoire, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Martinon, Grégoire, et al.
Pubblicazione: (2026)
When Should an AI Workflow Release? Always-Valid Inference for Black-Box Generate-Verify Systems
di: Cho, Young Hyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cho, Young Hyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Query-efficient model evaluation using cached responses
di: Helm, Hayden, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Helm, Hayden, et al.
Pubblicazione: (2026)
A weighted U statistic for association analysis considering genetic heterogeneity
di: Wei, Changshuai, et al.
Pubblicazione: (2015)
di: Wei, Changshuai, et al.
Pubblicazione: (2015)
Characterising harmful data sources when constructing multi-fidelity surrogate models
di: Andrés-Thió, Nicolau, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Andrés-Thió, Nicolau, et al.
Pubblicazione: (2024)
DoWhy-GCM: An extension of DoWhy for causal inference in graphical causal models
di: Blöbaum, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Blöbaum, Patrick, et al.
Pubblicazione: (2022)
Exploring Multi-Modal Data with Tool-Augmented LLM Agents for Precise Causal Discovery
di: Shen, ChengAo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shen, ChengAo, et al.
Pubblicazione: (2024)
A U-Statistic-based random forest approach for genetic interaction study
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Time Series Treatment Effects Analysis with Always-Missing Controls
di: Shu, Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shu, Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discovering and Reasoning of Causality in the Hidden World with Large Language Models
di: Liu, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Graph Neural Network Meets Causality: Opportunities, Methodologies and An Outlook
di: Jiang, Wenzhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jiang, Wenzhao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Can Large Language Models Help Experimental Design for Causal Discovery?
di: Li, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
From What Ifs to Insights: Counterfactuals in Causal Inference vs. Explainable AI
di: Shmueli, Galit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shmueli, Galit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tackling Copyright Issues in AI Image Generation Through Originality Estimation and Genericization
di: Chiba-Okabe, Hiroaki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chiba-Okabe, Hiroaki, et al.
Pubblicazione: (2024)
First-Order Efficiency for Probabilistic Value Estimation via A Statistical Viewpoint
di: Liu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Regularized Multi-LLMs Collaboration for Enhanced Score-based Causal Discovery
di: Li, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xiaoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimating and Mitigating the Congestion Effect of Curbside Pick-ups and Drop-offs: A Causal Inference Approach
di: Liu, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2022)
Peer Effect Estimation in the Presence of Simultaneous Feedback and Unobserved Confounders
di: Du, Xiaojing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Xiaojing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal SHAP: Feature Attribution with Dependency Awareness through Causal Discovery
di: Ng, Woon Yee, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ng, Woon Yee, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transformer-Based Spatial-Temporal Counterfactual Outcomes Estimation
di: Li, He, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, He, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairboard: a quantitative framework for equity assessment of healthcare models
di: Ruffle, James K., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ruffle, James K., et al.
Pubblicazione: (2026)
The Estimation of Continual Causal Effect for Dataset Shifting Streams
di: Chen, Baining, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Baining, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
An AI-powered Bayesian generative modeling approach for causal inference in observational studies
di: Liu, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
An AI-powered Bayesian Generative Modeling Approach for Arbitrary Conditional Inference
di: Liu, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2026) -
AI-Powered Bayesian Inference
di: O'Hagan, Sean, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Unifying and extending Precision Recall metrics for assessing generative models
di: Sykes, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Rethinking external validation for the target population: Capturing patient-level similarity with a generative model
di: Azizmalayeri, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)