Test-Time Compositional Generalization in Diffusion Models via Concept Discovery
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wang, Zekun, Gupta, Anant, Zhu, Tianyi, MacLellan, Christopher J. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Avoid Catastrophic Forgetting with Rank-1 Fisher from Diffusion Models
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Trust Region Continual Learning as an Implicit Meta-Learner
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Self-Consolidating Language Models: Continual Knowledge Incorporation from Context
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2026)
CobwebTM: Probabilistic Concept Formation for Lifelong and Hierarchical Topic Modeling
di: Singaravadivelan, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singaravadivelan, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explaining Robustness to Catastrophic Forgetting Through Incremental Concept Formation
di: Barari, Nicki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barari, Nicki, et al.
Pubblicazione: (2025)
TRESTLE: A Model of Concept Formation in Structured Domains
di: MacLellan, Christopher J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: MacLellan, Christopher J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Incremental Concept Formation over Visual Images Without Catastrophic Forgetting
di: Barari, Nicki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barari, Nicki, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Rational Account of Categorization Based on Information Theory
di: MacLellan, Christopher J., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: MacLellan, Christopher J., et al.
Pubblicazione: (2026)
Cobweb: An Incremental and Hierarchical Model of Human-Like Category Learning
di: Lian, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lian, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Taxonomic Networks for Unsupervised Hierarchical Prototype Discovery
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
STAND: Self-Aware Precondition Induction for Interactive Task Learning
di: Weitekamp, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weitekamp, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decomposed Inductive Procedure Learning: Learning Academic Tasks with Human-Like Data Efficiency
di: Weitekamp, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weitekamp, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
DAGAF: A directed acyclic generative adversarial framework for joint structure learning and tabular data synthesis
di: Petkov, Hristo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Petkov, Hristo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Model Human Learners: Computational Models to Guide Instructional Design
di: MacLellan, Christopher J.
Pubblicazione: (2025)
di: MacLellan, Christopher J.
Pubblicazione: (2025)
Grounded Concreteness: Human-Like Concreteness Sensitivity in Vision-Language Models
di: Roy, Aryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Roy, Aryan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Intelligent Tutors Beyond K-12: An Observational Study of Adult Learner Engagement and Academic Impact
di: Gupta, Adit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Adit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Educator-Driven Tutor Authoring: Generative AI Approaches for Creating Intelligent Tutor Interfaces
di: Calo, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Calo, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2024)
Incremental and Data-Efficient Concept Formation to Support Masked Word Prediction
di: Lian, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lian, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Apprentice Tutor Builder: A Platform For Users to Create and Personalize Intelligent Tutors
di: Smith, Glen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Smith, Glen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving Interface Design in Interactive Task Learning for Hierarchical Tasks based on a Qualitative Study
di: Zhou, Jieyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Jieyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
VAL: Interactive Task Learning with GPT Dialog Parsing
di: Lawley, Lane, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lawley, Lane, et al.
Pubblicazione: (2023)
Taxonomic Networks: A Representation for Neuro-Symbolic Pairing
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating Counterfactual Trajectories with Latent Diffusion Models for Concept Discovery
di: Varshney, Payal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Varshney, Payal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Provable Weak-to-Strong Generalization via Benign Overfitting
di: Wu, David X., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, David X., et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Alternative Training Interventions Using Personalized Computational Models of Learning
di: MacLellan, Christopher James, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: MacLellan, Christopher James, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Test-Time Intervention for Concept Bottleneck Models
di: Shen, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Precise Asymptotic Generalization for Multiclass Classification with Overparameterized Linear Models
di: Wu, David X., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, David X., et al.
Pubblicazione: (2023)
Unlearning Concepts in Diffusion Model via Concept Domain Correction and Concept Preserving Gradient
di: Wu, Yongliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yongliang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Test-Time Scaling of Diffusion Models via Noise Trajectory Search
di: Ramesh, Vignav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ramesh, Vignav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Final Answers: Evaluating Large Language Models for Math Tutoring
di: Gupta, Adit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Adit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Test-Time Discovery via Hashing Memory
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lyu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Multi-Component AI Framework for Computational Psychology: From Robust Predictive Modeling to Deployed Generative Dialogue
di: Pareek, Anant
Pubblicazione: (2025)
di: Pareek, Anant
Pubblicazione: (2025)
When Should Users Check? Modeling Confirmation Frequency inMulti-Step Agentic AI Tasks
di: Zhou, Jieyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Jieyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference Time Debiasing Concepts in Diffusion Models
di: Kupssinskü, Lucas S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kupssinskü, Lucas S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Time Series Generation via Diffusion Models
di: Xia, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discrete Modeling via Boundary Conditional Diffusion Processes
di: Gu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Agentic Retrieval of Topics and Insights from Earnings Calls
di: Gupta, Anant, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gupta, Anant, et al.
Pubblicazione: (2025)
MADCAT: Combating Malware Detection Under Concept Drift with Test-Time Adaptation
di: Roh, Eunjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roh, Eunjin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Swing-by Dynamics in Concept Learning and Compositional Generalization
di: Yang, Yongyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yongyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leakage and Interpretability in Concept-Based Models
di: Parisini, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Parisini, Enrico, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Avoid Catastrophic Forgetting with Rank-1 Fisher from Diffusion Models
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Trust Region Continual Learning as an Implicit Meta-Learner
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Self-Consolidating Language Models: Continual Knowledge Incorporation from Context
di: Wang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
CobwebTM: Probabilistic Concept Formation for Lifelong and Hierarchical Topic Modeling
di: Singaravadivelan, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Explaining Robustness to Catastrophic Forgetting Through Incremental Concept Formation
di: Barari, Nicki, et al.
Pubblicazione: (2025)