Buchumschlag

On a stochastic column-block bregman method for nonlinear systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bao, Wendi, Jiang, Naiyu, Xing, Lili, Li, Weiguo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Numerical Analysis
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A stochastic column-block gradient descent method for solving nonlinear systems of equations
von: Jiang, Naiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On convergence of greedy block nonlinear Kaczmarz methods with momentum
von: Jiang, Naiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On convergence of residual-based extended randomized Kaczmarz methods for matrix equations
von: Bao, Wendi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Average block nonlinear Kaczmarz methods with adaptive momentum for nonlinear systems of equations
von: Ding, Renjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A fast block nonlinear Bregman-Kaczmarz method with averaging for nonlinear sparse signal recovery
von: Xiao, Aqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analysis on aggregation and block smoothers in multigrid methods for block Toeplitz linear systems
von: Bolten, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Development of numerical methods for nonlinear hybrid stochastic functional differential equations with infinite delay
von: Li, Guozhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An explicit unconditionally stable numerical method for solving damped nonlinear Schrödinger equations with a focusing nonlinearity
von: Bao, Weizhu, et al.
Veröffentlicht: (2003)

Diagonal and normal with Toeplitz-block splitting iteration method for space fractional coupled nonlinear Schrödinger equations with repulsive nonlinearities
von: Zhang, Fei-Yan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On maximum residual block Kaczmarz method for solving large consistent linear systems
von: Sun, Wen-Ning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strong convergence of the adaptive Milstein method for nonlinear stochastic differential equations with piecewise continuous arguments
von: Zhang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An efficient stochastic particle method for high-dimensional nonlinear PDEs
von: Lei, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Convergence analysis of time-splitting projection method for nonlinear quasiperiodic Schrödinger equation
von: Jiang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Greedy randomized Bregman-Kaczmarz method for constrained nonlinear systems of equations
von: Xiao, Aqin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A decoupled linear, mass-conservative block-centered finite difference method for the Keller-Segel chemotaxis system
von: Xu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reduction of a nonlinear system and its numerical solution using a fractional iterative method
von: Torres-Hernandez, A., et al.
Veröffentlicht: (2020)

Randomized block Krylov method for approximation of truncated tensor SVD
von: Kooshkghazi, Malihe Nobakht, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Two efficient block preconditioners for the mass-conserved Ohta-Kawasaki equation
von: Zhang, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Flow-based Bayesian filtering for high-dimensional nonlinear stochastic dynamical systems
von: Wang, Xintong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Analysis of a FEM-MCM Discretization for the 2D/3D stochastic closed-loop geothermal system
von: Qin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A stochastic perturbation approach to nonlinear bifurcating problems
von: Gonnella, Isabella Carla, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A block $α$-circulant based preconditioned MINRES method for wave equations
von: Lin, Xue-lei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal error estimates of the diffuse domain method for parabolic equations
von: Hao, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the adaptive deterministic block coordinate descent methods with momentum for solving large linear least-squares problems
von: Tan, Long-Ze, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nemytskii neural operator: a nonlinear model reduction method for parametrized partial differential equations
von: Li, Jingye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The stochastic fractional nonlinear Schrödinger equations in $H^α$ and structure-preserving algorithm
von: Zhang, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An energy-stable parametric finite element method for the planar Willmore flow
von: Bao, Weizhu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the block Eberlein diagonalization method
von: Begovic, Erna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A numerical study of a PDE-ODE system with a stochastic dynamical boundary condition: a nonlinear model for sulphation phenomena
von: Arceci, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic theta methods for free stochastic differential equations
von: Niu, Yuanling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A meshless generalized finite difference method for solving the Stokes-Darcy coupled problem in static and moving systems
von: Xing, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A unified structure-preserving parametric finite element method for anisotropic surface diffusion
von: Bao, Weizhu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A space-time generalized finite difference method for solving the transient Stokes/Parabolic interface problem in the moving system
von: Xing, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On a nonlinear nonlocal reaction-diffusion system applied to image restoration
von: Li, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence analysis of the adaptive stochastic collocation finite element method
von: Bespalov, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence analysis of a finite difference method for stochastic Cahn--Hilliard equation
von: Hong, Jialin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A new approximation method for solving stochastic differential equations
von: Mojarrad, Faezeh Nassajian
Veröffentlicht: (2024)

On adaptive stochastic extended iterative methods for solving least squares
von: Zeng, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preconditioning without a preconditioner: faster ridge-regression and Gaussian sampling with randomized block Krylov subspace methods
von: Chen, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast randomized algorithms for low-rank matrix approximations with applications in global comparative analysis of a class of data sets
von: Xu, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)