Salvato in:
| Autori principali: | Hu, Lucas, Zhao, Ranchi, Zhu, Isaac, Zhang, Zach, Zhang, Hscos, Yin, Hugh, Zhao, Jason |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2605.07330 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
RL over Commodity Networks: Overcoming the Bandwidth Barrier with Lossless Sparse Deltas
di: Ruan, Chaoyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ruan, Chaoyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
P-TimeSync: A Precise Time Synchronization Simulation with Network Propagation Delays
di: Dai, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dai, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
ACE-Sync: An Adaptive Cloud-Edge Synchronization Framework for Communication-Efficient Large-Scale Distributed Model Training
di: Yang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
ABS: Adaptive Bounded Staleness Converges Faster and Communicates Less
di: Tan, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tan, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2023)
SyncFed: Time-Aware Federated Learning through Explicit Timestamping and Synchronization
di: Gül, Baran Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gül, Baran Can, et al.
Pubblicazione: (2025)
70% Size, 100% Accuracy: Lossless LLM Compression for Efficient GPU Inference via Dynamic-Length Float (DFloat11)
di: Zhang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)
PeerSync: Accelerating Containerized Service Delivery at the Network Edge
di: Deng, Yinuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Yinuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pier: Efficient Large Language Model pretraining with Relaxed Global Communication
di: Fan, Shuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Shuyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
LIME:Accelerating Collaborative Lossless LLM Inference on Memory-Constrained Edge Devices
di: Sun, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Boosting Scientific Error-Bounded Lossy Compression through Optimized Synergistic Lossy-Lossless Orchestration
di: Wu, Shixun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Shixun, et al.
Pubblicazione: (2025)
SparDL: Distributed Deep Learning Training with Efficient Sparse Communication
di: Zhao, Minjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhao, Minjun, et al.
Pubblicazione: (2023)
UCCL-Zip: Lossless Compression Supercharged GPU Communication
di: Ma, Shuang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ma, Shuang, et al.
Pubblicazione: (2026)
RollPacker: Mitigating Long-Tail Rollouts for Fast, Synchronous RL Post-Training
di: Gao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Polar: Agentic RL on Any Harness at Scale
di: Xu, Binfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Binfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
TensorHub: Scalable and Elastic Weight Transfer for LLM RL Training
di: Ye, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Chenhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Survey of Synchronization Technologies for Low-power Backscatter Communication
di: Jiang, Wenyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Wenyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedLog: Personalized Federated Classification with Less Communication and More Flexibility
di: Yu, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Haolin, et al.
Pubblicazione: (2024)
SparseServe: Unlocking Parallelism for Dynamic Sparse Attention in Long-Context LLM Serving
di: Zhou, Qihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Qihui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Floating-Point Data Transformation for Lossless Compression
di: Jamalidinan, Samirasadat, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jamalidinan, Samirasadat, et al.
Pubblicazione: (2025)
AsyncSparse: Accelerating Sparse Matrix-Matrix Multiplication on Asynchronous GPU Architectures
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2026)
HetRL: Efficient Reinforcement Learning for LLMs in Heterogeneous Environments
di: He, Yongjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Yongjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cabinet: Dynamically Weighted Consensus Made Fast
di: Zhang, Gengrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Gengrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
SpComm3D: A Framework for Enabling Sparse Communication in 3D Sparse Kernels
di: Abubaker, Nabil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abubaker, Nabil, et al.
Pubblicazione: (2024)
DistFlow: A Fully Distributed RL Framework for Scalable and Efficient LLM Post-Training
di: Wang, Zhixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Zhixin, et al.
Pubblicazione: (2025)
AB-Sparse: Sparse Attention with Adaptive Block Size for Accurate and Efficient Long-Context Inference
di: Liu, Di, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Di, et al.
Pubblicazione: (2026)
ZipCCL: Efficient Lossless Data Compression of Communication Collectives for Accelerating LLM Training
di: Lin, Wenxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Wenxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hecate: Unlocking Efficient Sparse Model Training via Fully Sharded Sparse Data Parallelism
di: Qing, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qing, Yuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unleashing Efficient Asynchronous RL Post-Training via Staleness-Constrained Rollout Coordination
di: Li, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
RollMux: Phase-Level Multiplexing for Disaggregated RL Post-Training
di: Wu, Tianyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Tianyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Communication-Efficient Distributed Learning via Sparse and Adaptive Stochastic Gradient
di: Deng, Xiaoge, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Deng, Xiaoge, et al.
Pubblicazione: (2021)
SHIRO: Near-Optimal Communication Strategies for Distributed Sparse Matrix Multiplication
di: Zhuang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synchronous Consensus in Partial Synchrony
di: Klianev, Ivan
Pubblicazione: (2023)
di: Klianev, Ivan
Pubblicazione: (2023)
Beatnik: A Novel Global Communication Mini-Application
di: Stewart, Jason A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stewart, Jason A., et al.
Pubblicazione: (2024)
MoA-Off: Adaptive Heterogeneous Modality-Aware Offloading with Edge-Cloud Collaboration for Efficient Multimodal LLM Inference
di: Yang, Zheming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Zheming, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Fast Confirmation Rule (aka Fast Synchronous Finality) for the Ethereum Consensus Protocol
di: Asgaonkar, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Asgaonkar, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
ROSE: Rollout On Serving GPUs via Cooperative Elasticity for Agentic RL
di: Gao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Schedule-Level Shared-Prefix Reuse for LLM RL Training
di: Li, Pengbo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Pengbo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Persistent and Partitioned MPI for Stencil Communication
di: Collom, Gerald, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Collom, Gerald, et al.
Pubblicazione: (2025)
Seer: Online Context Learning for Fast Synchronous LLM Reinforcement Learning
di: Qin, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
WOC: Dual-Path Weighted Object Consensus Made Efficient
di: Fonseca, Tanisha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fonseca, Tanisha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
RL over Commodity Networks: Overcoming the Bandwidth Barrier with Lossless Sparse Deltas
di: Ruan, Chaoyi, et al.
Pubblicazione: (2026) -
P-TimeSync: A Precise Time Synchronization Simulation with Network Propagation Delays
di: Dai, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ACE-Sync: An Adaptive Cloud-Edge Synchronization Framework for Communication-Efficient Large-Scale Distributed Model Training
di: Yang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ABS: Adaptive Bounded Staleness Converges Faster and Communicates Less
di: Tan, Qiao, et al.
Pubblicazione: (2023) -
SyncFed: Time-Aware Federated Learning through Explicit Timestamping and Synchronization
di: Gül, Baran Can, et al.
Pubblicazione: (2025)