Buchumschlag

Sufficient Dimension Reduction via Inverse Conditional Mean or Variance Independence

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Jicai, Zhang, Yu, Li, Jinhong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SID: A Novel Class of Nonparametric Tests of Independence for Censored Outcomes
von: Li, Jinhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Sufficient Dimension Reduction via $α$-Distance Covariance
von: Huang, Hsin-Hsiung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FlowSDR: Sufficient Dimension Reduction via Conditional Normalizing Flows
von: Dong, Yuexiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fréchet Sufficient Dimension Reduction for Metric Space-Valued Data via Distance Covariance
von: Huang, Hsin-Hsiung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unified Distributed Estimation Framework for Sufficient Dimension Reduction Based on Conditional Moments
von: Li, Hongying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Sharpened Convergence Rate of Generalized Sliced Inverse Regression for Nonlinear Sufficient Dimension Reduction
von: Choi, Chak Fung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Sufficient Dimension Reduction via Hellinger Correlation
von: Hong, Seungbeom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two Sample Testing for High-dimensional Functional Data: A Multi-resolution Projection Method
von: Wang, Shouxia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Fréchet Sufficient Dimension Reduction with Graphical Structure Among Predictors
von: Weng, Jiaying, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Minimum Average Deviance Estimation for Sufficient Dimension Reduction
von: Adragni, Kofi P., et al.
Veröffentlicht: (2016)

Learning Functional Graphs with Nonlinear Sufficient Dimension Reduction
von: Kim, Kyongwon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Golden Ratio-Based Sufficient Dimension Reduction
von: Yang, Wenjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Testing Multivariate Conditional Independence Using Exchangeable Sampling and Sufficient Statistics
von: Lin, Xiaotong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Multi-Linear Models for Sufficient Dimension Reduction on Tensor Valued Predictors
von: Kapla, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Precision Matrix Regularization in Sufficient Dimension Reduction for Improved Quadratic Discriminant Classification
von: Boonstra, Derik T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subspace Ordering for Maximum Response Preservation in Sufficient Dimension Reduction
von: Boonstra, Derik T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditional Mean and Variance Estimation via \textit{k}-NN Algorithm with Automated Variance Selection
von: Matabuena, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structure-Preserving Nonlinear Sufficient Dimension Reduction for Tensors
von: Lin, Dianjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Estimation of Variance under Fine Stratification via Mean-Variance Smoothing
von: Mosaferi, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive CUSUM Chart for Simultaneous Monitoring of Mean and Variance
von: Parakulum, Gokul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On GEE for Mean-Variance-Correlation Models: Variance Estimation and Model Selection
von: Xu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mode-Matched Inverse Gamma Priors for Variance Components in Bayesian Multilevel Models
von: Liu, Liu
Veröffentlicht: (2025)

Testing Conditional Independence via Density Ratio Regression
von: Ai, Chunrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variance Reduction Methods for Dirichlet Expectations
von: Lee, Ayeong
Veröffentlicht: (2026)

Variance Estimation for the Inverse Probability of Treatment Weighted Kaplan Meier Estimator
von: Zhang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Discovery via Conditional Independence Testing with Proxy Variables
von: Liu, Mingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Variance Estimation with Dependence and Heterogeneous Means
von: Yap, Luther
Veröffentlicht: (2026)

The Sufficient and Necessary Condition for the Identifiability and Estimability of the DINA Model
von: Gu, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2017)

High-dimensional Statistical Inference and Variable Selection Using Sufficient Dimension Association
von: Ye, Shangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Maximum-Variance-Reduction Stratification for Improved Subsampling
von: Wang, Dingyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mean Independent Component Analysis for Multivariate Time Series
von: Lee, Chung Eun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sequential and Simultaneous Distance-based Dimension Reduction
von: Ni, Yijin, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Sufficiency-principled Transfer Learning via Model Averaging
von: Zhang, Xiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistent Labeling Across Group Assignments: Variance Reduction in Conditional Average Treatment Effect Estimation
von: Fu, Yi-Fu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dimension Reduction in Multivariate Extremes via Latent Linear Factor Models
von: Boulin, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cellwise Robust Twoblock Dimension Reduction
von: Serneels, Sven
Veröffentlicht: (2026)

Conformalized Method for Empirical Bayes Normal Mean Inference Problem with Heteroscedastic Variance
von: Seo, Kwangok, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Tensor Regression with Nonconvexity: Algorithmic and Statistical Theory
von: Song, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Powerful Bootstrap Test of Independence in High Dimensions
von: Olivares, Mauricio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dimension Reduction for Characterizing Sexual Dimorphism in Biomechanics of the Temporomandibular Joint
von: Park, Sung Hee, et al.
Veröffentlicht: (2025)