Buchumschlag

Intent-Driven Semantic ID Generation for Grounded Conversational News Recommendation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Su, Hongyang, Kong, Beibei, Cheng, Lei, Zhuo, Chengxiang, Li, Zang, Yu, Chenyun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Large Language Models for Intent-Driven Session Recommendations
von: Sun, Zhu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SAGER: Self-Evolving User Policy Skills for Recommendation Agent
von: Tao, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decomposition for Enhancing Attention: Improving LLM-based Text-to-SQL through Workflow Paradigm
von: Xie, Yuanzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Intents to Conversations: Generating Intent-Driven Dialogues with Contrastive Learning for Multi-Turn Classification
von: Liu, Junhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Top-ranked Recommendations Fail: Modeling Multi-Granular Negative Feedback for Explainable and Robust Video Recommendation
von: Chen, Siran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLaDA-Rec: Discrete Diffusion for Parallel Semantic ID Generation in Generative Recommendation
von: Shi, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Target-Guided Proactive Dialogue Systems via Conversational Scenario Modeling and Intent-Keyword Bridging
von: Li, Maodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Olapa-MCoT: Enhancing the Chinese Mathematical Reasoning Capability of LLMs
von: Zhu, Shaojie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

G-UBS: Towards Robust Understanding of Implicit Feedback via Group-Aware User Behavior Simulation
von: Chen, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pearl: A Review-driven Persona-Knowledge Grounded Conversational Recommendation Dataset
von: Kim, Minjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VRAgent-R1: Boosting Video Recommendation with MLLM-based Agents via Reinforcement Learning
von: Chen, Siran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Refining Interactions: Enhancing Anisotropy in Graph Neural Networks with Language Semantics
von: Li, Zhaoxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grounded Token Initialization for New Vocabulary in LMs for Generative Recommendation
von: Chen, Daiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detecting Conversational Mental Manipulation with Intent-Aware Prompting
von: Ma, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Generalization in Intent Detection: GRPO with Reward-Based Curriculum Sampling
von: Feng, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifying Shopping Intent in Product QA for Proactive Recommendations
von: Fetahu, Besnik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

New Intent Discovery with Attracting and Dispersing Prototype
von: Zhang, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Thoughts and Words: Graph-Based Intent-Semantic Joint Learning for Fake News Detection
von: Wang, Zhengjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SARGes: Semantically Aligned Reliable Gesture Generation via Intent Chain
von: Gao, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Action and Ingredient Modeling for Semantically Grounded Recipe Generation
von: Liu, Guoshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conversational Grounding: Annotation and Analysis of Grounding Acts and Grounding Units
von: Mohapatra, Biswesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Doc2Chart: Intent-Driven Zero-Shot Chart Generation from Documents
von: Jain, Akriti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Known Intents, New Combinations: Clause-Factorized Decoding for Compositional Multi-Intent Detection
von: Nandy, Abhilash
Veröffentlicht: (2026)

GenCRF: Generative Clustering and Reformulation Framework for Enhanced Intent-Driven Information Retrieval
von: Seo, Wonduk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Impact of Stickers on Multimodal Sentiment and Intent in Social Media: A New Task, Dataset and Baseline
von: Shi, Yuanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

New Intent Discovery with Pre-training and Contrastive Learning
von: Zhang, Yuwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

RECAP: REwriting Conversations for Intent Understanding in Agentic Planning
von: Mitra, Kushan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient RAG with Intent-Aware Retrieval and Semantics-Preserving Chunking
von: Puspitasari, Fachrina Dewi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Real-world Scenario: Imbalanced New Intent Discovery
von: Zhang, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Emotion and Intent Joint Understanding in Multimodal Conversation: A Benchmarking Dataset
von: Liu, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Source-Grounded Semantic Reinforcement Learning for Low-Resource Target-Language Generation
von: Su, Zeli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TokenRec: Learning to Tokenize ID for LLM-based Generative Recommendation
von: Qu, Haohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Search-Based Interaction For Conversation Recommendation via Generative Reward Model Based Simulated User
von: Wang, Xiaolei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RoNID: New Intent Discovery with Generated-Reliable Labels and Cluster-friendly Representations
von: Zhang, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Your Simulation Runs but Solves the Wrong Physics: PDE-Grounded Intent Verification for LLM-Generated Multiphysics Simulation Code
von: Song, Zhenghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MIntRec2.0: A Large-scale Benchmark Dataset for Multimodal Intent Recognition and Out-of-scope Detection in Conversations
von: Zhang, Hanlei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IntentCoding: Amplifying User Intent in Code Generation
von: Fang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Retrieval: Generating Narratives in Conversational Recommender Systems
von: Sayana, Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Grounded Satirical Generation with RAG
von: Itkonen, Oona, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Capsule Network-Based Semantic Intent Modeling for Human-Computer Interaction
von: Wang, Shixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)