Statistical inference with belief functions: A survey
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Cuzzolin, Fabio |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Generalising realisability in statistical learning theory under epistemic uncertainty
von: Cuzzolin, Fabio
Veröffentlicht: (2024)
von: Cuzzolin, Fabio
Veröffentlicht: (2024)
On the Statistical Capacity of Deep Generative Models
von: Tam, Edric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tam, Edric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Statistical Analysis of Deep Federated Learning for Intrinsically Low-dimensional Data
von: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reasoning with random sets: An agenda for the future
von: Cuzzolin, Fabio
Veröffentlicht: (2023)
von: Cuzzolin, Fabio
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing Conformal Prediction Using E-Test Statistics
von: Balinsky, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Balinsky, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Solving a Research Problem in Mathematical Statistics with AI Assistance
von: Dobriban, Edgar
Veröffentlicht: (2025)
von: Dobriban, Edgar
Veröffentlicht: (2025)
Training Implicit Generative Models via an Invariant Statistical Loss
von: de Frutos, José Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: de Frutos, José Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Statistical Properties of Generative Adversarial Models for Low Intrinsic Data Dimension
von: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Influence functions and regularity tangents for efficient active learning
von: Eaton, Frederik
Veröffentlicht: (2024)
von: Eaton, Frederik
Veröffentlicht: (2024)
CITE: Anytime-Valid Statistical Inference in LLM Self-Consistency
von: Ota, Hirofumi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ota, Hirofumi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Statistical Inference for Optimal Transport Maps: Recent Advances and Perspectives
von: Balakrishnan, Sivaraman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Balakrishnan, Sivaraman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical and Algorithmic Foundations of Reinforcement Learning
von: Chi, Yuejie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chi, Yuejie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating LLMs When They Do Not Know the Answer: Statistical Evaluation of Mathematical Reasoning via Comparative Signals
von: Dong, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dong, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Prior-dependent analysis of posterior sampling reinforcement learning with function approximation
von: Li, Yingru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yingru, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unveiling the Statistical Foundations of Chain-of-Thought Prompting Methods
von: Hu, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Xinyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Covariance Matrix: The Statistical Complexity of Private Linear Regression
von: Chen, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical inference for pairwise comparison models
von: Han, Ruijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Ruijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Quantitative Characterization of Forgetting in Post-Training
von: Balasubramanian, Krishnakumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Balasubramanian, Krishnakumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Fine-Grained Understanding of Uniform Convergence for Halfspaces
von: Kontorovich, Aryeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kontorovich, Aryeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Diffusion Analysis of Policy Gradient for Stochastic Bandits
von: Lattimore, Tor
Veröffentlicht: (2026)
von: Lattimore, Tor
Veröffentlicht: (2026)
The Geometry of Benchmarks: A New Path Toward AGI
von: Chojecki, Przemyslaw
Veröffentlicht: (2025)
von: Chojecki, Przemyslaw
Veröffentlicht: (2025)
Deep Ensembles for Epistemic Uncertainty: A Frequentist Perspective
von: Jain, Anchit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jain, Anchit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Computational Theory for Efficient Mini Agent Evaluation with Causal Guarantees
von: Yan, Hedong
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Hedong
Veröffentlicht: (2025)
Low-Dimensional Adaptation of Rectified Flow: A Diffusion and Stochastic Localization Perspective
von: Roy, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Theory of the Mechanics of Information: Generalization Through Measurement of Uncertainty (Learning is Measuring)
von: Hazard, Christopher J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hazard, Christopher J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enjoying Non-linearity in Multinomial Logistic Bandits: A Minimax-Optimal Algorithm
von: Boudart, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boudart, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A note on the impossibility of conditional PAC-efficient reasoning in large language models
von: Zeng, Hao
Veröffentlicht: (2025)
von: Zeng, Hao
Veröffentlicht: (2025)
A comparative study of conformal prediction methods for valid uncertainty quantification in machine learning
von: Dewolf, Nicolas
Veröffentlicht: (2024)
von: Dewolf, Nicolas
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Pair-GRPO Family: From Implicit to Explicit Preference Constraints for Stable and General RL Alignment
von: Yu, Hao
Veröffentlicht: (2026)
von: Yu, Hao
Veröffentlicht: (2026)
Path Regularization: A Near-Complete and Optimal Nonasymptotic Generalization Theory for Multilayer Neural Networks and Double Descent Phenomenon
von: Yu, Hao
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Hao
Veröffentlicht: (2025)
A Comparative Analysis of Statistical and Machine Learning Models for Outlier Detection in Bitcoin Limit Order Books
von: Letteri, Ivan
Veröffentlicht: (2025)
von: Letteri, Ivan
Veröffentlicht: (2025)
Optimal rates for density and mode estimation with expand-and-sparsify representations
von: Sinha, Kaushik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sinha, Kaushik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Identifiability of Potentially Degenerate Gaussian Mixture Models With Piecewise Affine Mixing
von: Xu, Danru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Danru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalization Properties of Score-matching Diffusion Models for Intrinsically Low-dimensional Data
von: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Labels or Preferences? Budget-Constrained Learning with Human Judgments over AI-Generated Outputs
von: Dong, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dong, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Finite-Particle Convergence Rates for Conservative and Non-Conservative Drifting Models
von: Balasubramanian, Krishnakumar
Veröffentlicht: (2026)
von: Balasubramanian, Krishnakumar
Veröffentlicht: (2026)
Ordinary Least Squares is a Special Case of Transformer
von: Tan, Xiaojun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tan, Xiaojun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Optimal Sample Complexity of Offline Multi-Armed Bandits with KL Regularization
von: Ji, Kaixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ji, Kaixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conformal Policy Control
von: Prinster, Drew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Prinster, Drew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stein-Rule Shrinkage for Stochastic Gradient Estimation in High Dimensions
von: Arashi, M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arashi, M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Generalising realisability in statistical learning theory under epistemic uncertainty
von: Cuzzolin, Fabio
Veröffentlicht: (2024) -
On the Statistical Capacity of Deep Generative Models
von: Tam, Edric, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Statistical Analysis of Deep Federated Learning for Intrinsically Low-dimensional Data
von: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Reasoning with random sets: An agenda for the future
von: Cuzzolin, Fabio
Veröffentlicht: (2023) -
Enhancing Conformal Prediction Using E-Test Statistics
von: Balinsky, A. A., et al.
Veröffentlicht: (2024)