Buchumschlag

PET-Adapter: Test-Time Domain Adaptation for Full and Limited-Angle PET Image Reconstruction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yilmaz, Rüveyda, Wu, Yuli, Stegmaier, Johannes, Schulz, Volkmar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Diffusion-based Sinogram Interpolation for Limited Angle PET
von: Yilmaz, Rüveyda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cascaded Diffusion Models for 2D and 3D Microscopy Image Synthesis to Enhance Cell Segmentation
von: Yilmaz, Rüveyda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CellStyle: Improved Zero-Shot Cell Segmentation via Style Transfer
von: Yilmaz, Rüveyda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Pragmatic Note on Evaluating Generative Models with Fréchet Inception Distance for Retinal Image Synthesis
von: Wu, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Annotated Biomedical Video Generation using Denoising Diffusion Probabilistic Models and Flow Fields
von: Yilmaz, Rüveyda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Steerable Conditional Diffusion for Domain Adaptation in PET Image Reconstruction
von: Webber, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Retinal Prosthetic Stimuli with Conditional Invertible Neural Networks
von: Wu, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visual Fixation-Based Retinal Prosthetic Simulation
von: Wu, Yuli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

List-Mode PET Image Reconstruction Using Deep Image Prior
von: Ote, Kibo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning to Adapt Frozen CLIP for Few-Shot Test-Time Domain Adaptation
von: Chi, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLIPArTT: Adaptation of CLIP to New Domains at Test Time
von: Hakim, Gustavo Adolfo Vargas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Direct PET Image Reconstruction Incorporating Deep Image Prior and a Forward Projection Model
von: Hashimoto, Fumio, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Generative-Model-Based Fully 3D PET Image Reconstruction by Conditional Diffusion Sampling
von: Webber, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Likelihood-Scheduled Score-Based Generative Modeling for Fully 3D PET Image Reconstruction
von: Webber, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Remembering by Reconstructing: Domain Incremental Learning With Test-Time Training on Video Streams
von: Swinnen, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Bootstrapping for Versatile Test-Time Adaptation
von: Niu, Shuaicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SelfMOTR: Revisiting MOTR with Self-Generating Detection Priors
von: Gülhan, Fabian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Image2Points:A 3D Point-based Context Clusters GAN for High-Quality PET Image Reconstruction
von: Cui, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Class-Invariant Test-Time Augmentation for Domain Generalization
von: Lin, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UNIC-Adapter: Unified Image-instruction Adapter with Multi-modal Transformer for Image Generation
von: Duan, Lunhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Test-Time Adaptation for Depth Completion
von: Park, Hyoungseob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Buffer layers for Test-Time Adaptation
von: Kim, Hyeongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Robust and Generalizable Gerchberg Saxton based Physics Inspired Neural Networks for Computer Generated Holography: A Sensitivity Analysis Framework
von: Amrutkar, Ankit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter-Selective Continual Test-Time Adaptation
von: Tian, Jiaxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Adversarial Risk of Test Time Adaptation: An Investigation into Realistic Test-Time Data Poisoning
von: Su, Yongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Generate Gradients for Test-Time Adaptation via Test-Time Training Layers
von: Deng, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal Source Recovery for Time-Series Source-Free Unsupervised Domain Adaptation
von: Wang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Adaptation of Large Vision Transformer via Adapter Re-Composing
von: Dong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Vision Transformer-based Adversarial Domain Adaptation
von: Li, Yahan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProtoTTA: Prototype-Guided Test-Time Adaptation
von: Abootorabi, Mohammad Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unraveling Batch Normalization for Realistic Test-Time Adaptation
von: Su, Zixian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Test Time Adaptation Using Adaptive Quantile Recalibration
von: Mehrbod, Paria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ranked Entropy Minimization for Continual Test-Time Adaptation
von: Han, Jisu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating the Bias in the Model for Continual Test-Time Adaptation
von: Chung, Inseop, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distribution Alignment for Fully Test-Time Adaptation with Dynamic Online Data Streams
von: Wang, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty Awareness on Unsupervised Domain Adaptation for Time Series Data
von: Liu, Weide, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Supervised Pre-Training for Deep Image Prior-Based Robust PET Image Denoising
von: Onishi, Yuya, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Disentangled PET Lesion Segmentation
von: Gatsak, Tanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Minimalist Concept Erasure in Generative Models
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DPCore: Dynamic Prompt Coreset for Continual Test-Time Adaptation
von: Zhang, Yunbei, et al.
Veröffentlicht: (2024)