Buchumschlag

Accurate and Efficient Statistical Testing for Word Semantic Breadth

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Ehara, Yo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Predicting Disagreement with Human Raters in LLM-as-a-Judge Difficulty Assessment without Using Generation-Time Probability Signals
von: Ehara, Yo
Veröffentlicht: (2026)

D$^2$HScore: Reasoning-Aware Hallucination Detection via Semantic Breadth and Depth Analysis in LLMs
von: Ding, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Educational Cone Model in Embedding Vector Spaces
von: Ehara, Yo
Veröffentlicht: (2025)

The Impact of Word Splitting on the Semantic Content of Contextualized Word Representations
von: Soler, Aina Garí, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BPO: Towards Balanced Preference Optimization between Knowledge Breadth and Depth in Alignment
von: Wang, Sizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Selecting Seed Words for Wordle using Character Statistics
von: de Silva, Nisansa
Veröffentlicht: (2022)

Statistical Uncertainty in Word Embeddings: GloVe-V
von: Vallebueno, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantically Cohesive Word Grouping in Indian Languages
von: Karthika, N J, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Interpretability of Independent Components of Word Embeddings with Automated Word Intruder Test
von: Musil, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Human Languages with Greater Information Density Increase Communication Speed, but Decrease Conversation Breadth
von: Aceves, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Function Words as Statistical Cues for Language Learning
von: Yang, Xiulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EPIC: Efficient and Parallel Inference under CFG Constraints for Diffusion Language Models
von: Jin, Hyundong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Word-Centered Semantic Graphs for Interpretable Diachronic Sense Tracking
von: Kolli, Imene, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Word Ladders: A Mobile Application for Semantic Data Collection
von: Bolognesi, Marianna Marcella, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Evaluation of Sindhi Word Embedding in Semantic Analogies and Downstream Tasks
von: Ali, Wazir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analyzing Continuous Semantic Shifts with Diachronic Word Similarity Matrices
von: Kiyama, Hajime, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KGHaluBench: A Knowledge Graph-Based Hallucination Benchmark for Evaluating the Breadth and Depth of LLM Knowledge
von: Robertson, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SAGE:Specification-Aware Grammar Extraction for Automated Test Case Generation with LLMs
von: Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multilingual LLMs Struggle to Link Orthography and Semantics in Bilingual Word Processing
von: Tanwar, Eshaan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Misalignment of Semantic Relation Knowledge between WordNet and Human Intuition
von: Cao, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Compression for Word and Sentence Embeddings using Discrete Wavelet Transform
von: Salama, Rana Aref, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Systematic Comparison of Contextualized Word Embeddings for Lexical Semantic Change
von: Periti, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Characterizations for Language Generation: Interplay of Hallucinations, Breadth, and Stability
von: Kalavasis, Alkis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can You Learn Semantics Through Next-Word Prediction? The Case of Entailment
von: Merrill, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Modern Supervised Word Sense Disambiguation Models by Semantic Lexical Resources
von: Melacci, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating the Contextualised Word Embedding Dimensions Specified for Contextual and Temporal Semantic Changes
von: Aida, Taichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Word to World: Evaluate and Mitigate Culture Bias in LLMs via Word Association Test
von: Dai, Xunlian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compute Allocation in Evolutionary Search: From Depth-Breadth to Multi-Armed Bandits
von: Xing, Sixue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

In-Depth and In-Breadth: Pre-training Multimodal Language Models Customized for Comprehensive Chart Understanding
von: Fan, Wan-Cyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Word Form Matters: LLMs' Semantic Reconstruction under Typoglycemia
von: Wang, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Word Similarity: Semantic Similarity through Classification Confusion
von: Zhou, Kaitlyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Latent Semantic Clustering for Scaling Test-Time Computation of LLMs
von: Lee, Sungjae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Static Word Embeddings for Sentence Semantic Representation
von: Wada, Takashi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

R-Horizon: How Far Can Your Large Reasoning Model Really Go in Breadth and Depth?
von: Lu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OS-MAP: How Far Can Computer-Using Agents Go in Breadth and Depth?
von: Chen, Xuetian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TaxoLLaMA: WordNet-based Model for Solving Multiple Lexical Semantic Tasks
von: Moskvoretskii, Viktor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Exploratory Analysis on the Explanatory Potential of Embedding-Based Measures of Semantic Transparency for Malay Word Recognition
von: Mohamed, M. Maziyah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Thoughts and Words: Graph-Based Intent-Semantic Joint Learning for Fake News Detection
von: Wang, Zhengjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CEFR-Annotated WordNet: LLM-Based Proficiency-Guided Semantic Database for Language Learning
von: Kikuchi, Masato, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explaining Datasets in Words: Statistical Models with Natural Language Parameters
von: Zhong, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)