Buchumschlag

CA-SQL: Complexity-Aware Inference Time Reasoning for Text-to-SQL via Exploration and Compute Budget Allocation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Petullo, James, Xue, Nianwen
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

EllieSQL: Cost-Efficient Text-to-SQL with Complexity-Aware Routing
von: Zhu, Yizhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SDE-SQL: Enhancing Text-to-SQL Generation in Large Language Models via Self-Driven Exploration with SQL Probes
von: Xie, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PExA: Parallel Exploration Agent for Complex Text-to-SQL
von: Parekh, Tanmay, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Arctic-Text2SQL-R1: Simple Rewards, Strong Reasoning in Text-to-SQL
von: Yao, Zhewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Schema-Aware Multi-Task Learning for Complex Text-to-SQL
von: Wu, Yangjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HES-SQL: Hybrid Reasoning for Efficient Text-to-SQL with Structural Skeleton Guidance
von: Qiu, Suming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BiomedSQL: Text-to-SQL for Scientific Reasoning on Biomedical Knowledge Bases
von: Koretsky, Mathew J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

VecCISC: Improving Confidence-Informed Self-Consistency with Reasoning Trace Clustering and Candidate Answer Selection
von: Petullo, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GradeSQL: Test-Time Inference with Outcome Reward Models for Text-to-SQL Generation from Large Language Models
von: Tritto, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PTD-SQL: Partitioning and Targeted Drilling with LLMs in Text-to-SQL
von: Luo, Ruilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMSQL: Upgrading WikiSQL for the LLM Era of Text-to-SQL
von: Pihulski, Dzmitry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OraPlan-SQL: A Planning-Centric Framework for Complex Bilingual NL2SQL Reasoning
von: Liu, Marianne Menglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparks of Tabular Reasoning via Text2SQL Reinforcement Learning
von: Stoisser, Josefa Lia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ExeSQL: Self-Taught Text-to-SQL Models with Execution-Driven Bootstrapping for SQL Dialects
von: Zhang, Jipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RSL-SQL: Robust Schema Linking in Text-to-SQL Generation
von: Cao, Zhenbiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic SQL Column Descriptions and Their Impact on Text-to-SQL Performance
von: Wretblad, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAG-SQL: Multi-Agent Generative Approach with Soft Schema Linking and Iterative Sub-SQL Refinement for Text-to-SQL
von: Xie, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SQL-Trail: Multi-Turn Reinforcement Learning with Interleaved Feedback for Text-to-SQL
von: Hua, Harper, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SelECT-SQL: Self-correcting ensemble Chain-of-Thought for Text-to-SQL
von: Shen, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Natural Language to SQL: Review of LLM-based Text-to-SQL Systems
von: Mohammadjafari, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CHASE-SQL: Multi-Path Reasoning and Preference Optimized Candidate Selection in Text-to-SQL
von: Pourreza, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EPI-SQL: Enhancing Text-to-SQL Translation with Error-Prevention Instructions
von: Liu, Xiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EzSQL: An SQL intermediate representation for improving SQL-to-text Generation
von: Bhardwaj, Meher, et al.
Veröffentlicht: (2024)

R$^3$-SQL: Ranking Reward and Resampling for Text-to-SQL
von: Han, Hojae, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Open-SQL Framework: Enhancing Text-to-SQL on Open-source Large Language Models
von: Chen, Xiaojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solid-SQL: Enhanced Schema-linking based In-context Learning for Robust Text-to-SQL
von: Liu, Geling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CBR-to-SQL: Rethinking Retrieval-based Text-to-SQL using Case-based Reasoning in the Healthcare Domain
von: Nguyen, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rationalization Models for Text-to-SQL
von: Rossiello, Gaetano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ar-Spider: Text-to-SQL in Arabic
von: Almohaimeed, Saleh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DCG-SQL: Enhancing In-Context Learning for Text-to-SQL with Deep Contextual Schema Link Graph
von: Lee, Jihyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PET-SQL: A Prompt-Enhanced Two-Round Refinement of Text-to-SQL with Cross-consistency
von: Li, Zhishuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pi-SQL: Enhancing Text-to-SQL with Fine-Grained Guidance from Pivot Programming Languages
von: chi, Yongdong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning-SQL: Reinforcement Learning with SQL Tailored Partial Rewards for Reasoning-Enhanced Text-to-SQL
von: Pourreza, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SQL-PaLM: Improved Large Language Model Adaptation for Text-to-SQL (extended)
von: Sun, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FinSQL: Model-Agnostic LLMs-based Text-to-SQL Framework for Financial Analysis
von: Zhang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPFT-SQL: Enhancing Large Language Model for Text-to-SQL Parsing by Self-Play Fine-Tuning
von: Zhang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BEAVER: An Enterprise Benchmark for Text-to-SQL
von: Chen, Peter Baile, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Extractive Schema Linking for Text-to-SQL
von: Glass, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BookSQL: A Large Scale Text-to-SQL Dataset for Accounting Domain
von: Kumar, Rahul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KeyInst: Keyword Instruction for Improving SQL Formulation in Text-to-SQL
von: Liu, Xiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)