Interactive Inverse Reinforcement Learning of Interaction Scenarios via Bi-level Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Mao, Yue, Liu, Shicheng, Xu, Siyuan, Zhu, Minghui |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
In-Trajectory Inverse Reinforcement Learning: Learn Incrementally Before An Ongoing Trajectory Terminates
von: Liu, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meta-Reinforcement Learning with Universal Policy Adaptation: Provable Near-Optimality under All-task Optimum Comparator
von: Xu, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explainable reinforcement learning from human feedback to improve alignment
von: Liu, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Eliciting Risk Aversion with Inverse Reinforcement Learning via Interactive Questioning
von: Cheng, Ziteng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cheng, Ziteng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Comprehensive Survey on Inverse Constrained Reinforcement Learning: Definitions, Progress and Challenges
von: Liu, Guiliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Guiliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inverse Reinforcement Learning via Convex Optimization
von: Zhu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ROAD: Adaptive Data Mixing for Offline-to-Online Reinforcement Learning via Bi-Level Optimization
von: Yang, Letian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Letian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Offline Reinforcement Learning via Inverse Optimization
von: Dimanidis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dimanidis, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mind the Gap: Towards Generalizable Autonomous Penetration Testing via Domain Randomization and Meta-Reinforcement Learning
von: Zhou, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vulnerability Analysis of Safe Reinforcement Learning via Inverse Constrained Reinforcement Learning
von: Fan, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fan, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Provably Efficient Exploration in Inverse Constrained Reinforcement Learning
von: Yue, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yue, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RIGA-Fold: A General Framework for Protein Inverse Folding via Recurrent Interaction and Geometric Awareness
von: Yuan, Sisi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yuan, Sisi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SocialDriveGen: Generating Diverse Traffic Scenarios with Controllable Social Interactions
von: Tian, Jiaguo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Jiaguo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Offline Hierarchical Reinforcement Learning via Inverse Optimization
von: Schmidt, Carolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schmidt, Carolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sample-Efficient Distributionally Robust Multi-Agent Reinforcement Learning via Online Interaction
von: Farhat, Zain Ulabedeen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Farhat, Zain Ulabedeen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BiCQL-ML: A Bi-Level Conservative Q-Learning Framework for Maximum Likelihood Inverse Reinforcement Learning
von: Park, Junsung
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Junsung
Veröffentlicht: (2025)
PERSCEN: Learning Personalized Interaction Pattern and Scenario Preference for Multi-Scenario Matching
von: Du, Haotong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Haotong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Momentum-Based Federated Reinforcement Learning with Interaction and Communication Efficiency
von: Yue, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yue, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BIDA: A Bi-level Interaction Decision-making Algorithm for Autonomous Vehicles in Dynamic Traffic Scenarios
von: Yu, Liyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Liyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structured Imitation Learning of Interactive Policies through Inverse Games
von: Sun, Max M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Max M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inverse Reinforcement Learning without Reinforcement Learning
von: Swamy, Gokul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Swamy, Gokul, et al.
Veröffentlicht: (2023)
HOPE: A Reinforcement Learning-based Hybrid Policy Path Planner for Diverse Parking Scenarios
von: Jiang, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Effective Horizon of Inverse Reinforcement Learning
von: Xu, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
TRIP-Bench: A Benchmark for Long-Horizon Interactive Agents in Real-World Scenarios
von: Shen, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shen, Yuanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MLLM as Retriever: Interactively Learning Multimodal Retrieval for Embodied Agents
von: Yue, Junpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yue, Junpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-view Clustering via Bi-level Decoupling and Consistency Learning
von: Dong, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributional Inverse Reinforcement Learning
von: Wu, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Feiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Interactive World Model for Object-Centric Reinforcement Learning
von: Feng, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Generalization Capabilities of AID-based Bi-level Optimization
von: Chen, Congliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Congliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Augmenting Offline Reinforcement Learning with State-only Interactions
von: Li, Shangzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Shangzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Confidence Aware Inverse Constrained Reinforcement Learning
von: Subramanian, Sriram Ganapathi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Subramanian, Sriram Ganapathi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sample Complexity of Distributionally Robust Off-Dynamics Reinforcement Learning with Online Interaction
von: He, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Surprise Potential as a Measure of Interactivity in Driving Scenarios
von: Ding, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Interpretable Deep Reinforcement Learning Models via Inverse Reinforcement Learning
von: Xie, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Xie, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Graph Structure Learning with Bi-level Optimization
von: Yin, Nan
Veröffentlicht: (2024)
von: Yin, Nan
Veröffentlicht: (2024)
Adversarial Inverse Reinforcement Learning for Mean Field Games
von: Chen, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Chen, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Enabling Multi-Agent Transfer Reinforcement Learning via Scenario Independent Representation
von: Nipu, Ayesha Siddika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nipu, Ayesha Siddika, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interactive Dialogue Agents via Reinforcement Learning on Hindsight Regenerations
von: Hong, Joey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Joey, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LABO: Towards Learning Optimal Label Regularization via Bi-level Optimization
von: Lu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
UserRL: Training Interactive User-Centric Agent via Reinforcement Learning
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
In-Trajectory Inverse Reinforcement Learning: Learn Incrementally Before An Ongoing Trajectory Terminates
von: Liu, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Meta-Reinforcement Learning with Universal Policy Adaptation: Provable Near-Optimality under All-task Optimum Comparator
von: Xu, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Explainable reinforcement learning from human feedback to improve alignment
von: Liu, Shicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Eliciting Risk Aversion with Inverse Reinforcement Learning via Interactive Questioning
von: Cheng, Ziteng, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A Comprehensive Survey on Inverse Constrained Reinforcement Learning: Definitions, Progress and Challenges
von: Liu, Guiliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)