Buchumschlag

Insider Attacks in Multi-Agent LLM Consensus Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sun, Xiaolin, Liu, Zixuan, Hu, Yibin, Zheng, Zizhan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Multiagent Systems Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Conjunctive Prompt Attacks in Multi-Agent LLM Systems
von: Arif, Nokimul Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Trust-Aware Sparse Communication Topology for LLM-Based Multi-Agent Consensus
von: Gou, Wanshuang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Coevolving with the Other You: Fine-Tuning LLM with Sequential Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Ma, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Consensus-Progressive Reasoning for Efficient Multi-Agent Debate
von: Liu, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Adaptive Consensus Network: A Dynamic Framework for Scalable Consensus in Collaborative Multi-Agent AI Systems
von: Shit, Rathin Chandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring Policy Distance for Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Hu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Robustness of LLM-Driven Multi-Agent Systems through Randomized Smoothing
von: Hu, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Influencing LLM Multi-Agent Dialogue via Policy-Parameterized Prompts
von: Bo, Hongbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Position: Towards a Responsible LLM-empowered Multi-Agent Systems
von: Hu, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Web Fraud Attacks Against LLM-Driven Multi-Agent Systems
von: Kong, Dezhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Multi-Agent Systems: Challenges and Open Problems
von: Han, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dialogue Diplomats: An End-to-End Multi-Agent Reinforcement Learning System for Automated Conflict Resolution and Consensus Building
von: Bolleddu, Deepak
Veröffentlicht: (2025)

Holos: A Web-Scale LLM-Based Multi-Agent System for the Agentic Web
von: Nie, Xiaohang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Who's the Mole? Modeling and Detecting Intention-Hiding Malicious Agents in LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Xie, Yizhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TAMAS: Benchmarking Adversarial Risks in Multi-Agent LLM Systems
von: Kavathekar, Ishan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interactional Fairness in LLM Multi-Agent Systems: An Evaluation Framework
von: Binkyte, Ruta
Veröffentlicht: (2025)

Trust-based Consensus in Multi-Agent Reinforcement Learning Systems
von: Fung, Ho Long, et al.
Veröffentlicht: (2022)

AgentSchool: An LLM-Powered Multi-Agent Simulation for Education
von: Ye, Yulei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MAS-on-the-Fly: Dynamic Adaptation of LLM-based Multi-Agent Systems at Test Time
von: Liu, Guangyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Games Agents Play: Towards Transactional Analysis in LLM-based Multi-Agent Systems
von: Zamojska, Monika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding the Information Propagation Effects of Communication Topologies in LLM-based Multi-Agent Systems
von: Shen, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpreting Emergent Extreme Events in Multi-Agent Systems
von: Tang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mesh Memory Protocol: Semantic Infrastructure for Multi-Agent LLM Systems
von: Xu, Hongwei
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Advanced LLM Multi-Agent Systems Based on Blackboard Architecture
von: Han, Bochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Risk Analysis Techniques for Governed LLM-based Multi-Agent Systems
von: Reid, Alistair, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolve as a Team: Collaborative Self-Evolution for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Hao, Zhezheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Silo-Bench: A Scalable Environment for Evaluating Distributed Coordination in Multi-Agent LLM Systems
von: Zhang, Yuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MedSentry: Understanding and Mitigating Safety Risks in Medical LLM Multi-Agent Systems
von: Chen, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GoAgent: Group-of-Agents Communication Topology Generation for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Chen, Hongjiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Grid-Agent: An LLM-Powered Multi-Agent System for Power Grid Control
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

COOP$^2$: Defining, Observing, and Repairing Cooperation in LLM Multi-Agent Systems
von: Yang, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating Theory of Mind and Internal Beliefs in LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Kostka, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Herd Behavior: Investigating Peer Influence in LLM-based Multi-Agent Systems
von: Cho, Young-Min, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HALO: Hierarchical Autonomous Logic-Oriented Orchestration for Multi-Agent LLM Systems
von: Hou, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Enabled Multi-Agent System for 6G Networks: Framework and Method of Dual-Loop Edge-Terminal Collaboration
von: Qu, Zheyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Cost of Consensus: Isolated Self-Correction Prevails Over Unguided Homogeneous Multi-Agent Debate
von: Bertalanič, Blaž, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM Constitutional Multi-Agent Governance
von: de Curtò, J., et al.
Veröffentlicht: (2026)

INFA-Guard: Mitigating Malicious Propagation via Infection-Aware Safeguarding in LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Zhou, Yijin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Agent-Controller: A Universal Multi-Agent Large Language Model System as a Control Engineer
von: Zahedifar, Rasoul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Individual Agent Importance in Multi-Agent System via Counterfactual Reasoning
von: Chen, Jianming, et al.
Veröffentlicht: (2024)