Queryable LoRA: Instruction-Regularized Routing Over Shared Low-Rank Update Atoms
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Vaidya, Omatharv Bharat, Jerzak, Connor T., Ho, Nhat, Bajaj, Chandrajit |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LoRA-GA: Low-Rank Adaptation with Gradient Approximation
von: Wang, Shaowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shaowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA-Pro: Are Low-Rank Adapters Properly Optimized?
von: Wang, Zhengbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhengbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA+: Efficient Low Rank Adaptation of Large Models
von: Hayou, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hayou, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MTL-LoRA: Low-Rank Adaptation for Multi-Task Learning
von: Yang, Yaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HiP-LoRA: Budgeted Spectral Plasticity for Robust Low-Rank Adaptation
von: Chen, Lixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Lixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LoRA-XS: Low-Rank Adaptation with Extremely Small Number of Parameters
von: Bałazy, Klaudia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bałazy, Klaudia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SpectralLoRA: Is Low-Frequency Structure Sufficient for LoRA Adaptation? A Spectral Analysis of Weight Updates
von: Singh, Rajveer
Veröffentlicht: (2026)
von: Singh, Rajveer
Veröffentlicht: (2026)
LoRA-drop: Efficient LoRA Parameter Pruning based on Output Evaluation
von: Zhou, Hongyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Hongyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SEQR: Secure and Efficient QR-based LoRA Routing
von: Fleshman, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fleshman, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Localized LoRA: A Structured Low-Rank Approximation for Efficient Fine-Tuning
von: Barazandeh, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barazandeh, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FIM-LoRA: Task-Informative Rank Allocation for LoRA via Calibration-Time Gradient-Variance Estimation
von: Sathyavageeswaran, Ramakrishnan
Veröffentlicht: (2026)
von: Sathyavageeswaran, Ramakrishnan
Veröffentlicht: (2026)
AFA-LoRA: Enabling Non-Linear Adaptations in LoRA with Activation Function Annealing
von: Li, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LoRA on the Go: Instance-level Dynamic LoRA Selection and Merging
von: Lee, Seungeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Seungeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Relaxed Recursive Transformers: Effective Parameter Sharing with Layer-wise LoRA
von: Bae, Sangmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bae, Sangmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mixture of LoRA Experts
von: Wu, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Xun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HyperAdaLoRA: Accelerating LoRA Rank Allocation During Training via Hypernetworks without Sacrificing Performance
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BA-LoRA: Bias-Alleviating Low-Rank Adaptation to Mitigate Catastrophic Inheritance in Large Language Models
von: Chang, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Yupeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA Done RITE: Robust Invariant Transformation Equilibration for LoRA Optimization
von: Yen, Jui-Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yen, Jui-Nan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA Soups: Merging LoRAs for Practical Skill Composition Tasks
von: Prabhakar, Akshara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prabhakar, Akshara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA Learns Less and Forgets Less
von: Biderman, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Biderman, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive LoRA Merge with Parameter Pruning for Low-Resource Generation
von: Miyano, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Miyano, Ryota, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flexi-LoRA with Input-Adaptive Ranks: Efficient Finetuning for Speech and Reasoning Tasks
von: Li, Zongqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zongqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Note on LoRA
von: Fomenko, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fomenko, Vlad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Merging LoRAs like Playing LEGO: Pushing the Modularity of LoRA to Extremes Through Rank-Wise Clustering
von: Zhao, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RST-LoRA: A Discourse-Aware Low-Rank Adaptation for Long Document Abstractive Summarization
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Dongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA-PAR: A Flexible Dual-System LoRA Partitioning Approach to Efficient LLM Fine-Tuning
von: Huang, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Yining, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sci-LoRA: Mixture of Scientific LoRAs for Cross-Domain Lay Paraphrasing
von: Cheng, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MoE-Sieve: Routing-Guided LoRA for Efficient MoE Fine-Tuning
von: Manzoni, Andrea
Veröffentlicht: (2026)
von: Manzoni, Andrea
Veröffentlicht: (2026)
Learning Rate Scaling across LoRA Ranks and Transfer to Full Finetuning
von: Chen, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KD-LoRA: A Hybrid Approach to Efficient Fine-Tuning with LoRA and Knowledge Distillation
von: Azimi, Rambod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Azimi, Rambod, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Recover-LoRA: Data-Free Accuracy Recovery of Degraded Language Models via Low-Rank Adaptation
von: Das, Devleena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Das, Devleena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Shared LoRA Subspaces for almost Strict Continual Learning
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CSULoRA: Closest Safe Update Low-Rank Adaptation
von: Breneur, Oleksandr Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Breneur, Oleksandr Marchenko, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving LoRA with Variational Learning
von: Cong, Bai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cong, Bai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Memory Finetuning as a Low-Forgetting Alternative to LoRA and Full Finetuning
von: Gupta, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gupta, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Instruction-Tuned, but Not More Verifiable Instruction-Following: A Cross-Task Diagnosis for LoRA Adapters
von: Zou, Junyi
Veröffentlicht: (2026)
von: Zou, Junyi
Veröffentlicht: (2026)
AuroRA: Breaking Low-Rank Bottleneck of LoRA with Nonlinear Mapping
von: Dong, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
QuAILoRA: Quantization-Aware Initialization for LoRA
von: Lawton, Neal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lawton, Neal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Impact of Initialization on LoRA Finetuning Dynamics
von: Hayou, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hayou, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LoRA Is Slower Than You Think
von: Ko, Seokmin
Veröffentlicht: (2025)
von: Ko, Seokmin
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
LoRA-GA: Low-Rank Adaptation with Gradient Approximation
von: Wang, Shaowen, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LoRA-Pro: Are Low-Rank Adapters Properly Optimized?
von: Wang, Zhengbo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LoRA+: Efficient Low Rank Adaptation of Large Models
von: Hayou, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MTL-LoRA: Low-Rank Adaptation for Multi-Task Learning
von: Yang, Yaming, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
HiP-LoRA: Budgeted Spectral Plasticity for Robust Low-Rank Adaptation
von: Chen, Lixian, et al.
Veröffentlicht: (2026)