Copertina

Zero-shot Imitation Learning by Latent Topology Mapping

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Jacobson, Maxwell J., Xue, Yexiang
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Hypothesis Network Planned Exploration for Rapid Meta-Reinforcement Learning Adaptation
di: Jacobson, Maxwell Joseph, et al.
Pubblicazione: (2023)

Integrating Symbolic Reasoning into Neural Generative Models for Design Generation
di: Jacobson, Maxwell Joseph, et al.
Pubblicazione: (2023)

Vertical Symbolic Regression via Deep Policy Gradient
di: Jiang, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)

CALM: Contextual Analog Logic with Multimodality
di: Jacobson, Maxwell J., et al.
Pubblicazione: (2025)

EGG-SR: Embedding Symbolic Equivalence into Symbolic Regression via Equality Graph
di: Jiang, Nan, et al.
Pubblicazione: (2025)

PG-3DGS: Optimizing 3D Gaussian Splatting to Satisfy Physics Objectives
di: Lee, Zachary, et al.
Pubblicazione: (2026)

Approximating Pareto Frontiers in Stochastic Multi-Objective Optimization via Hashing and Randomization
di: Li, Jinzhao, et al.
Pubblicazione: (2026)

One-shot Transfer Learning for Population Mapping
di: Shao, Erzhuo, et al.
Pubblicazione: (2021)

Enhancing Semi-supervised Learning with Zero-shot Pseudolabels
di: Chung, Jichan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Understanding Transferable Representation Learning and Zero-shot Transfer in CLIP
di: Chen, Zixiang, et al.
Pubblicazione: (2023)

Cooperative Open-ended Learning Framework for Zero-shot Coordination
di: Li, Yang, et al.
Pubblicazione: (2023)

Zero-shot Microclimate Prediction with Deep Learning
di: Deznabi, Iman, et al.
Pubblicazione: (2024)

Imitation Bootstrapped Reinforcement Learning
di: Hu, Hengyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Quantifying Generalisation in Imitation Learning
di: Gavenski, Nathan, et al.
Pubblicazione: (2025)

OTTER: Effortless Label Distribution Adaptation of Zero-shot Models
di: Shin, Changho, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Foundation Model for Zero-shot Logical Query Reasoning
di: Galkin, Mikhail, et al.
Pubblicazione: (2024)

RILe: Reinforced Imitation Learning
di: Albaba, Mert, et al.
Pubblicazione: (2024)

Imitation Learning for Intra-Day Power Grid Operation through Topology Actions
di: de Jong, Matthijs, et al.
Pubblicazione: (2024)

Denoising-based Contractive Imitation Learning
di: Shen, Macheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adversarial Imitation Learning via Boosting
di: Chang, Jonathan D., et al.
Pubblicazione: (2024)

Noise-Guided Transport for Imitation Learning
di: Blondé, Lionel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Imitation Learning via Focused Satisficing
di: Shah, Rushit N., et al.
Pubblicazione: (2025)

Sample-efficient Adversarial Imitation Learning
di: Jung, Dahuin, et al.
Pubblicazione: (2023)

Boolean Satisfiability via Imitation Learning
di: Zhang, Zewei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Imitation Learning as Return Distribution Matching
di: Lazzati, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Zero-shot Generalizable Graph Anomaly Detection with Mixture of Riemannian Experts
di: Zhao, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Reverso: Efficient Time Series Foundation Models for Zero-shot Forecasting
di: Fu, Xinghong, et al.
Pubblicazione: (2026)

NeuralPrefix: A Zero-shot Sensory Data Imputation Plugin
di: Khamis, Abdelwahed, et al.
Pubblicazione: (2025)

EmbodiSwap for Zero-Shot Robot Imitation Learning
di: Dessalene, Eadom, et al.
Pubblicazione: (2025)

AnomalyGFM: Graph Foundation Model for Zero/Few-shot Anomaly Detection
di: Qiao, Hezhe, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Enhanced Privacy-preserving Federated Few-shot Learning Framework for Respiratory Disease Diagnosis
di: Wang, Ming, et al.
Pubblicazione: (2025)

Imitation from Diverse Behaviors: Wasserstein Quality Diversity Imitation Learning with Single-Step Archive Exploration
di: Yu, Xingrui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Reinforcement Learning via Implicit Imitation Guidance
di: Dong, Perry, et al.
Pubblicazione: (2025)

Confounded Causal Imitation Learning with Instrumental Variables
di: Zeng, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Online Adaptation for Enhancing Imitation Learning Policies
di: Malato, Federico, et al.
Pubblicazione: (2024)

DITTO: Offline Imitation Learning with World Models
di: DeMoss, Branton, et al.
Pubblicazione: (2023)

Semi-Supervised One-Shot Imitation Learning
di: Wu, Philipp, et al.
Pubblicazione: (2024)

Imitating Cost-Constrained Behaviors in Reinforcement Learning
di: Shao, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generalization Capability for Imitation Learning
di: Wang, Yixiao
Pubblicazione: (2025)

Inductive Biases for Zero-shot Systematic Generalization in Language-informed Reinforcement Learning
di: Dijujin, Negin Hashemi, et al.
Pubblicazione: (2025)