Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Sommerhoff, Hendrik, Moeller, Michael |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2605.08640 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Taming Score-Based Denoisers in ADMM: A Convergent Plug-and-Play Framework
par: Shrestha, Rajesh, et autres
Publié: (2026)
par: Shrestha, Rajesh, et autres
Publié: (2026)
Optimizing ADMM and Over-Relaxed ADMM Parameters for Linear Quadratic Problems
par: Song, Jintao, et autres
Publié: (2024)
par: Song, Jintao, et autres
Publié: (2024)
Provably Convergent Plug & Play Linearized ADMM, applied to Deblurring Spatially Varying Kernels
par: Laroche, Charles, et autres
Publié: (2022)
par: Laroche, Charles, et autres
Publié: (2022)
Text-to-Image Rectified Flow as Plug-and-Play Priors
par: Yang, Xiaofeng, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Xiaofeng, et autres
Publié: (2024)
Decoupling Training-Free Guided Diffusion by ADMM
par: Zhang, Youyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Youyuan, et autres
Publié: (2024)
Unfolding ADMM for Enhanced Subspace Clustering of Hyperspectral Images
par: Li, Xianlu, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xianlu, et autres
Publié: (2024)
Plug-and-Play Diffusion Meets ADMM: Dual-Variable Coupling for Robust Medical Image Reconstruction
par: Du, Chenhe, et autres
Publié: (2026)
par: Du, Chenhe, et autres
Publié: (2026)
Physics-Aware Linearized ADMM and Its Unrolling
par: Takabe, Satoshi, et autres
Publié: (2026)
par: Takabe, Satoshi, et autres
Publié: (2026)
Image Denoising Using Transformed L1 (TL1) Regularization via ADMM
par: Choudhury, Nabiha, et autres
Publié: (2025)
par: Choudhury, Nabiha, et autres
Publié: (2025)
Solving Inverse Problems using Diffusion with Iterative Colored Renoising
par: Bendel, Matt C., et autres
Publié: (2025)
par: Bendel, Matt C., et autres
Publié: (2025)
FMPlug: Plug-In Foundation Flow-Matching Priors for Inverse Problems
par: Wan, Yuxiang, et autres
Publié: (2025)
par: Wan, Yuxiang, et autres
Publié: (2025)
Particle Image Velocimetry Refinement via Consensus ADMM
par: Bonomi, Alan, et autres
Publié: (2025)
par: Bonomi, Alan, et autres
Publié: (2025)
Diffusion Models with Deterministic Normalizing Flow Priors
par: Zand, Mohsen, et autres
Publié: (2023)
par: Zand, Mohsen, et autres
Publié: (2023)
PnP-Flow: Plug-and-Play Image Restoration with Flow Matching
par: Martin, Ségolène, et autres
Publié: (2024)
par: Martin, Ségolène, et autres
Publié: (2024)
Deep Leakage with Generative Flow Matching Denoiser
par: Baglin, Isaac, et autres
Publié: (2026)
par: Baglin, Isaac, et autres
Publié: (2026)
Normalizing Flows with Iterative Denoising
par: Chen, Tianrong, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Tianrong, et autres
Publié: (2026)
Plug-and-play Diffusion Models for Image Compressive Sensing with Data Consistency Projection
par: Wang, Xiaodong, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Xiaodong, et autres
Publié: (2025)
LLMC+: Benchmarking Vision-Language Model Compression with a Plug-and-play Toolkit
par: Lv, Chengtao, et autres
Publié: (2025)
par: Lv, Chengtao, et autres
Publié: (2025)
Learning Plug-and-play Memory for Guiding Video Diffusion Models
par: Song, Selena, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Selena, et autres
Publié: (2025)
Momentum Guidance: Plug-and-Play Guidance for Flow Models
par: Liao, Runlong, et autres
Publié: (2026)
par: Liao, Runlong, et autres
Publié: (2026)
Plug-and-play Class-aware Knowledge Injection for Prompt Learning with Visual-Language Model
par: Yin, Junhui, et autres
Publié: (2026)
par: Yin, Junhui, et autres
Publié: (2026)
WaterFlow: Explicit Physics-Prior Rectified Flow for Underwater Saliency Mask Generation
par: Li, Runting, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Runting, et autres
Publié: (2025)
SCFlow2: Plug-and-Play Object Pose Refiner with Shape-Constraint Scene Flow
par: Wang, Qingyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Qingyuan, et autres
Publié: (2025)
TDiff: Thermal Plug-And-Play Prior with Patch-Based Diffusion
par: Dashpute, Piyush, et autres
Publié: (2025)
par: Dashpute, Piyush, et autres
Publié: (2025)
Beyond Fixed Inference: Quantitative Flow Matching for Adaptive Image Denoising
par: Duan, Jigang, et autres
Publié: (2026)
par: Duan, Jigang, et autres
Publié: (2026)
DNA-Prior: Unsupervised Denoise Anything via Dual-Domain Prior
par: Cheng, Yanqi, et autres
Publié: (2025)
par: Cheng, Yanqi, et autres
Publié: (2025)
Plug-and-Play Image Restoration with Flow Matching: A Continuous Viewpoint
par: Jia, Fan, et autres
Publié: (2025)
par: Jia, Fan, et autres
Publié: (2025)
Aligning Latent Spaces with Flow Priors
par: Li, Yizhuo, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yizhuo, et autres
Publié: (2025)
Flow4Agent: Long-form Video Understanding via Motion Prior from Optical Flow
par: Liu, Ruyang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Ruyang, et autres
Publié: (2025)
Plug-and-Play Priors as a Score-Based Method
par: Park, Chicago Y., et autres
Publié: (2024)
par: Park, Chicago Y., et autres
Publié: (2024)
Stochastic Generative Plug-and-Play Priors
par: Park, Chicago Y., et autres
Publié: (2026)
par: Park, Chicago Y., et autres
Publié: (2026)
GroundFlow: A Plug-in Module for Temporal Reasoning on 3D Point Cloud Sequential Grounding
par: Lin, Zijun, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Zijun, et autres
Publié: (2025)
Plug-and-play linear attention with provable guarantees for training-free image restoration
par: Kidambi, Srinivasan, et autres
Publié: (2025)
par: Kidambi, Srinivasan, et autres
Publié: (2025)
Efficient Detection Framework Adaptation for Edge Computing: A Plug-and-play Neural Network Toolbox Enabling Edge Deployment
par: Wu, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
Diffusion Priors for Variational Likelihood Estimation and Image Denoising
par: Cheng, Jun, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Jun, et autres
Publié: (2024)
Nested Hash Layer: A Plug-and-play Module for Multiple-length Hash Code Learning
par: He, Liyang, et autres
Publié: (2024)
par: He, Liyang, et autres
Publié: (2024)
Spatiotemporal Blind-Spot Network with Calibrated Flow Alignment for Self-Supervised Video Denoising
par: Chen, Zikang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Zikang, et autres
Publié: (2024)
Boosting Flow-based Generative Super-Resolution Models via Learned Prior
par: Tsao, Li-Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Tsao, Li-Yuan, et autres
Publié: (2024)
nnSAM: Plug-and-play Segment Anything Model Improves nnUNet Performance
par: Li, Yunxiang, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Yunxiang, et autres
Publié: (2023)
Integrating Reweighted Least Squares with Plug-and-Play Diffusion Priors for Noisy Image Restoration
par: Li, Ji, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Ji, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Taming Score-Based Denoisers in ADMM: A Convergent Plug-and-Play Framework
par: Shrestha, Rajesh, et autres
Publié: (2026) -
Optimizing ADMM and Over-Relaxed ADMM Parameters for Linear Quadratic Problems
par: Song, Jintao, et autres
Publié: (2024) -
Provably Convergent Plug & Play Linearized ADMM, applied to Deblurring Spatially Varying Kernels
par: Laroche, Charles, et autres
Publié: (2022) -
Text-to-Image Rectified Flow as Plug-and-Play Priors
par: Yang, Xiaofeng, et autres
Publié: (2024) -
Decoupling Training-Free Guided Diffusion by ADMM
par: Zhang, Youyuan, et autres
Publié: (2024)