Copertina

Bias Correction for Semiparametric Regression Models

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Zhang, Yuming, Ma, Yanyuan, He, Xuming, Guerrier, Stéphane
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Accurate Inference for Penalized Logistic Regression
di: Zhang, Yuming, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bioequivalence Assessment for Locally Acting Drugs: A Framework for Feasible and Efficient Evaluation
di: Insolia, Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)

Inference for Large Scale Regression Models with Dependent Errors
di: Voirol, Lionel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Semiparametric Efficiency of Residual Correlation Testing under Gaussian Additive Noise Models
di: Tang, Yin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Global p-Values in Multi-Design Studies
di: Coqueret, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2025)

Representation Transfer Learning for Semiparametric Regression
di: He, Baihua, et al.
Pubblicazione: (2024)

Expected Shortfall Regression via Optimization
di: Li, Yuanzhi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Prediction in Measurement Error Models
di: Jiang, Fei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Semiparametric Counterfactual Regression
di: Kim, Kwangho
Pubblicazione: (2025)

Semiparametric Inference for Regression-Discontinuity Designs
di: Jiang, Weiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Semiparametric Regression for Misclassified Competing Risks Data
di: Balanos, Theofanis, et al.
Pubblicazione: (2026)

Semiparametric Regression Models for Explanatory Variables with Missing Data due to Detection Limit
di: Zhang, Jasen, et al.
Pubblicazione: (2025)

High-Dimensional Expected Shortfall Regression
di: Zhang, Shushu, et al.
Pubblicazione: (2023)

Scalable Bayesian Semiparametric Additive Regression Models For Microbiome Studies
di: Chen, Tinghua, et al.
Pubblicazione: (2024)

Focused Information Criteria for Semiparametric Linear Hazard Regression
di: Gandy, Axel, et al.
Pubblicazione: (2026)

Online Semiparametric Regression via Sequential Monte Carlo
di: Menictas, Marianne, et al.
Pubblicazione: (2023)

Correcting the Coverage Bias of Quantile Regression
di: Gibbs, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast Semiparametric Density Regression with Weight-localized Predictive Recursion
di: Lin, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2026)

On Doubly Robust Inference for Double Machine Learning in Semiparametric Regression
di: Dukes, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2021)

Multi-relational Network Autoregression Model with Latent Group Structures
di: Ren, Yimeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

A KL-divergence based test for elliptical distribution
di: Tang, Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Complier General Causal Effect in Randomized Controlled Trials with One-Sided Noncompliance
di: Tang, Yin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Correction for Weak IV Bias and Winner's Curse in Mendelian Randomization Egger Regression: Rerandomized Egger estimator
di: Su, Youpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Semiparametric Multivariate Density Regression with Coordinate-Wise Predictor Selection
di: Toto, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2026)

Variational Inference for Count Response Semiparametric Regression: A Convex Solution
di: Murru, Virginia, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bridging the gap between experimental burden and statistical power for quantiles equivalence testing
di: Wu, Jun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bias Correction in Factor-Augmented Regression Models with Weak Factors
di: Jiang, Peiyun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Survival analysis under label shift
di: Zong, Yuxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Inference under Label Shift in Unsupervised Domain Adaptation
di: Lee, Seong-ho, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Semiparametric Inference for Bayesian Additive Regression Trees
di: Breunig, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)

Regression for Left-Truncated and Right-Censored Data: A Semiparametric Sieve Likelihood Approach
di: Matthews, Spencer, et al.
Pubblicazione: (2025)

Borrowing Information from an Unidentifiable Model: Guaranteed Efficiency Gain with a Dichotomized Outcome in the External Data
di: Wang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multivariate Adjustments for Average Equivalence Testing
di: Boulaguiem, Younes, et al.
Pubblicazione: (2024)

Two-Stage Pseudo Maximum Likelihood Estimation of Semiparametric Copula-based Regression Models for Semi-Competing Risks Data
di: Arachchige, Sakie J., et al.
Pubblicazione: (2023)

Semiparametric Weighted Spline Regression (SWSR) in Confirmatory Clinical Trials with Time-Varying Placebo Effects
di: Zhan, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

MECfda: An R Package for Bias Correction Due to Measurement Error in Functional and Scalar Covariates in Scalar-on-Function Regression Models
di: Ji, Heyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bias-Corrected Data Synthesis for Imbalanced Learning
di: Lyu, Pengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)

"Over-optimizing" for Normality: Budget-constrained Uncertainty Quantification for Contextual Decision-making
di: Wang, Yanyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Deep Semiparametric Partial Differential Equation Models
di: Chen, Ziyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Estimation of Semiparametric Factor Models with Missing Data
di: Zheng, Sijie
Pubblicazione: (2025)