:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kwon, Soo Min, Sun, Ziteng, Suresh, Ananda Theertha, Jain, Himanshu, Kumar, Sanjiv
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Applications
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2605.08873
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hierarchical Retrieval: The Geometry and a Pretrain-Finetune Recipe
von: You, Chong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The importance of feature preprocessing for differentially private linear optimization
von: Sun, Ziteng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

dFlowGRPO: Rate-Aware Policy Optimization for Discrete Flow Models
von: Wan, Zhengyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SpecTr: Fast Speculative Decoding via Optimal Transport
von: Sun, Ziteng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Subset-Based Instance Optimality in Private Estimation
von: Dick, Travis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Mixer Models: Flexible Sequence Modeling with Shared Representations
von: Li, Kevin Y., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Knowledge Distillation with Adapted Weight
von: Wu, Sirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotics of Language Model Alignment
von: Yang, Joy Qiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HPM-KD: Hierarchical Progressive Multi-Teacher Framework for Knowledge Distillation and Efficient Model Compression
von: Haase, Gustavo Coelho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring and Improving Drafts in Blockwise Parallel Decoding
von: Kim, Taehyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Longitudinal Risk Prediction in Mammography with Privileged History Distillation
von: Karimian, Banafsheh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Co-GRPO: Co-Optimized Group Relative Policy Optimization for Masked Diffusion Model
von: Zhou, Renping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CafeQ: Calibration-free Quantization via Learned Transformations and Adaptive Rounding
von: Sun, Ziteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Policy Learning with Observational Data: The Case of Hepatitis C Treatment for HIV/HCV Co-Infected Patients
von: Langevin, Raphaël
Veröffentlicht: (2026)

A Generative Framework for Causal Estimation via Importance-Weighted Diffusion Distillation
von: Song, Xinran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Robust Hypothesis Testing with respect to the Hellinger Distance
von: Modak, Eeshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Coupling without Communication and Drafter-Invariant Speculative Decoding
von: Daliri, Majid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mapping Methane -- The Impact of Dairy Farm Practices on Emissions Through Satellite Data and Machine Learning
von: Bi, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mean estimation in the add-remove model of differential privacy
von: Kulesza, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Beats: A Recipe to Song Popularity? A machine learning approach
von: Sebastian, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Co-Evolving Policy Distillation
von: Gu, Naibin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SynthTree: Co-supervised Local Model Synthesis for Explainable Prediction
von: Kuriabov, Evgenii, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Locally-Deployed Chain-of-Thought (CoT) Reasoning Model in Chemical Engineering: Starting from 30 Experimental Data
von: Zhou, Tianhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rate of Model Collapse in Recursive Training
von: Suresh, Ananda Theertha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Multi-view Co-expression Network Inference
von: Pandeva, Teodora, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Block Verification Accelerates Speculative Decoding
von: Sun, Ziteng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Safe Policy Learning with Chance Constrained Optimization: Application to Military Security Assessment during the Vietnam War
von: Jia, Zeyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Profit over Proxies: A Scalable Bayesian Decision Framework for Optimizing Multi-Variant Online Experiments
von: Pillai, Srijesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial Heterogeneity in Climate Risk and Human Flourishing: An Exploration with Generative AI
von: Iacus, Stefano Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Group Fairness Evaluation via Conditional Value-at-Risk Testing
von: Paes, Lucas Monteiro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

WS-GRPO: Weakly-Supervised Group-Relative Policy Optimization for Rollout-Efficient Reasoning
von: Mundada, Gagan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expected Diverse Utility (EDU): Diverse Bayesian Optimization of Expensive Computer Simulators
von: Miller, John Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Causal Structure Learning via Modular Subgraph Integration
von: Sun, Haixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multilevel Stochastic Optimization for Imputation in Massive Medical Data Records
von: Li, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Latent-GRPO: Group Relative Policy Optimization for Latent Reasoning
von: Deng, Jingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Language Model Architectures for Differentially Private Federated Learning
von: Ro, Jae Hun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decision Support for Marketplace Policies under Incomplete Evidence: From Replay to Launch Readiness
von: Shekhar, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Group-Aware Matrix Estimation and Latent Subspace Recovery
von: Golubovic, Hamza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vector Optimization with Gaussian Process Bandits
von: Korkmaz, İlter Onat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Player-Conditional Champion Ranking for League of Legends: Style Similarity, Mastery Priors, and Archetype-Constrained Discovery
von: Heo, Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)