ALM-MTA:Front-Door Causal Multi-Touch Attribution Method for Creator-Ecosystem Optimization
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Liu, Yuguang, Xia, Luyao, Liu, Hu, Yan, Zhangxi, Liang, Jian, Li, Han, Gai, Kun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Adaptive$^2$: Adaptive Domain Mining for Fine-grained Domain Adaptation Modeling
di: Sun, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Coreset Optimization for Personalized Federated Learning
di: Chanda, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chanda, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond the Flat Sequence: Hierarchical and Preference-Aware Generative Recommendations
di: Chen, Zerui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Zerui, et al.
Pubblicazione: (2026)
LENS: A Staged Design for Interaction Granularityin Sequential CTR Prediction
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
No More Tuning: Prioritized Multi-Task Learning with Lagrangian Differential Multiplier Methods
di: Cheng, Zhengxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Zhengxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
CourseTimeQA: A Lecture-Video Benchmark and a Latency-Constrained Cross-Modal Fusion Method for Timestamped QA
di: Kovalev, Vsevolod, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kovalev, Vsevolod, et al.
Pubblicazione: (2025)
Drawing on Memory: Dual-Trace Encoding Improves Cross-Session Recall in LLM Agents
di: Stern, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Stern, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2026)
GTR-Mamba: Geometry-to-Tangent Routing Mamba for Hyperbolic POI Recommendation
di: Li, Zhuoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhuoxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
UniRec: A Dual Enhancement of Uniformity and Frequency in Sequential Recommendations
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Grained Embedding Dimension Optimization During Training for Recommender Systems
di: Luo, Qinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Qinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-as-a-Judge: Rapid Evaluation of Legal Document Recommendation for Retrieval-Augmented Generation
di: Pradhan, Anu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pradhan, Anu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retrieval Is Not Enough: Why Organizational AI Needs Epistemic Infrastructure
di: Bottino, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bottino, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)
What Matters in LLM-Based Feature Extractor for Recommender? A Systematic Analysis of Prompts, Models, and Adaptation
di: Shi, Kainan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Kainan, et al.
Pubblicazione: (2025)
When to Forget: A Memory Governance Primitive
di: Simsek, Baris
Pubblicazione: (2026)
di: Simsek, Baris
Pubblicazione: (2026)
Covariance Structure and Coordinate Heterogeneity Govern Binary Quantization of Contrastive Embeddings
di: Xiao, Wenxuan
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Wenxuan
Pubblicazione: (2026)
SERP Interference Network and Its Applications in Search Advertising
di: Jain, Purak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jain, Purak, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Retrieval-Augmented Generation (RAG) for Colloquial Cantonese: A LoRA-Based Systematic Review
di: Calonge, David Santandreu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Calonge, David Santandreu, et al.
Pubblicazione: (2025)
STAR : Bridging Statistical and Agentic Reasoning for Large Model Performance Prediction
di: Wang, Xiaoxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Xiaoxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
CogRec: A Cognitive Recommender Agent Fusing Large Language Models and Soar for Explainable Recommendation
di: Hu, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Jiaxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Counterfactual Evaluation of Ads Ranking Models through Domain Adaptation
di: Radwan, Mohamed A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Radwan, Mohamed A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Polar Stroking: New Theory and Methods for Stroking Paths
di: Kilgard, Mark J.
Pubblicazione: (2020)
di: Kilgard, Mark J.
Pubblicazione: (2020)
Evolve: A Persistent Knowledge Lifecycle for Small Language Models
di: Hovagimian, Dikran
Pubblicazione: (2026)
di: Hovagimian, Dikran
Pubblicazione: (2026)
Qtok: A Comprehensive Framework for Evaluating Multilingual Tokenizer Quality in Large Language Models
di: Chelombitko, Iaroslav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chelombitko, Iaroslav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Task Memory Engine: Spatial Memory for Robust Multi-Step LLM Agents
di: Ye, Ye
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Ye
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Data Flywheel: Applying MAPE Control Loops to AI Agent Improvement
di: Shukla, Aaditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shukla, Aaditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
MoVoC: Morphology-Aware Subword Construction for Geez Script Languages
di: Teklehaymanot, Hailay Kidu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Teklehaymanot, Hailay Kidu, et al.
Pubblicazione: (2025)
BudgetMem: Learning Selective Memory Policies for Cost-Efficient Long-Context Processing in Language Models
di: Alla, Chandra Vamsi Krishna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alla, Chandra Vamsi Krishna, et al.
Pubblicazione: (2025)
EQUATOR: A Deterministic Framework for Evaluating LLM Reasoning with Open-Ended Questions. # v1.0.0-beta
di: Bernard, Raymond, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bernard, Raymond, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM Reasoning for Cold-Start Item Recommendation
di: Li, Shijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Shijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
EdgeJury: Cross-Reviewed Small-Model Ensembles for Truthful Question Answering on Serverless Edge Inference
di: Kumar, Aayush
Pubblicazione: (2025)
di: Kumar, Aayush
Pubblicazione: (2025)
RouteNLP: Closed-Loop LLM Routing with Conformal Cascading and Distillation Co-Optimization
di: Guo, Dongxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Dongxin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sheaf4Rec: Sheaf Neural Networks for Graph-based Recommender Systems
di: Purificato, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Purificato, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2023)
RACE-Align: Retrieval-Augmented and Chain-of-Thought Enhanced Preference Alignment for Large Language Models
di: Yan, Qihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Qihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
KARMA-MV: A Benchmark for Causal Question Answering on Music Videos
di: Ghosh, Archishman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghosh, Archishman, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tulip Agent -- Enabling LLM-Based Agents to Solve Tasks Using Large Tool Libraries
di: Ocker, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ocker, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Audio-centric Multi-task Learning Framework for Streaming Ads Targeting on Spotify
di: Verma, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Verma, Shivam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-pass Personalized Subgraph Federated Recommendation
di: Sim, Wooseok, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sim, Wooseok, et al.
Pubblicazione: (2026)
SuperLocalMemory V3: Information-Geometric Foundations for Zero-LLM Enterprise Agent Memory
di: Bhardwaj, Varun Pratap
Pubblicazione: (2026)
di: Bhardwaj, Varun Pratap
Pubblicazione: (2026)
PRECEPT: Planning Resilience via Experience, Context Engineering & Probing Trajectories A Unified Framework for Test-Time Adaptation with Compositional Rule Learning and Pareto-Guided Prompt Evolution
di: Shahmansoori, Arash
Pubblicazione: (2026)
di: Shahmansoori, Arash
Pubblicazione: (2026)
MODP: Multi Objective Directional Prompting
di: Nema, Aashutosh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nema, Aashutosh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Adaptive$^2$: Adaptive Domain Mining for Fine-grained Domain Adaptation Modeling
di: Sun, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Bayesian Coreset Optimization for Personalized Federated Learning
di: Chanda, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Beyond the Flat Sequence: Hierarchical and Preference-Aware Generative Recommendations
di: Chen, Zerui, et al.
Pubblicazione: (2026) -
LENS: A Staged Design for Interaction Granularityin Sequential CTR Prediction
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
No More Tuning: Prioritized Multi-Task Learning with Lagrangian Differential Multiplier Methods
di: Cheng, Zhengxing, et al.
Pubblicazione: (2024)