Constant-Target Energy Matching: A Unified Framework for Continuous and Discrete Density Estimation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zeng, Zhijun, Jiang, Yixuan, Hu, Pipi, Shi, Zuoqiang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Machine Collaboration
von: Liu, Qingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Liu, Qingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2021)
From Tail Universality to Bernstein-von Mises: A Unified Statistical Theory of Semi-Implicit Variational Inference
von: Plummer, Sean
Veröffentlicht: (2025)
von: Plummer, Sean
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating the Quality of the Quantified Uncertainty for (Re)Calibration of Data-Driven Regression Models
von: Wibbeke, Jelke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wibbeke, Jelke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CDFlow: Building Invertible Layers with Circulant and Diagonal Matrices
von: Feng, Xuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Xuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Jacobian-Velocity Bounds for Deployment Risk Under Covariate Drift
von: Landers, Jonathan R.
Veröffentlicht: (2026)
von: Landers, Jonathan R.
Veröffentlicht: (2026)
Support-Conditioned Flow Matching Is Kernel Smoothing
von: Smola, Daniel Matsui
Veröffentlicht: (2026)
von: Smola, Daniel Matsui
Veröffentlicht: (2026)
SAGA: A Sequence-Adaptive Generative Architecture for Multi-Horizon Probabilistic Forecasting with Adaptive Temporal Conformal Prediction
von: Lundström-Imanov, Gustav Olaf Yunus Laitinen-Fredriksson, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lundström-Imanov, Gustav Olaf Yunus Laitinen-Fredriksson, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Unified Non-Convex Framework for Robust Causal Inference: Overcoming the Gaussian Barrier and Optimization Fragility
von: Uehara, Eichi
Veröffentlicht: (2025)
von: Uehara, Eichi
Veröffentlicht: (2025)
Estimating Unbounded Density Ratios: Applications in Error Control under Covariate Shift
von: Xu, Shuntuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Shuntuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Inference for Quasi-Infinitely Divisible Distributions via Fourier Methods
von: Panov, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Panov, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Provable Adversarial Robustness in In-Context Learning
von: Zhang, Di
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Di
Veröffentlicht: (2026)
PurSAMERE: Reliable Adversarial Purification via Sharpness-Aware Minimization of Expected Reconstruction Error
von: Hoang, Vinh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hoang, Vinh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GRALIS: A Unified Canonical Framework for Linear Attribution Methods via Riesz Representation
von: Fanale, Raimondo
Veröffentlicht: (2026)
von: Fanale, Raimondo
Veröffentlicht: (2026)
metabeta -- A fast neural model for Bayesian mixed-effects regression
von: Kipnis, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kipnis, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Autoencoders in Function Space
von: Bunker, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bunker, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TILT: Target-induced loss tilting under covariate shift
von: Yamamoto, Kakei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yamamoto, Kakei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Distribution estimation via Flow Matching with Lipschitz guarantees
von: Kunkel, Lea
Veröffentlicht: (2025)
von: Kunkel, Lea
Veröffentlicht: (2025)
Geometric Metrics for MoE Specialization: From Fisher Information to Early Failure Detection
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Dongxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisiting Unbiased Implicit Variational Inference
von: Pielok, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pielok, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradient Descent as Implicit EM in Distance-Based Neural Models
von: Oursland, Alan
Veröffentlicht: (2025)
von: Oursland, Alan
Veröffentlicht: (2025)
On the minimax optimality of Flow Matching through the connection to kernel density estimation
von: Kunkel, Lea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kunkel, Lea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Cost of Adaptation under Differential Privacy: Optimal Adaptive Federated Density Estimation
von: Cai, T. Tony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, T. Tony, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A new adaptive local polynomial density estimation procedure on complicated domains
von: Bertin, Karine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bertin, Karine, et al.
Veröffentlicht: (2023)
EEG-EyeTrack: A Benchmark for Time Series and Functional Data Analysis with Open Challenges and Baselines
von: Afonso, Tiago Vasconcelos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Afonso, Tiago Vasconcelos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deriving Decoder-Free Sparse Autoencoders from First Principles
von: Oursland, Alan
Veröffentlicht: (2026)
von: Oursland, Alan
Veröffentlicht: (2026)
Minimax properties of gamma kernel density estimators under $L^p$ loss and $β$-Hölder smoothness of the target
von: Ouimet, Frédéric
Veröffentlicht: (2026)
von: Ouimet, Frédéric
Veröffentlicht: (2026)
Beyond Least Squares: Robust Regression Transformer (R2T)
von: Gutierrez, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gutierrez, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Hypothesis Prediction for Portfolio Optimization: A Structured Ensemble Learning Approach to Risk Diversification
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Shallow ReLU$^s$ Networks in $L^p$-Type and Sobolev Spaces: Approximation and Path-Norm Controlled Generalization
von: Li, Weizhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Weizhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Statistical visualisation for tidy and geospatial data in R via kernel smoothing methods in the eks package
von: Duong, Tarn
Veröffentlicht: (2022)
von: Duong, Tarn
Veröffentlicht: (2022)
Robust Probabilistic Load Forecasting for a Single Household: A Comparative Study from SARIMA to Transformers on the REFIT Dataset
von: Manoj, Midhun
Veröffentlicht: (2025)
von: Manoj, Midhun
Veröffentlicht: (2025)
Semi-Implicit Variational Inference via Kernelized Path Gradient Descent
von: Pielok, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pielok, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Kernel Density Estimation and Convolution Revisited
von: Tenkorang, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tenkorang, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Wasserstein Distributionally Robust Nonparametric Regression
von: Liu, Changyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Changyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From 'What-is' to 'What-if' in Human-Factor Analysis: A Post-Occupancy Evaluation Case
von: Chen, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Seeking SOTA: Time-Series Forecasting Must Adopt Taxonomy-Specific Evaluation to Dispel Illusory Gains
von: Saqur, Raeid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Saqur, Raeid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Normal approximations for the multivariate inverse Gaussian distribution and asymmetric kernel smoothing on $d$-dimensional half-spaces
von: Belzile, Léo R., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Belzile, Léo R., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Adaptive Density Estimation Using Projection Kernels and Penalized Comparison to Overfitting
von: Hoang, Van Ha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoang, Van Ha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multiple combined gamma kernel estimations for nonnegative data with Bayesian adaptive bandwidths
von: Somé, Sobom M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Somé, Sobom M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Convergence of Continuous Normalizing Flows for Learning Probability Distributions
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Machine Collaboration
von: Liu, Qingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
From Tail Universality to Bernstein-von Mises: A Unified Statistical Theory of Semi-Implicit Variational Inference
von: Plummer, Sean
Veröffentlicht: (2025) -
Evaluating the Quality of the Quantified Uncertainty for (Re)Calibration of Data-Driven Regression Models
von: Wibbeke, Jelke, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CDFlow: Building Invertible Layers with Circulant and Diagonal Matrices
von: Feng, Xuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Jacobian-Velocity Bounds for Deployment Risk Under Covariate Drift
von: Landers, Jonathan R.
Veröffentlicht: (2026)