Learning the Preferences of a Learning Agent
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Sadek, Karim Abdel, Bedaywi, Mark, Gould, Rhys, Russell, Stuart |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Selective Reincarnation: Offline-to-Online Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2023)
Putting Data at the Centre of Offline Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalisable Agents for Neural Network Optimisation
di: Tessera, Kale-ab, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Tessera, Kale-ab, et al.
Pubblicazione: (2023)
Fluid-Agent Reinforcement Learning
di: Sharma, Shishir, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sharma, Shishir, et al.
Pubblicazione: (2026)
Human Implicit Preference-Based Policy Fine-tuning for Multi-Agent Reinforcement Learning in USV Swarm
di: Kim, Hyeonjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Hyeonjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Strategy Representation for Imitation Learning in Multi-Agent Games
di: Lei, Shiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lei, Shiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Representation Learning For Efficient Deep Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Huh, Dom, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huh, Dom, et al.
Pubblicazione: (2024)
Context Learning for Multi-Agent Discussion
di: Hua, Xingyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hua, Xingyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pun Intended: Multi-Agent Translation of Wordplay with Contrastive Learning and Phonetic-Semantic Embeddings
di: Taylor, Russell, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Taylor, Russell, et al.
Pubblicazione: (2025)
Expert-Free Online Transfer Learning in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Castagna, Alberto
Pubblicazione: (2025)
di: Castagna, Alberto
Pubblicazione: (2025)
The Partially Observable Off-Switch Game
di: Garber, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Garber, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Goal-Oriented Multi-Agent Reinforcement Learning for Decentralized Agent Teams
di: Du, Hung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Hung, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Agent Reinforcement Learning with a Hierarchy of Reward Machines
di: Zheng, Xuejing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Xuejing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interaction-Breaking Adversarial Learning Framework for Robust Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Lee, Sunwoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Sunwoo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Tacit Learning with Adaptive Information Selection for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liu, Lunjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Lunjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Progress Driven Multi-Agent Curriculum
di: Zhao, Wenshuai, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhao, Wenshuai, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning to Cooperate with Humans using Generative Agents
di: Liang, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Yancheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Challenges in Credit Assignment for Multi-Agent Reinforcement Learning in Open Agent Systems
di: Abadi, Alireza Saleh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abadi, Alireza Saleh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interaction Pattern Disentangling for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Liu, Shunyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Liu, Shunyu, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning to Steer Markovian Agents under Model Uncertainty
di: Huang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
BenchMARL: Benchmarking Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Bettini, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bettini, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Decentralized and Lifelong-Adaptive Multi-Agent Collaborative Learning
di: Tang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Fault Tolerance in Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shi, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Is Diversity Rewarded in Cooperative Multi-Agent Learning?
di: Amir, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amir, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Operationalising Rawlsian Ethics for Fairness in Norm-Learning Agents
di: Woodgate, Jessica, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Woodgate, Jessica, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Agent Car Parking using Reinforcement Learning
di: Tanner, Omar
Pubblicazione: (2022)
di: Tanner, Omar
Pubblicazione: (2022)
A Survey of Multi Agent Reinforcement Learning: Federated Learning and Cooperative and Noncooperative Decentralized Regimes
di: Cheruiyot, Kemboi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheruiyot, Kemboi, et al.
Pubblicazione: (2025)
QSIM: Mitigating Overestimation in Multi-Agent Reinforcement Learning via Action Similarity Weighted Q-Learning
di: Li, Yuanjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Yuanjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distributed Deep Reinforcement Learning: A Survey and A Multi-Player Multi-Agent Learning Toolbox
di: Yin, Qiyue, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Yin, Qiyue, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning Individual Intrinsic Reward in Multi-Agent Reinforcement Learning via Incorporating Generalized Human Expertise
di: Wu, Xuefei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Xuefei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coordination Matters: Evaluation of Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Cardei, Maria Ana, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cardei, Maria Ana, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning to Communicate Locally for Large-Scale Multi-Agent Pathfinding
di: Vyaltsev, Valeriy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vyaltsev, Valeriy, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM-Guided Communication for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Bae, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bae, Sangjun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Prism: Spectral Parameter Sharing for Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Kim, Kyungbeom, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Kyungbeom, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpretable Failure Analysis in Multi-Agent Reinforcement Learning Systems
di: Shefin, Risal Shahriar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shefin, Risal Shahriar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Language-Driven Coordination and Learning in Multi-Agent Simulation Environments
di: Li, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Reinforcement Learning for Optimal Agent Grouping in Cooperative Systems
di: Hu, Liyuan
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Liyuan
Pubblicazione: (2025)
Reward-Independent Messaging for Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Yoshida, Naoto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yoshida, Naoto, et al.
Pubblicazione: (2025)
MAPF-GPT: Imitation Learning for Multi-Agent Pathfinding at Scale
di: Andreychuk, Anton, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Andreychuk, Anton, et al.
Pubblicazione: (2024)
Decentralizing Multi-Agent Reinforcement Learning with Temporal Causal Information
di: Corazza, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Corazza, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Selective Reincarnation: Offline-to-Online Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Putting Data at the Centre of Offline Multi-Agent Reinforcement Learning
di: Formanek, Claude, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Generalisable Agents for Neural Network Optimisation
di: Tessera, Kale-ab, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Fluid-Agent Reinforcement Learning
di: Sharma, Shishir, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Human Implicit Preference-Based Policy Fine-tuning for Multi-Agent Reinforcement Learning in USV Swarm
di: Kim, Hyeonjun, et al.
Pubblicazione: (2025)