Copertina

DiffATS: Diffusion in Aligned Tensor Space

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Lyu, Jinhua, Yu, Tianmin, Kim, Brian, Zhou, Lizhuo, Park, Chanwook, Shi, Naichen
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Scalable Mean-Field Variational Inference via Preconditioned Primal-Dual Optimization
di: Lyu, Jinhua, et al.
Pubblicazione: (2026)

Personalized Tucker Decomposition: Modeling Commonality and Peculiarity on Tensor Data
di: Hu, Jiuyun, et al.
Pubblicazione: (2023)

Personalized PCA: Decoupling Shared and Unique Features
di: Shi, Naichen, et al.
Pubblicazione: (2022)

Coupled Flow Matching
di: Cai, Wenxi, et al.
Pubblicazione: (2025)

SURGE: Approximation and Training Free Particle Filter for Diffusion Surrogate
di: Wei, Lifu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Causal Discovery from Heteroscedastic Stochastic Dynamical Systems under Imperfect Physical Models
di: Chen, Jianhong, et al.
Pubblicazione: (2026)

Triple Component Matrix Factorization: Untangling Global, Local, and Noisy Components
di: Shi, Naichen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Calibrated Principal Component Regression
di: Wu, Yixuan Florence, et al.
Pubblicazione: (2025)

SummDiff: Generative Modeling of Video Summarization with Diffusion
di: Kim, Kwanseok, et al.
Pubblicazione: (2025)

Explainable Hierarchical Deep Learning Neural Networks (Ex-HiDeNN)
di: Batley, Reza T., et al.
Pubblicazione: (2025)

Domain Generalization Under Posterior Drift
di: Zhu, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2025)

WaveletDiff: Multilevel Wavelet Diffusion For Time Series Generation
di: Wang, Yu-Hsiang, et al.
Pubblicazione: (2025)

DiffListener: Discrete Diffusion Model for Listener Generation
di: Jung, Siyeol, et al.
Pubblicazione: (2025)

DiffPuter: Empowering Diffusion Models for Missing Data Imputation
di: Zhang, Hengrui, et al.
Pubblicazione: (2024)

TabDiff: a Mixed-type Diffusion Model for Tabular Data Generation
di: Shi, Juntong, et al.
Pubblicazione: (2024)

FunDiff: Diffusion Models over Function Spaces for Physics-Informed Generative Modeling
di: Wang, Sifan, et al.
Pubblicazione: (2025)

RelDiff: Relational Data Generative Modeling with Graph-Based Diffusion Models
di: Hudovernik, Valter, et al.
Pubblicazione: (2025)

DiffER: Categorical Diffusion for Chemical Retrosynthesis
di: Current, Sean, et al.
Pubblicazione: (2025)

DecompDiff: Diffusion Models with Decomposed Priors for Structure-Based Drug Design
di: Guan, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

PerturbDiff: Functional Diffusion for Single-Cell Perturbation Modeling
di: Yuan, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

MetaDiff: Meta-Learning with Conditional Diffusion for Few-Shot Learning
di: Zhang, Baoquan, et al.
Pubblicazione: (2023)

ProDiff: Prototype-Guided Diffusion for Minimal Information Trajectory Imputation
di: Bu, Tianci, et al.
Pubblicazione: (2025)

Diff4VS: HIV-inhibiting Molecules Generation with Classifier Guidance Diffusion for Virtual Screening
di: Lyu, Jiaqing, et al.
Pubblicazione: (2024)

Factor Augmented Tensor-on-Tensor Neural Networks
di: Zhou, Guanhao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Forward KL Regularized Preference Optimization for Aligning Diffusion Policies
di: Shan, Zhao, et al.
Pubblicazione: (2024)

SymDiff: Equivariant Diffusion via Stochastic Symmetrisation
di: Zhang, Leo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conformal Inference for Open-Set and Imbalanced Classification
di: Xie, Tianmin, et al.
Pubblicazione: (2025)

TrajDiff: Diffusion Bridge Network with Semantic Alignment for Trajectory Similarity Computation
di: Zhang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Exploring Representation-Aligned Latent Space for Better Generation
di: Xu, Wanghan, et al.
Pubblicazione: (2025)

DiffInject: Revisiting Debias via Synthetic Data Generation using Diffusion-based Style Injection
di: Ko, Donggeun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Tensor Product Neural Networks for Functional ANOVA Model
di: Park, Seokhun, et al.
Pubblicazione: (2025)

On Diffusion Process in SE(3)-invariant Space
di: Zhou, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2024)

BiTrajDiff: Bidirectional Trajectory Generation with Diffusion Models for Offline Reinforcement Learning
di: Qing, Yunpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)

DeRaDiff: Denoising Time Realignment of Diffusion Models
di: Manujith, Ratnavibusena Don Shahain, et al.
Pubblicazione: (2026)

DyDiff: Long-Horizon Rollout via Dynamics Diffusion for Offline Reinforcement Learning
di: Zhao, Hanye, et al.
Pubblicazione: (2024)

I-Diff: Structural Regularization for High-Fidelity Diffusion Models
di: Perera, Shakthi, et al.
Pubblicazione: (2024)

DiffSDA: Unsupervised Diffusion Sequential Disentanglement Across Modalities
di: Zisling, Hedi, et al.
Pubblicazione: (2025)

DiffBreak: Is Diffusion-Based Purification Robust?
di: Kassis, Andre, et al.
Pubblicazione: (2024)

SpecDiff: Accelerating Diffusion Model Inference with Self-Speculation
di: Pan, Jiayi, et al.
Pubblicazione: (2025)

EmerDiff: Emerging Pixel-level Semantic Knowledge in Diffusion Models
di: Namekata, Koichi, et al.
Pubblicazione: (2024)