Salvato in:
| Autori principali: | Xu, Wenqian, Ji, Feng |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2605.09305 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
From Complexity to Parsimony: Integrating Latent Class Analysis to Uncover Multimodal Learning Patterns in Collaborative Learning
di: Yan, Lixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Lixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Loop Polarity Analysis to Avoid Underspecification in Deep Learning
di: Martin, Jr., Donald, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Martin, Jr., Donald, et al.
Pubblicazione: (2023)
Measuring Strategization in Recommendation: Users Adapt Their Behavior to Shape Future Content
di: Cen, Sarah H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cen, Sarah H., et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Discovery Should Embrace the Wisdom of the Crowd
di: Lin, Ryan Feng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Ryan Feng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bridging the gap: Towards an Expanded Toolkit for AI-driven Decision-Making in the Public Sector
di: Fischer-Abaigar, Unai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fischer-Abaigar, Unai, et al.
Pubblicazione: (2023)
Designing Decision Support Systems Using Counterfactual Prediction Sets
di: Straitouri, Eleni, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Straitouri, Eleni, et al.
Pubblicazione: (2023)
Controlling Counterfactual Harm in Decision Support Systems Based on Prediction Sets
di: Straitouri, Eleni, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Straitouri, Eleni, et al.
Pubblicazione: (2024)
Visual Analysis of Multi-outcome Causal Graphs
di: Fan, Mengjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Mengjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Meta-Evaluation
di: Li, Hongxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Hongxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Imputation Matters: A Deeper Look into an Overlooked Step in Longitudinal Health and Behavior Sensing Research
di: Choube, Akshat, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choube, Akshat, et al.
Pubblicazione: (2024)
Perils of Label Indeterminacy: A Case Study on Prediction of Neurological Recovery After Cardiac Arrest
di: Schoeffer, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Schoeffer, Jakob, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Reasoning and Large Language Models: Opening a New Frontier for Causality
di: Kıcıman, Emre, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kıcıman, Emre, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improving Human Sequential Decision-Making with Reinforcement Learning
di: Bastani, Hamsa, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Bastani, Hamsa, et al.
Pubblicazione: (2021)
Sufficient dimension reduction for regression with metric space-valued responses
di: Soale, Abdul-Nasah, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Soale, Abdul-Nasah, et al.
Pubblicazione: (2023)
Active Inference with People: a general approach to real-time adaptive experiments
di: Gautheron, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gautheron, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Better Assumptions, Stronger Conclusions: The Case for Ordinal Regression in HCI
di: Syiem, Brandon Victor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Syiem, Brandon Victor, et al.
Pubblicazione: (2026)
Mental Effort Estimation in Motion Exploration and Concept Generation Design Tasks using Inter-Band Relative Power Difference of EEG
di: Ramana, G. Kalyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ramana, G. Kalyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
OrigamiPlot: An R Package and Shiny Web App Enhanced Visualizations for Multivariate Data
di: Lu, Yiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Yiwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mapping out the Space of Human Feedback for Reinforcement Learning: A Conceptual Framework
di: Metz, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Metz, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Support Vector State Partitioning for Distilling Black Box Reinforcement Learning Policies
di: Deproost, Senne, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deproost, Senne, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unobtrusive In-Situ Measurement of Behavior Change by Deep Metric Similarity Learning of Motion Patterns
di: Merz, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Merz, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neuro-Informed Joint Learning Enhances Cognitive Workload Decoding in Portable BCIs
di: Yang, Xiaoxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xiaoxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discovering Cyclists' Visual Preferences Through Shared Bike Trajectories and Street View Images Using Inverse Reinforcement Learning
di: Ren, Kezhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Kezhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Artificial Data, Real Insights: Evaluating Opportunities and Risks of Expanding the Data Ecosystem with Synthetic Data
di: Timpone, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Timpone, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
Spiders Based on Anxiety: How Reinforcement Learning Can Deliver Desired User Experience in Virtual Reality Personalized Arachnophobia Treatment
di: Mahmoudi-Nejad, Athar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mahmoudi-Nejad, Athar, et al.
Pubblicazione: (2024)
FRAC-Q-Learning: A Reinforcement Learning with Boredom Avoidance Processes for Social Robots
di: Onishi, Akinari
Pubblicazione: (2023)
di: Onishi, Akinari
Pubblicazione: (2023)
Passive Measurement of Autonomic Arousal in Real-World Settings
di: Abdel-Ghaffar, Samy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdel-Ghaffar, Samy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Measurement as Bricolage: Examining How Data Scientists Construct Target Variables for Predictive Modeling Tasks
di: Guerdan, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guerdan, Luke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Task Inconsistency Based Active Learning (CTIAL) for Emotion Recognition
di: Xu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Vibe Econometrics and the Analysis Contract
di: Ashton, Lydia
Pubblicazione: (2026)
di: Ashton, Lydia
Pubblicazione: (2026)
The Space Between Us: A Methodological Framework for Researching Bonding and Proxemics in Situated Group-Agent Interactions
di: Müller, Ana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Müller, Ana, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Convergence in Relation using Association Rules Mining: A Case Study in Collaborative Knowledge Production
di: Ling, Jiahe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ling, Jiahe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Coprocessor Actor Critic: A Model-Based Reinforcement Learning Approach For Adaptive Brain Stimulation
di: Pan, Michelle, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pan, Michelle, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Interactive Reinforcement Learning with Intrinsic Feedback
di: Poole, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Poole, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2021)
Abstracted Trajectory Visualization for Explainability in Reinforcement Learning
di: Takagi, Yoshiki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Takagi, Yoshiki, et al.
Pubblicazione: (2024)
The State of the Art in Enhancing Trust in Machine Learning Models with the Use of Visualizations
di: Chatzimparmpas, A., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chatzimparmpas, A., et al.
Pubblicazione: (2022)
Reinforcement Learning for Personalized Dialogue Management
di: Hengst, Floris den, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Hengst, Floris den, et al.
Pubblicazione: (2019)
DeforestVis: Behavior Analysis of Machine Learning Models with Surrogate Decision Stumps
di: Chatzimparmpas, Angelos, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chatzimparmpas, Angelos, et al.
Pubblicazione: (2023)
Spiking Neural Networks with Temporal Attention-Guided Adaptive Fusion for imbalanced Multi-modal Learning
di: Shen, Jiangrong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Jiangrong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Enhanced Reinforcement Learning for Effective Group Formation in Collaborative Problem Solving
di: Fang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fang, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
From Complexity to Parsimony: Integrating Latent Class Analysis to Uncover Multimodal Learning Patterns in Collaborative Learning
di: Yan, Lixiang, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Loop Polarity Analysis to Avoid Underspecification in Deep Learning
di: Martin, Jr., Donald, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Measuring Strategization in Recommendation: Users Adapt Their Behavior to Shape Future Content
di: Cen, Sarah H., et al.
Pubblicazione: (2024) -
Causal Discovery Should Embrace the Wisdom of the Crowd
di: Lin, Ryan Feng, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Bridging the gap: Towards an Expanded Toolkit for AI-driven Decision-Making in the Public Sector
di: Fischer-Abaigar, Unai, et al.
Pubblicazione: (2023)