AnyDepth-DETR/-YOLO: Any-depth object detection with a single network
Fuente:
arXiv
Guardado en:
| Autores principales: | Kang, Woochul, Lee, Hyungseop, Lee, Jiho |
|---|---|
| Formato: | Preprint |
| Publicado: |
2026
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
Adaptive Depth Networks with Skippable Sub-Paths
por: Kang, Woochul, et al.
Publicado: (2023)
por: Kang, Woochul, et al.
Publicado: (2023)
AnyDepth: Depth Estimation Made Easy
por: Ren, Zeyu, et al.
Publicado: (2026)
por: Ren, Zeyu, et al.
Publicado: (2026)
Segment Any Events with Language
por: Lee, Seungjun, et al.
Publicado: (2026)
por: Lee, Seungjun, et al.
Publicado: (2026)
Depth Anything with Any Prior
por: Wang, Zehan, et al.
Publicado: (2025)
por: Wang, Zehan, et al.
Publicado: (2025)
Depth Anything at Any Condition
por: Sun, Boyuan, et al.
Publicado: (2025)
por: Sun, Boyuan, et al.
Publicado: (2025)
DA$^{2}$: Depth Anything in Any Direction
por: Li, Haodong, et al.
Publicado: (2025)
por: Li, Haodong, et al.
Publicado: (2025)
Depth Any Camera: Zero-Shot Metric Depth Estimation from Any Camera
por: Guo, Yuliang, et al.
Publicado: (2025)
por: Guo, Yuliang, et al.
Publicado: (2025)
Depth Anything 3: Recovering the Visual Space from Any Views
por: Lin, Haotong, et al.
Publicado: (2025)
por: Lin, Haotong, et al.
Publicado: (2025)
Any to Full: Prompting Depth Anything for Depth Completion in One Stage
por: Zhou, Zhiyuan, et al.
Publicado: (2026)
por: Zhou, Zhiyuan, et al.
Publicado: (2026)
Depth Any Panoramas: A Foundation Model for Panoramic Depth Estimation
por: Lin, Xin, et al.
Publicado: (2025)
por: Lin, Xin, et al.
Publicado: (2025)
Distill Any Depth: Distillation Creates a Stronger Monocular Depth Estimator
por: He, Xiankang, et al.
Publicado: (2025)
por: He, Xiankang, et al.
Publicado: (2025)
UniM: A Unified Any-to-Any Interleaved Multimodal Benchmark
por: Li, Yanlin, et al.
Publicado: (2026)
por: Li, Yanlin, et al.
Publicado: (2026)
Generative Unlearning for Any Identity
por: Seo, Juwon, et al.
Publicado: (2024)
por: Seo, Juwon, et al.
Publicado: (2024)
Segment Any 3D Object with Language
por: Lee, Seungjun, et al.
Publicado: (2024)
por: Lee, Seungjun, et al.
Publicado: (2024)
Depth Any Canopy: Leveraging Depth Foundation Models for Canopy Height Estimation
por: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Publicado: (2024)
por: Cambrin, Daniele Rege, et al.
Publicado: (2024)
DEYO: DETR with YOLO for End-to-End Object Detection
por: Ouyang, Haodong
Publicado: (2024)
por: Ouyang, Haodong
Publicado: (2024)
AURORA-KITTI: Any-Weather Depth Completion and Denoising in the Wild
por: Wang, Yiting, et al.
Publicado: (2026)
por: Wang, Yiting, et al.
Publicado: (2026)
UniDAC: Universal Metric Depth Estimation for Any Camera
por: Ganesan, Girish Chandar, et al.
Publicado: (2026)
por: Ganesan, Girish Chandar, et al.
Publicado: (2026)
InstructSAM: Segment Any Instance with Any Instructions
por: Yuan, Yuqian, et al.
Publicado: (2026)
por: Yuan, Yuqian, et al.
Publicado: (2026)
Depth Any Video with Scalable Synthetic Data
por: Yang, Honghui, et al.
Publicado: (2024)
por: Yang, Honghui, et al.
Publicado: (2024)
PillarDETR: YOLO-Backbone and RT-DETR Head for Real-Time 3D Object Detection
por: Kadvani, Smit, et al.
Publicado: (2026)
por: Kadvani, Smit, et al.
Publicado: (2026)
FEAT: Fashion Editing and Try-On from Any Design
por: Kwon, Soye, et al.
Publicado: (2026)
por: Kwon, Soye, et al.
Publicado: (2026)
SpecDETR: A transformer-based hyperspectral point object detection network
por: Li, Zhaoxu, et al.
Publicado: (2024)
por: Li, Zhaoxu, et al.
Publicado: (2024)
Evaluating Stenosis Detection with Grounding DINO, YOLO, and DINO-DETR
por: Ansari, Muhammad Musab
Publicado: (2025)
por: Ansari, Muhammad Musab
Publicado: (2025)
Structurally Prune Anything: Any Architecture, Any Framework, Any Time
por: Wang, Xun, et al.
Publicado: (2024)
por: Wang, Xun, et al.
Publicado: (2024)
Animate Any Character in Any World
por: Wang, Yitong, et al.
Publicado: (2025)
por: Wang, Yitong, et al.
Publicado: (2025)
AnyPcc: Compressing Any Point Cloud with a Single Universal Model
por: Wang, Kangli, et al.
Publicado: (2025)
por: Wang, Kangli, et al.
Publicado: (2025)
MDS-DETR: DETR with Masked Duplicate Suppressor
por: Lee, Chanho, et al.
Publicado: (2026)
por: Lee, Chanho, et al.
Publicado: (2026)
HorizonForge: Driving Scene Editing with Any Trajectories and Any Vehicles
por: Wang, Yifan, et al.
Publicado: (2026)
por: Wang, Yifan, et al.
Publicado: (2026)
Any2Any: Unified Arbitrary Modality Translation for Remote Sensing
por: Chen, Haoyang, et al.
Publicado: (2026)
por: Chen, Haoyang, et al.
Publicado: (2026)
Any Resolution Any Geometry: From Multi-View To Multi-Patch
por: Cui, Wenqing, et al.
Publicado: (2026)
por: Cui, Wenqing, et al.
Publicado: (2026)
FreeTuner: Any Subject in Any Style with Training-free Diffusion
por: Xu, Youcan, et al.
Publicado: (2024)
por: Xu, Youcan, et al.
Publicado: (2024)
AnySR: Realizing Image Super-Resolution as Any-Scale, Any-Resource
por: Zhan, Wengyi, et al.
Publicado: (2024)
por: Zhan, Wengyi, et al.
Publicado: (2024)
OpenBox: Annotate Any Bounding Boxes in 3D
por: Lee, In-Jae, et al.
Publicado: (2025)
por: Lee, In-Jae, et al.
Publicado: (2025)
LW-DETR: A Transformer Replacement to YOLO for Real-Time Detection
por: Chen, Qiang, et al.
Publicado: (2024)
por: Chen, Qiang, et al.
Publicado: (2024)
Skip-and-Play: Depth-Driven Pose-Preserved Image Generation for Any Objects
por: Jo, Kyungmin, et al.
Publicado: (2024)
por: Jo, Kyungmin, et al.
Publicado: (2024)
Segment Any Mesh
por: Tang, George, et al.
Publicado: (2024)
por: Tang, George, et al.
Publicado: (2024)
Referring to Any Person
por: Jiang, Qing, et al.
Publicado: (2025)
por: Jiang, Qing, et al.
Publicado: (2025)
Segment Any Change
por: Zheng, Zhuo, et al.
Publicado: (2024)
por: Zheng, Zhuo, et al.
Publicado: (2024)
Depth AnyEvent: A Cross-Modal Distillation Paradigm for Event-Based Monocular Depth Estimation
por: Bartolomei, Luca, et al.
Publicado: (2025)
por: Bartolomei, Luca, et al.
Publicado: (2025)
Ejemplares similares
-
Adaptive Depth Networks with Skippable Sub-Paths
por: Kang, Woochul, et al.
Publicado: (2023) -
AnyDepth: Depth Estimation Made Easy
por: Ren, Zeyu, et al.
Publicado: (2026) -
Segment Any Events with Language
por: Lee, Seungjun, et al.
Publicado: (2026) -
Depth Anything with Any Prior
por: Wang, Zehan, et al.
Publicado: (2025) -
Depth Anything at Any Condition
por: Sun, Boyuan, et al.
Publicado: (2025)