Buchumschlag

Learning to Bid with Unknown Private Values in Budget-Constrained First-Price Auctions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hu, Zihao, Wen, Yuxiao, Yao, Yuan, Zhang, Jiheng, Zhou, Zhengyuan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning to Bid in Non-Stationary Repeated First-Price Auctions
von: Hu, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint Value Estimation and Bidding in Repeated First-Price Auctions
von: Wen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The (Marginal) Value of a Search Ad: An Online Causal Framework for Repeated Second-price Auctions
von: Wen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Bid Optimally and Efficiently in Adversarial First-price Auctions
von: Han, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Adaptive Bidding Policies for First-Price Auctions with Budget Constraints under Non-stationarity
von: Wang, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Bid in Repeated Second-Price Auctions with Dynamic Values and Aggregated Feedback
von: Heymann, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Strategically-Robust Learning Algorithms for Bidding in First-Price Auctions
von: Kumar, Rachitesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Bidding Strategies in First-Price Auctions in Binary Feedback Setting with Predictions
von: Tandiary, Jason
Veröffentlicht: (2025)

Optimal No-regret Learning in Repeated First-price Auctions
von: Han, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2020)

The Role of Transparency in Repeated First-Price Auctions with Unknown Valuations
von: Cesa-Bianchi, Nicolò, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parameter-Adaptive Dynamic Pricing
von: Gong, Xueping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Search Advertising Strategies: Integrating Reinforcement Learning with Generalized Second-Price Auctions for Enhanced Ad Ranking and Bidding
von: Zhou, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Adaptable Budget Planner for Enhancing Budget-Constrained Auto-Bidding in Online Advertising
von: Duan, Zhijian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiBid: A Cross-Channel Constrained Bidding System with Budget Allocation by Hierarchical Offline Deep Reinforcement Learning
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Online Bidding for Contextual First-Price Auctions with Budgets under One-Sided Information Feedback
von: Fu, Zeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Single-Trajectory Distributionally Robust Reinforcement Learning
von: Liang, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimal Arm Elimination Algorithms for Combinatorial Bandits
von: Wen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimax Optimality in Contextual Dynamic Pricing with General Valuation Models
von: Gong, Xueping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prices, Bids, Values: One ML-Powered Combinatorial Auction to Rule Them All
von: Soumalias, Ermis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stochastic contextual bandits with graph feedback: from independence number to MAS number
von: Wen, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Budget Allocation for Unknown Value Functions in a Lipschitz Space
von: Bateni, MohammadHossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Private Optimal Inventory Policy Learning for Feature-based Newsvendor with Unknown Demand
von: Zhao, Tuoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning in Budgeted Auctions with Spacing Objectives
von: Fikioris, Giannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nash Convergence of Mean-Based Learning Algorithms in First-Price Auctions
von: Deng, Xiaotie, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Learning in Repeated Multi-Unit Pay-As-Bid Auctions
von: Galgana, Rigel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stochastic Graph Bandit Learning with Side-Observations
von: Gong, Xueping, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Bidding Policies for First-Price Auctions with Budget Constraints under Non-stationarity
von: Wang, Yige, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Safe Strategies for Value Maximizing Buyers in Uniform Price Auctions
von: Golrezaei, Negin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Budgeted Matching with General Bids
von: Yang, Jianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learn to Bid as a Price-Maker Wind Power Producer
von: Singhal, Shobhit, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harnessing Unimodality in Semiparametric Contextual Pricing via Oracle Price Map Learning
von: Fan, Yingying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Value of Information in Resource-Constrained Pricing
von: Ao, Ruicheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Causal Inference for Advertising in Real-Time Bidding Auctions
von: Waisman, Caio, et al.
Veröffentlicht: (2019)

The Bid Picture: Auction-Inspired Multi-player Generative Adversarial Networks Training
von: Shim, Joo Yong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategizing against No-Regret Learners in First-Price Auctions
von: Rubinstein, Aviad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safe Online Bid Optimization with Return on Investment and Budget Constraints
von: Castiglioni, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Lightweight MPC Bidding Framework for Brand Auction Ads
von: Chen, Yuanlong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Floors in First Price Auctions: an Empirical Study of Yahoo Advertising
von: Alcobendas, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Concave Bid Shading Strategies in Online Auctions via Measure-valued Proximal Optimization
von: Nodozi, Iman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HALO: Hindsight-Augmented Learning for Online Auto-Bidding
von: Dong, Pusen, et al.
Veröffentlicht: (2025)