The Statistical Cost of Adaptation in Multi-Source Transfer Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chakraborty, Abhinav, Maity, Subha |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Transfer Learning under Group-Label Shift: A Semiparametric Exponential Tilting Approach
di: Cheng, Manli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Manli, et al.
Pubblicazione: (2025)
Stability and Accuracy Trade-offs in Statistical Estimation
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Cost of Adaptation under Differential Privacy: Optimal Adaptive Federated Density Estimation
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Collapse to Improvement: Statistical Perspectives on the Evolutionary Dynamics of Iterative Training on Contaminated Sources
di: Bakshi, Soham, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bakshi, Soham, et al.
Pubblicazione: (2026)
CARROT: A Cost Aware Rate Optimal Router
di: Somerstep, Seamus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Somerstep, Seamus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimax And Adaptive Transfer Learning for Nonparametric Classification under Distributed Differential Privacy Constraints
di: Auddy, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Auddy, Arnab, et al.
Pubblicazione: (2024)
Power of masking methods for adaptive testing in a multivariate normal means problem
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2026)
Testing Against Tree Ordered Alternatives in One-way ANOVA
di: Halder, Subha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Halder, Subha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Transfer Learning with Unreliable Source Data
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fan, Jianqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Statistical Analysis for Supervised Deep Learning with Exponential Families for Intrinsically Low-dimensional Data
di: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Differentially Private Ranking from Pairwise Comparisons
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Inference for Subgraph Frequencies of Exchangeable Hyperedge Models
di: Bhattacharya, Ayoushman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhattacharya, Ayoushman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Asymptotic Normality of Subgraph Counts in Sparse Inhomogeneous Random Graphs
di: Chatterjee, Sayak, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chatterjee, Sayak, et al.
Pubblicazione: (2025)
PriME: Privacy-aware Membership profile Estimation in networks
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Statistical Analysis of Deep Federated Learning for Intrinsically Low-dimensional Data
di: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Statistical Analysis of Wasserstein Autoencoders for Intrinsically Low-dimensional Data
di: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Source-Optimal Training is Transfer-Suboptimal
di: Hedges, C. Evans
Pubblicazione: (2025)
di: Hedges, C. Evans
Pubblicazione: (2025)
Learning with Sparsely Permuted Data: A Robust Bayesian Approach
di: Chakraborty, Abhisek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Abhisek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transfer Learning for Contextual Multi-armed Bandits
di: Cai, Changxiao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Cai, Changxiao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Auxiliary Learning and its Statistical Understanding
di: Yan, Hanchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yan, Hanchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning from Biased and Costly Data Sources: Minimax-optimal Data Collection under a Budget
di: Harding, Michael O., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Harding, Michael O., et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Mixtures of Nonparametric and Convolutional Measures on Effectively Low-dimensional Affine Spaces
di: Chakraborty, Sunrit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chakraborty, Sunrit, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diffusion Models Are Statistically Optimal for Learning Low-Dimensional Multi-Modal Distributions
di: Wu, Jingda, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Jingda, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Statistical Properties of Generative Adversarial Models for Low Intrinsic Data Dimension
di: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Saptarshi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Topic Hierarchies by Tree-Directed Latent Variable Models
di: Chakraborty, Sunrit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Sunrit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Quantumness, Efficiency and Cost of Quantum Random Number Generators via Photon Statistics
di: Paul, Goutam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Paul, Goutam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymptotic Analysis of Statistical Estimators related to MultiGraphex Processes under Misspecification
di: Naulet, Zacharie, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Naulet, Zacharie, et al.
Pubblicazione: (2021)
Non-asymptotic Properties of Generalized Mondrian Forests in Statistical Learning
di: Zhan, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhan, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2024)
PrIsing: Privacy-Preserving Peer Effect Estimation via Ising Model
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Statistical-Computational Trade-offs in Learning Multi-Index Models via Harmonic Analysis
di: Latourelle-Vigeant, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Latourelle-Vigeant, Hugo, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Bayesian Way: Uncertainty, Learning, and Statistical Reasoning
di: Sosa, Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sosa, Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical inference for rough volatility: Minimax Theory
di: Chong, Carsten, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Chong, Carsten, et al.
Pubblicazione: (2022)
A Statistical Theory of Contrastive Learning via Approximate Sufficient Statistics
di: Lin, Licong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Licong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wasserstein Transfer Learning
di: Zhang, Kaicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Kaicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Learning Theory for Distributional Classification
di: Fiedler, Christian
Pubblicazione: (2026)
di: Fiedler, Christian
Pubblicazione: (2026)
Transfer Learning and Locally Linear Regression for Locally Stationary Time Series
di: Park, Jinwoo
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Jinwoo
Pubblicazione: (2025)
Robust Unsupervised Multi-task and Transfer Learning on Gaussian Mixture Models
di: Tian, Ye, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tian, Ye, et al.
Pubblicazione: (2022)
Multi-Environment GLAMP: Approximate Message Passing for Transfer Learning with Applications to Lasso-based Estimators
di: Wang, Longlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Longlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Review and Prospect of Algebraic Research in Equivalent Framework between Statistical Mechanics and Machine Learning Theory
di: Watanabe, Sumio
Pubblicazione: (2024)
di: Watanabe, Sumio
Pubblicazione: (2024)
Optimal Federated Learning for Functional Mean Estimation under Heterogeneous Privacy Constraints
di: Cai, Tony, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cai, Tony, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Transfer Learning under Group-Label Shift: A Semiparametric Exponential Tilting Approach
di: Cheng, Manli, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Stability and Accuracy Trade-offs in Statistical Estimation
di: Chakraborty, Abhinav, et al.
Pubblicazione: (2026) -
The Cost of Adaptation under Differential Privacy: Optimal Adaptive Federated Density Estimation
di: Cai, T. Tony, et al.
Pubblicazione: (2025) -
From Collapse to Improvement: Statistical Perspectives on the Evolutionary Dynamics of Iterative Training on Contaminated Sources
di: Bakshi, Soham, et al.
Pubblicazione: (2026) -
CARROT: A Cost Aware Rate Optimal Router
di: Somerstep, Seamus, et al.
Pubblicazione: (2025)