Buchumschlag

Edit-Based Refinement for Parallel Masked Diffusion Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ren, Houxing, Zhan, Mingjie, Lu, Zimu, Wang, Ke, Yang, Yunqiao, Hou, Haotian, Pan, Junting, Li, Hongsheng
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Towards Robust Real-World Spreadsheet Understanding with Multi-Agent Multi-Format Reasoning
von: Ren, Houxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WebGen-Agent: Enhancing Interactive Website Generation with Multi-Level Feedback and Step-Level Reinforcement Learning
von: Lu, Zimu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Alignment with Fill-In-the-Middle for Enhancing Code Generation
von: Ren, Houxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probability-Consistent Preference Optimization for Enhanced LLM Reasoning
von: Yang, Yunqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FullStack-Agent: Enhancing Agentic Full-Stack Web Coding via Development-Oriented Testing and Repository Back-Translation
von: Lu, Zimu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WebGen-Bench: Evaluating LLMs on Generating Interactive and Functional Websites from Scratch
von: Lu, Zimu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Step-Controlled DPO: Leveraging Stepwise Error for Enhanced Mathematical Reasoning
von: Lu, Zimu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VoiceAssistant-Eval: Benchmarking AI Assistants across Listening, Speaking, and Viewing
von: Wang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MathCoder2: Better Math Reasoning from Continued Pretraining on Model-translated Mathematical Code
von: Lu, Zimu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MathGenie: Generating Synthetic Data with Question Back-translation for Enhancing Mathematical Reasoning of LLMs
von: Lu, Zimu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Solver to Tutor: Evaluating the Pedagogical Intelligence of LLMs with KMP-Bench
von: Shi, Weikang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SlidesGen-Bench: Evaluating Slides Generation via Computational and Quantitative Metrics
von: Yang, Yunqiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MathCoder-VL: Bridging Vision and Code for Enhanced Multimodal Mathematical Reasoning
von: Wang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReflectionCoder: Learning from Reflection Sequence for Enhanced One-off Code Generation
von: Ren, Houxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring Multimodal Mathematical Reasoning with MATH-Vision Dataset
von: Wang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empowering Character-level Text Infilling by Eliminating Sub-Tokens
von: Ren, Houxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MathCanvas: Intrinsic Visual Chain-of-Thought for Multimodal Mathematical Reasoning
von: Shi, Weikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Remask, Don't Replace: Token-to-Mask Refinement in Diffusion Large Language Models
von: Yao, Lin
Veröffentlicht: (2026)

TeacherLM: Teaching to Fish Rather Than Giving the Fish, Language Modeling Likewise
von: He, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GeoEdit: Geometric Knowledge Editing for Large Language Models
von: Feng, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parallel Corpus Augmentation using Masked Language Models
von: Kumari, Vibhuti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parallelism and Generation Order in Masked Diffusion Language Models: Limits Today, Potential Tomorrow
von: Zhong, Yangyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Targeted Remasking: Replacing Token Editing with Token-to-Mask Refinement in Discrete Diffusion Language Models
von: Yao, Lin
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Refine: Self-Refinement of Parallel Reasoning in LLMs
von: Wang, Qibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Refinement Decoding: Enhancing Diffusion-Based Language Models by Refining Belief States
von: Zhu, Qinglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EMBRE: Entity-aware Masking for Biomedical Relation Extraction
von: Li, Mingjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AnyEdit: Edit Any Knowledge Encoded in Language Models
von: Jiang, Houcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Beyond Masked Diffusion Language Models
von: Sahoo, Subham Sekhar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Training Language Model to Critique for Better Refinement
von: Yu, Tianshu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RUQuant: Towards Refining Uniform Quantization for Large Language Models
von: Liu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Activation Steering for Masked Diffusion Language Models
von: Shnaidman, Adi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parallel Sampling from Masked Diffusion Models via Conditional Independence Testing
von: Azangulov, Iskander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Divide and Conquer: Accelerating Diffusion-Based Large Language Models via Adaptive Parallel Decoding
von: Luo, Xiangzhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TrustLDM: Benchmarking Trustworthiness in Language Diffusion Models
von: Mo, Yichuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Why Diffusion Language Models Struggle with Truly Parallel (Non-Autoregressive) Decoding?
von: Li, Pengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TASE: Token Awareness and Structured Evaluation for Multilingual Language Models
von: Zhao, Chenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Denoising to Refining: A Corrective Framework for Vision-Language Diffusion Model
von: Ji, Yatai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Masked Diffusion Language Models with Frequency-Informed Training
von: Kosmopoulou, Despoina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Construction to Injection: Edit-Based Fingerprints for Large Language Models
von: Li, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Soft-Masked Diffusion Language Models
von: Hersche, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)