DA-SegFormer: Damage-Aware Semantic Segmentation for Fine-Grained Disaster Assessment

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhu, Kevin, Tang, William, Tene, Raphael Hay, Liu, Zesheng, Le, Nhut, Rahnemoonfar, Maryam
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2605.09864