Buchumschlag

Follow the Mean: Reference-Guided Flow Matching

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Curvo, Pedro M. P., Zhdanov, Maksim, Eijkelboom, Floor, van de Meent, Jan-Willem
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

MSPT: Efficient Large-Scale Physical Modeling via Parallelized Multi-Scale Attention
von: Curvo, Pedro M. P., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exponential Family Variational Flow Matching for Tabular Data Generation
von: Guzmán-Cordero, Andrés, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pawsterior: Variational Flow Matching for Structured Simulation-Based Inference
von: Carrasco-Pollo, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Variational Flow Matching for Graph Generation
von: Eijkelboom, Floor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Erwin: A Tree-based Hierarchical Transformer for Large-scale Physical Systems
von: Zhdanov, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Riemannian Variational Flow Matching for Material and Protein Design
von: Zaghen, Olga, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controlled Generation with Equivariant Variational Flow Matching
von: Eijkelboom, Floor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

(Sparse) Attention to the Details: Preserving Spectral Fidelity in ML-based Weather Forecasting Models
von: Zhdanov, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Categorical Flow Maps
von: Roos, Daan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Purrception: Variational Flow Matching for Vector-Quantized Image Generation
von: Matişan, Răzvan-Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kernel-Gradient Drifting Models
von: Esteban-Casadevall, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Flow Matching for Tabular Data Synthesis
von: Nasution, Bahrul Ilmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discovering Symmetry Groups with Flow Matching
von: Chen, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Electrostatics from Laplacian Eigenbasis for Neural Network Interatomic Potentials
von: Zhdanov, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VISA: Variational Inference with Sequential Sample-Average Approximations
von: Zimmermann, Heiko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conditional Clifford-Steerable CNNs with Complete Kernel Basis for PDE Modeling
von: Szarvas, Bálint László, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CORDS: Continuous Representations of Discrete Structures
von: Veljković, Tin Hadži, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Mesh-Quantization for Neural PDE Solvers
von: Dool, Winfried van den, et al.
Veröffentlicht: (2025)

E(n) Equivariant Message Passing Cellular Networks
von: Kovač, Veljko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Crystalite: A Lightweight Transformer for Efficient Crystal Modeling
von: Veljković, Tin Hadži, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Identity Curvature Laplace Approximation for Improved Out-of-Distribution Detection
von: Zhdanov, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Inverse Concave-Utility Reinforcement Learning is Inverse Game Theory
von: Çelikok, Mustafa Mert, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Source-Guided Flow Matching
von: Wang, Zifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entropy Coding of Unordered Data Structures
von: Kunze, Julius, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdS-GNN -- a Conformally Equivariant Graph Neural Network
von: Zhdanov, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diversifying Deep Ensembles: A Saliency Map Approach for Enhanced OOD Detection, Calibration, and Accuracy
von: Dereka, Stanislav, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Flow Matching Guide and Code
von: Lipman, Yaron, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clifford-Steerable Convolutional Neural Networks
von: Zhdanov, Maksim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy Guided Geometric Flow Matching
von: Zweig, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pullback Flow Matching on Data Manifolds
von: de Kruiff, Friso, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Minimizing Structural Vibrations via Guided Flow Matching Design Optimization
von: van Delden, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implicitly Guided Design with PropEn: Match your Data to Follow the Gradient
von: Tagasovska, Nataša, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Path-Guided Flow Matching for Dataset Distillation
von: Li, Xuhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic Forecasting via Autoregressive Flow Matching
von: ElGazzar, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-dimensional Mean-Field Games by Particle-based Flow Matching
von: Yu, Jiajia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preference Guided Iterated Pareto Referent Optimisation for Accessible Route Planning
von: Speziali, Paolo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On-Robot Reinforcement Learning with Goal-Contrastive Rewards
von: Biza, Ondrej, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training Free Guided Flow Matching with Optimal Control
von: Wang, Luran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BSA: Ball Sparse Attention for Large-scale Geometries
von: Brita, Catalin E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Flow Matching
von: Wang, Zifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)